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HI-Concept migliora la comprensione delle previsioni dei modelli linguistici tramite un'analisi delle feature incisiva.

Nuovi metodi migliorano il lavoro di squadra nelle decisioni di salute pubblica attraverso la modellazione di stock e flusso.

Questo studio esamina e affronta il bias di genere nelle didascalie delle immagini nel machine learning.

Un nuovo modello migliora il rilevamento dei danni nelle travi a sbalzo utilizzando il deep learning e il ragionamento logico.

Uno studio su come unire il feedback visivo e quello tattile per interazioni realistiche.

Questo studio esamina strategie di ragionamento per migliorare le prestazioni dei modelli di linguaggio.

Un'analisi delle previsioni dei casi di COVID-19 e del loro impatto sulle decisioni di salute pubblica.

Questo articolo presenta un modello che valuta la verità delle affermazioni di senso comune.

Esaminando i problemi con il test online dei modelli di machine learning.

Questo studio esamina la privacy, la robustezza e l'equità nei metodi di distillazione dei dataset.

Questo metodo migliora il recupero di articoli accademici usando titoli e abstract.

Un modello unificato migliora le raccomandazioni di film attraverso il dialogo.

Investigare come la materia oscura interagisce con i buchi neri attraverso le osservazioni dei pulsar.

Un metodo per rilevare i valori umani negli argomenti scritti usando modelli informatici.

Usare modelli linguistici per identificare indicatori di depressione nelle comunicazioni online.

Un nuovo modello migliora la classificazione delle immagini di moda concentrandosi sugli attributi dell'abbigliamento.

Questo studio esplora la capacità dell'IA di generare poesia nello stile di Whitman.

Questo articolo parla di come le sospensioni dense influenzano il comportamento della luce.

Un nuovo approccio migliora le previsioni delle alluvioni modellando con precisione il flusso d'acqua intorno alle strutture.

Un nuovo modello offre previsioni migliori sui prezzi del gas per le transazioni di Ethereum.

La negazione influisce notevolmente sul recupero delle informazioni e sulle prestazioni del modello.

Un metodo per raggruppare le serie storiche in base all'accuratezza predittiva.

Nuovo metodo genera immagini sintetiche diverse per migliorare il riconoscimento facciale.

I ricercatori si immergono nei partner scalari e nelle loro implicazioni per la fisica delle particelle.

Un nuovo metodo per creare volti digitali realistici con dati limitati.

MONET migliora la trasparenza nell'analisi delle immagini AI per la dermatologia.

PEFT migliora i modelli AI per l'imaging medico usando meno dati e risorse.

Uno studio sulla previsione delle demografie dai post di blog usando un'analisi testuale avanzata.

FLARE aiuta i dispositivi IoT a gestire il cambiamento dei concetti, garantendo privacy ed efficienza.

Questo articolo esamina modelli numerici per capire le fratture idrauliche nell'estrazione di petrolio e gas.

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Presentiamo un metodo per migliorare la moderazione delle discussioni online.

Questo studio esplora la trasferibilità dei dataset acquisiti tramite apprendimento attivo per modelli transformer.

I robot migliorano la loro comprensione dei termini spaziali grazie alle interazioni con gli esseri umani.

La ricerca spinge i confini nella creazione di video a partire da testi usando modelli di immagine addestrati.

Un metodo per valutare l'accuratezza del modello e evitare l'overfitting.

Esplora come le interazioni tra le caratteristiche influenzano le previsioni nel machine learning.

Un framework che usa pochi esempi etichettati per una rilevazione efficace delle anomalie nei grafi.