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Esaminando le differenze tra le valutazioni del vino degli esperti e quelle di tutti i giorni.

Un dataset per migliorare le raccomandazioni di notizie in più lingue.

EulerFormer combina informazioni semantiche e posizionali per fare previsioni più accurate sul comportamento degli utenti.

DiffGT migliora le raccomandazioni riducendo il rumore e capendo meglio le preferenze degli utenti.

Esaminando come le raccomandazioni di YouTube influenzano le percezioni dell'aborto.

Un nuovo sistema offre raccomandazioni migliori per tutti gli interessi degli utenti.

Nuovo framework punta a migliorare le raccomandazioni sulle dosi di farmaci in gravidanza.

Un metodo dettagliato per migliorare le raccomandazioni per lo shopping online basate sul feedback degli utenti.

Un nuovo sistema per migliorare le raccomandazioni senza dati precedenti.

Il framework CALRec migliora le raccomandazioni usando modelli di linguaggio grande e dati sequenziali.

Una guida per misurare e gestire efficacemente i rischi informatici.

Questo studio migliora i sistemi di raccomandazione analizzando diversi metodi di interazione degli utenti.

Questo articolo parla dell'impatto dei LLM sulla giustizia nell'e-commerce.

Un nuovo metodo migliora le raccomandazioni di film valutando l'incertezza nelle preferenze di gruppo.

Un nuovo metodo migliora la decisione degli elettori grazie a questionari adattivi.

Un nuovo metodo affronta il problema del cold-start nei sistemi di raccomandazione.

Una nuova app arricchisce le discussioni sui metriche per avere migliori intuizioni.

Esplorare le complessità di allineare i sistemi di IA con i diversi interessi umani.

Un nuovo approccio per migliorare le raccomandazioni degli utenti nelle piattaforme online.

Uno studio rivela dei pregiudizi nei consigli di assunzione dell'IA basati sui nomi dei candidati.

Nuove linee guida mirano a rafforzare le pratiche di igiene delle mani a livello globale.

Una panoramica concisa dei rapporti di ricerca azionaria e della loro importanza negli investimenti.

RAMO migliora i suggerimenti di corsi personalizzati per gli studenti online, soprattutto per i nuovi utenti.

Combinare il filtraggio basato sui contenuti e i metodi basati sui grafi migliora le raccomandazioni di articoli accademici.

Questo studio valuta l'efficacia delle spiegazioni grafiche nei sistemi di raccomandazione AI.

OPAL offre suggerimenti video personalizzati basati sugli interessi degli utenti.

Un nuovo metodo migliora la diversità e l'accuratezza delle notizie grazie a raccomandazioni migliori.

RevGNN migliora il processo di raccomandazione dei revisori accademici usando tecniche di dati avanzate.

Un nuovo approccio riduce il fabbisogno di memoria mantenendo le raccomandazioni pertinenti.

Uno studio analizza come le persone non vedenti interagiscono con la tecnologia di riconoscimento degli oggetti.

Esplorando l'attrattiva di Reddit per trovare raccomandazioni personalizzate.

CoRA migliora i sistemi di raccomandazione integrando funzionalità collaborative nei modelli linguistici.

I suggerimenti dell'AI migliorano le operazioni delle farmacie e la cura dei pazienti.

Esplorare l'equità nelle raccomandazioni personalizzate usando le reti neurali grafiche.

SayRea offre suggerimenti di servizio personalizzati in base al contesto e ai bisogni degli utenti.

Un metodo che aggiorna le raccomandazioni di articoli in base al momento delle citazioni.

Uno studio su come migliorare le raccomandazioni di navigazione per avere un'esperienza di guida urbana migliore.

Un nuovo framework migliora l'analisi dei dati dei social media per avere migliori informazioni sugli utenti.

HierLLM migliora i suggerimenti di domande per un apprendimento personalizzato degli studenti.

Un nuovo metodo aiuta gli utenti a esplorare interessi diversi attraverso le preferenze degli amici.