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Un metodo veloce per creare modelli 3D da sole sei foto, perfetto per i veicoli.

Un nuovo approccio migliora la rilevazione e riduce i falsi positivi nel cancro alla prostata.

Esplorando come l'elaborazione dei segnali migliori le capacità dell'apprendimento automatico in vari settori.

Un nuovo approccio di machine learning migliora l'accuratezza nell'analizzare le impronte delle scarpe.

La ricerca identifica e classifica i dialetti curdi sorani usando registrazioni audio estese.

Una panoramica su NMF e le sue applicazioni nella semplificazione di dati complessi.

Un nuovo framework migliora il riconoscimento delle persone attraverso diversi tipi di input.

Un nuovo modello migliora il recupero delle immagini per la diagnosi della istopatologia mammaria.

Uno strumento per generare e analizzare tensori sparsi sintetici in vari campi.

Un nuovo metodo migliora la gestione dei dati nelle applicazioni AI, concentrandosi sull'estrazione delle caratteristiche.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione dell'ADHD utilizzando canali EEG selettivi.

Un nuovo metodo migliora la classificazione della maturità della frutta usando la tecnologia dell'imaging iperspettrale.

Un nuovo metodo per riconoscere meglio i piccoli oggetti nella visione artificiale.

Il machine learning combina le immagini dei vetrini e l'espressione genica per una migliore comprensione delle malattie.

Il modello FAITH migliora le previsioni separando le tendenze e i modelli stagionali nei dati delle serie temporali.

Un nuovo modello migliora l'etichettatura delle immagini usando più fonti di dati.

L'estrazione automatica delle caratteristiche trasforma l'analisi dei dati nei collisori di particelle.

Uno studio esplora come l'IA possa prevedere meglio i risultati per i pazienti con glioblastoma.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza e l'efficienza nella classificazione delle galassie.

GenWarp genera nuove visuali da singole immagini mantenendo i dettagli essenziali.

Un nuovo metodo migliora le immagini 3D rimuovendo le distrazioni in movimento.

L'apprendimento federato e il trasferimento rendono più efficienti e precisi i controlli sul cancro.

Presentiamo un metodo flessibile per la rilevazione di anomalie a livello di pixel nella visione artificiale.

Uno studio ha scoperto che caratteristiche semplici spiegano in gran parte i punteggi cerebrali dei LLM.

Usare il deep learning per migliorare il monitoraggio delle emissioni acustiche delle giunture bullonate.

Un nuovo modo per garantire equità nella diagnosi cognitiva usando informazioni sensibili.

ADEP punta a migliorare la sicurezza prevedendo effetti avversi da più farmaci.

Strategie innovative migliorano le previsioni sui materiali usando surrogati di machine learning.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui le macchine riconoscono le emozioni nel linguaggio umano.

Nuovi metodi migliorano il riconoscimento delle immagini per identificare le persone in diversi ambienti.

ABTrack migliora la velocità e l'efficienza del tracciamento visivo su vari dispositivi.

Utilizzando immagini satellitari e deep learning per migliorare la mappatura delle baraccopoli e le condizioni di vita.

Un nuovo sistema migliora il rilevamento dei guasti nelle linee di trasmissione dell'energia solare.

Scopri nuovi metodi per una posizione accurata dei dispositivi nella tecnologia 5G.

Nuovi metodi stanno migliorando la comunicazione per la comunità sorda grazie a un riconoscimento dei segni potenziato.

Una nuova tecnica migliora il rilevamento delle anomalie utilizzando l'apprendimento auto-supervisionato.

CMTNet migliora la tecnologia di imaging iperspettrale per una migliore identificazione delle colture.

Un sistema combina audio e video per migliorare l'accuratezza del riconoscimento degli speaker.

Un nuovo metodo combina visione e linguaggio per stimare la posizione di oggetti non visti.

Un nuovo modello QNN migliora il rilevamento delle perturbazioni di qualità dell'energia nei sistemi elettrici.