La tecnologia digitale superconduttiva potrebbe trasformare il computing con efficienza energetica e velocità.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
La tecnologia digitale superconduttiva potrebbe trasformare il computing con efficienza energetica e velocità.
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Scopri il modello Mamba 1-bit super efficiente per l'elaborazione del linguaggio.
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Un nuovo approccio per migliorare i meccanismi di attenzione sui dispositivi a bassa potenza.
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Scopri come Compute-in-Memory ottimizza la velocità di calcolo e l'uso dell'energia.
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Il framework Swift migliora la velocità e l'efficienza del processing grafico usando FPGA.
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Usare modelli piccoli può far risparmiare energia nel riassumere i rapporti sul clima in modo efficace.
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La tecnologia BD-RIS migliora la precisione della localizzazione nei moderni sistemi di comunicazione.
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Wafer2Spike migliora la produzione di chip con un'analisi efficiente delle mappe dei wafer.
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Scopri come le CNN duali risparmiano energia migliorando il riconoscimento delle immagini.
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Il nuovo sistema ILASH riduce il consumo di energia e le emissioni nei modelli di IA.
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Prevedere l'uso dei dati mobili con l'apprendimento federato garantisce efficienza e privacy.
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AI4EF aiuta gli edifici a diventare più efficienti dal punto di vista energetico e più convenienti.
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Un nuovo metodo migliora la previsione dell'energia per una maggiore efficienza e sostenibilità.
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Scopri come l'IA trasforma le reti per una connessione migliore e un'efficienza energetica maggiore.
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Scopri una nuova era di comunicazione con connettività senza interruzioni e trasferimento dati ad alta velocità.
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Massimizza l'efficienza della GPU mentre riduci i costi energetici negli ambienti di deep learning.
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Ehi, ti presento DiP, una nuova architettura che migliora le prestazioni e l'efficienza dell'IA.
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Esplorare nuovi metodi per migliorare l'efficienza nel calcolo in memoria con circuiti analogici.
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La tecnologia dei sensori rivoluzionari elabora i dati in tempo reale usando la luce.
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Panacea migliora le prestazioni delle DNN risparmiando energia e mantenendo l'accuratezza.
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SpikeSCR combina efficienza e precisione nel riconoscimento dei comandi vocali usando reti neurali a impulsi.
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SLTNet cambia il modo in cui le macchine elaborano i dati delle telecamere a eventi in modo efficiente.
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Combinando efficienza e prestazioni, SAFormer ridefinisce le capacità delle reti neurali.
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Un nuovo design di circuito migliora la tecnologia massive MIMO per una gestione del segnale migliore.
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