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I ricercatori migliorano l'AI per creare bellissimi motivi simmetrici per gli artisti.

Un nuovo approccio che usa dati storici migliora le previsioni della temperatura superficiale del mare.

Questo studio valuta i GAN per migliorare la classificazione delle radiografie del torace tramite l'augmentazione dei dati.

Uno sguardo ai modelli generativi e al loro ruolo trasformativo nella generazione di dati.

Esaminando come i modelli di deep learning possano dare risultati inaspettati da piccoli cambiamenti negli input.

Un nuovo metodo migliora il morphing della texture audio per un design sonoro creativo.

Esplorare come le tecniche ispirate al quantum aiutino nella generazione e valutazione molecolare.

Un nuovo metodo migliora la pianificazione dei percorsi dei robot tramite apprendimento basato sulle immagini.

BSGAN offre un nuovo metodo per affrontare dataset sbilanciati nel machine learning.

Un nuovo metodo aumenta la velocità di addestramento dei GAN e la qualità delle immagini.

Questo articolo presenta un modo innovativo per creare modelli 3D usando le GAN.

Uno studio mostra che le CNN possono creare combinazioni di parole da dati vocali grezzi.

L'efficacia delle immagini sintetiche nell'addestramento dell'AI medica va oltre il loro aspetto.

Spider GAN migliora l'addestramento dei GAN usando input di immagini strutturate per risultati migliori.

Migliorare l'accuratezza delle immagini mediche attraverso tecniche di saturazione dell'ossigeno nel sangue.

Uno studio su come i modelli di diffusione e i GAN generano immagini mediche sintetiche.

Un framework per migliorare i modelli generativi usando modelli di diffusione pre-addestrati.

Questa ricerca si concentra sull'uso del deep learning per rilevare in modo efficiente i brillamenti radio solari.

I modelli generativi aiutano a risolvere le sfide nella comunicazione satellitare creando dati sintetici.

Questa recensione esplora la resilienza dell'apprendimento non supervisionato agli attacchi avversari.

Esplorando vari modelli generativi e il loro framework unificato.

Un nuovo approccio migliora la rilevazione di immagini false generate dai computer.

I ricercatori hanno sviluppato un modello per creare grafici direttamente da descrizioni in linguaggio naturale.

I ricercatori usano i GAN per generare discorsi rumorosi da audio pulito, migliorando i modelli di parlato.

Un nuovo modello migliora la generazione di jet di particelle tramite meccanismi di attenzione e meno parametri.

I ricercatori sviluppano dispositivi GaN efficienti per una gestione versatile della luce.

Usare immagini generate da IA per migliorare il riconoscimento delle sindromi genetiche nell'educazione medica.

Un nuovo approccio che utilizza GANs per migliorare la modellazione della hadronizzazione dai dati della fisica delle particelle.

I ricercatori modificano il comportamento degli eccitoni nei pozzi quantici usando strati metallici e di grafene.

Questo studio analizza le sfide dell'urbanizzazione e i modelli predittivi per il trasporto in India.

Uno sguardo completo sulla qualità delle immagini generate dall'IA attraverso il database AGIQA-3K.

Un nuovo framework migliora lo studio dei sistemi di riconoscimento vocale non supervisionati.

Un framework per migliorare le prestazioni di classificazione delle immagini con dati limitati.

I progressi nel deep learning migliorano il modo in cui ricostruiamo le immagini dai segnali cerebrali.

Un nuovo metodo usa i GAN per creare immagini mediche diversificate, mantenendo la privacy dei pazienti.

La ricerca usa l'IA per creare immagini di foreste realistiche per migliorare le pratiche agricole.

Un metodo per trasformare dati complessi in distribuzioni simili a gaussiane per un'analisi più semplice.

Uno sguardo a nuovi modi per migliorare l'imaging cerebrale usando OCT e dMRI.

Scopri come il deep learning trasforma la creazione di immagini con la sintesi 3D.

Un nuovo approccio migliora sia l'editing delle immagini che la ricostruzione usando i GAN.