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Nuove misure migliorano il confronto tra set di dati medici complessi.

Un nuovo metodo migliora l'imaging ottico e la sicurezza dei pazienti nella sanità.

Esplorare metodi di few-shot learning e multi-modale per la diagnosi medica.

Capire come la luce si muove attraverso materiali anisotropi è fondamentale per diverse applicazioni.

Radar Fields trasforma i dati radar in immagini 3D dettagliate per diverse applicazioni.

Questo studio analizza il bias nei modelli di Apprendimento Continuo per l'imaging medico.

Nuovi metodi riducono i rischi di memorizzazione nell'imaging medico con modelli di diffusione.

Una sfida che si concentra su modelli generativi profondi per la generazione di immagini mediche realistiche.

Un metodo per quantificare l'incertezza nell'imaging medico per una diagnosi migliore.

Un nuovo metodo simula in modo efficace oggetti elastici attraverso diverse rappresentazioni.

Nuovi metodi di apprendimento stanno cambiando le applicazioni dell'IA nel settore medico.

AcuVR usa la Realtà Virtuale per migliorare la sicurezza e l'efficacia della formazione in agopuntura.

Esplora come i pulsi compositi migliorano il controllo della luce nell'ottica e nel calcolo quantistico.

L'IA migliora la rilevazione precoce dei polipi colorettali tramite tecniche di imaging avanzate.

Nuova tecnologia permette ai lavoratori della salute di avere strumenti diagnostici basati su smartphone.

Esplorare le minacce degli attacchi avversari nell'imaging medico.

Capire le spiegazioni controfattuali per migliorare la diagnosi medica tramite l'IA.

Esplora come l'IA e il transfer learning stiano cambiando il rilevamento del cancro ai reni.

Introducendo un modello per chiarire le ambiguità nelle immagini binarie dei bordi.

Un'esplorazione del comportamento del suono nei liquidi frizzanti e delle sue potenziali applicazioni.

GenFormer migliora le prestazioni dei transformer nella classificazione delle immagini usando dati generati.

Esaminare i pregiudizi nei modelli di base e il loro impatto sui risultati dell'imaging medico.

Un nuovo metodo crea immagini realistiche di TC polmonari per migliorare le diagnosi mediche.

Un metodo innovativo di dati sintetici migliora l'accuratezza dell'imaging medico proteggendo la privacy dei pazienti.

L'AI affidabile nell'imaging medico ha bisogno di report chiari sulla variabilità delle prestazioni.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini mediche riducendo l'input manuale.

Uno studio sottolinea l'importanza di spiegazioni chiare dell'IA negli ambienti clinici.

Introdurre l'equità a somma positiva per migliorare i risultati dell'IA nei sistemi sanitari.

L'IA migliora il rilevamento dei calcoli renali garantendo la privacy dei dati dei pazienti.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle immagini dove i dati scarseggiano.

Capire il ruolo dell'IA nella medicina attraverso tecniche di IA spiegabile (XAI).

Scopri come l'imaging a microonde e l'algoritmo MUSIC rivelano oggetti nascosti in modo non invasivo.

Un nuovo metodo migliora la collaborazione tra umani e AI per prendere decisioni migliori.

Un nuovo strumento che migliora i metodi di elaborazione del segnale.

Scopri come DPCA migliora la chiarezza e l'interpretazione dei dati.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza delle radiografie toraciche usando la storia del paziente.

Un nuovo metodo semplifica l'etichettatura delle immagini mediche usando solo un'immagine annotata.

Un metodo che permette ai modelli di imparare nuovi concetti usando solo descrizioni testuali.

Nuovi metodi migliorano lo studio della conducibilità elettrica nei materiali.

Scopri come il rilevamento degli oggetti identifica e localizza vari elementi nelle immagini.