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Esaminando il modello EMI per la trasmissione del segnale cellulare nei tessuti.

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Un nuovo approccio migliora l'efficacia dell'apprendimento profondo nella risoluzione di PDE.

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VINO unisce fisica e machine learning per soluzioni PDE efficienti.

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AMG offre un approccio nuovo per risolvere in modo efficiente equazioni differenziali parziali complesse.

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Il calcolo quantistico promette nuovi modi per affrontare sfide ingegneristiche complesse.

Un nuovo metodo per migliorare la pianificazione delle traiettorie dei robot usando tecniche di flusso di calore.

Usare modelli di machine learning per prevedere i movimenti dei fluidi in modo efficiente.

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Combinare meta-apprendimento e GAM per migliorare le soluzioni PINN per equazioni complesse.

I processi gaussiani di Ehrenpreis-Palamodov migliorano l'accuratezza nella risoluzione delle PDE.

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Un nuovo metodo migliora la simulazione e il controllo di sistemi complessi con cambiamenti bruschi.

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ANaGRAM combina l'apprendimento automatico e la fisica per risolvere i problemi meglio.

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Nuovi metodi migliorano le simulazioni del flusso dei fluidi per petrolio, acque sotterranee e stoccaggio di carbonio.

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Scopri come i modelli avanzati eliminano il rumore dalle immagini per una chiarezza migliore.

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