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Le tecniche di super risoluzione stanno complicando davvero tanto gli sforzi per rilevare i deepfake.

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Un nuovo metodo migliora la stima della profondità usando immagini provenienti da più telecamere.

Scoprire modi per distinguere le immagini vere da quelle sintetiche è fondamentale.

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Un nuovo approccio migliora la generazione di immagini a partire da schizzi separando la creazione degli oggetti e quella delle scene.

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Uno sguardo ai metodi di creazione e rilevamento dei deepfake.

Un metodo innovativo separa il rumore dalle caratteristiche dell'immagine per una maggiore chiarezza.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento di immagini e testi etichettati in modo errato nei dataset.

Uno strumento per analizzare e migliorare gli errori di riconoscimento delle immagini da parte dei computer.

Un nuovo dataset punta a supportare l'automazione nei processi di costruzione.

Un nuovo metodo migliora la rappresentazione delle immagini identificando le discontinuity durante il processo.

Esplorando come le immagini online influenzano la nostra percezione di noi stessi e le connessioni.

I robot usano segnali LED economici per una posizione e collaborazione efficiente.

Esaminare le dinamiche dei contenuti generati dall'AI su Civitai.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione di problemi cerebrali fetali nelle immagini ecografiche.

Nuove intuizioni sui sistemi di riconoscimento facciale migliorano la trasparenza e la fiducia.

OmniBind integra vari tipi di dati per migliorare la comprensione e la generazione dei contenuti.

Un nuovo framework combina vari tipi di guida per migliorare le prestazioni di segmentazione.

Nuovo metodo migliora le immagini MRI mostrando l'incertezza nelle ricostruzioni.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza della segmentazione con immagini mediche incomplete.

Un nuovo modello migliora la comprensione dell'IA sui contenuti dei videogiochi.

Un nuovo metodo migliora la coerenza delle immagini MRI provenienti da diverse fonti.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza della stima della postura umana in condizioni di scarsa illuminazione.

Questo metodo semplifica l'aggiunta di oggetti alle immagini con suggerimenti di testo, garantendo risultati naturali.

BIV-Priv-Seg aiuta i sviluppatori tecnologici a identificare contenuti privati nelle foto condivise da persone BLV.

CoCoG-2 migliora la generazione di immagini per studiare i concetti umani e il processo decisionale.

Indagare come l'allineamento rappresentativo influisce sullo sviluppo del linguaggio negli agenti artificiali.

Un nuovo dataset con coppie di immagini da tre tipi di telecamere per la ricerca sulla visione artificiale.

Add-SD semplifica la modifica delle immagini permettendo aggiunte di oggetti realistici tramite input testuali.

Il nuovo sistema migliora la comprensione degli eventi della vita delle piante grazie ai dati della comunità.

S-SYNTH genera immagini di pelle sintetica per migliorare l'addestramento dell'IA in dermatologia.

Un nuovo metodo migliora l'editing delle scene 3D concentrandosi sull'illuminazione.

MoMa migliora l'efficienza nel lavorare insieme a immagini e testo.

Nuovo set di dati offre spunti sui tipi di superficie stradale e le loro condizioni.