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Uno sguardo agli sviluppi recenti nell'estrazione di testo da documenti complessi.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e le prestazioni dell'addestramento dei modelli linguistici di grandi dimensioni.

Un modo per ridurre la dimensione di GPT-2 mantenendo intatta la performance.

Una nuova tecnica migliora le reti neurali modulari ottimizzando l'efficienza del routing.

Nuovo approccio alle politiche migliora le prestazioni di valutazione nelle applicazioni di RL offline.

Scopri come scegliere strategie di apprendimento attivo efficaci in base ai limiti di budget.

Esplora metodi per ottenere prestazioni e robustezza nei sistemi di controllo.

KrADagrad migliora l'efficienza dell'ottimizzazione nel machine learning con minori esigenze di risorse.

Presentiamo un metodo che semplifica l'addestramento delle reti neurali con risultati migliori.

PandaLM automatizza i processi di valutazione per migliorare il seguire le istruzioni dei grandi modelli di linguaggio.

Questo documento esamina come l'omofilia locale influisce sulle prestazioni delle reti neurali grafiche.

Una nuova tecnica migliora il rendering delle superfici lucide nelle applicazioni in tempo reale.

Un nuovo modo per migliorare l'elaborazione dei contratti smart nei sistemi blockchain.

Esplorare l'approccio Multi-Architettura Multi-Esperto per migliorare la generazione di dati.

ShuttleSet offre dati dettagliati per analizzare le partite di singolare di badminton.

Un nuovo metodo per valutare la manipolazione robotica usando puzzle.

Questo studio esamina le prestazioni di ChatGPT su domande di esame di matematica vietnamita.

Il framework HYDRA permette agli agenti AI di adattarsi a ambienti in cambiamento.

Valutare come si comportano modelli AI avanzati come GPT-4 negli esami medici.

Uno studio mostra come il contatto e il feedback migliorano il lavoro di squadra nei compiti.

Dispositivi piccoli potrebbero cambiare il modo in cui monitoriamo la salute dentro il flusso sanguigno.

Un nuovo approccio rivela spunti interessanti sulle reti di satelliti LEO basati sui dati reali degli utenti.

Questo studio valuta la capacità di GPT-4 di estrarre fattori sociali di salute dai record.

La ricerca dimostra che GAP può migliorare le prestazioni dei modelli linguistici usando testo casuale.

Questo studio valuta come GPT-4 gestisce compiti matematici difficili.

Esaminando gli ostacoli e il potenziale di AutoML nel contesto dei Grandi Modelli Linguistici.

Questa ricerca presenta un metodo per identificare grafici reali rispetto a quelli generati.

L'ottimizzatore Lookaround migliora l'allenamento del modello integrando la media dei pesi durante tutto il processo.

Scopri come il RAID migliora l'affidabilità e le prestazioni dei sistemi di archiviazione.

La ricerca migliora il riconoscimento dei schizzi per un abbinamento migliore delle forme 3D.

I nuovi modelli aiutano gli utenti a concentrarsi sui concetti rilevanti per fare previsioni migliori.

Nuovo modello migliora il processo decisionale nell'AI usando tecniche di memoria.

Valutare le prestazioni dei LLM in cinese mandarino tramite un nuovo benchmark chiamato CMMLU.

Questo articolo parla dell'importanza delle schede tecniche per i sensori di machine learning.

Un nuovo modello unisce i Transformers e i Modelli a Spazio di Stato per migliorare l'elaborazione del linguaggio.

Un nuovo approccio migliora le prestazioni della realtà aumentata mobile attraverso un caricamento dei compiti più intelligente.

Questo studio valuta l'efficacia dell'auto-correzione nei compiti di programmazione utilizzando modelli di linguaggio avanzati.

Un nuovo metodo semplifica la valutazione delle politiche dei robot usando dati storici.

Un nuovo modello migliora l'efficienza nella comprensione e generazione del linguaggio.

Gli STMM promettono connessioni wireless più veloci e affidabili grazie a una gestione innovativa del segnale.