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Le persone LGBTQ in Giappone affrontano barriere sanitarie uniche e problemi di salute mentale.

Esaminare gli effetti sociali e ambientali dei modelli di fondazione AI.

L'articolo esplora le differenze di genere nel successo dei brevetti, concentrandosi sui tipi di innovazione.

Esaminare come i T2Is rappresentano le identità di casta e rinforzano gli stereotipi.

Lo stigma legato all'HIV influisce sulle promozioni e sulla crescita professionale delle persone che vivono con il virus.

Nuovi metodi di punteggio migliorano la previsione del rischio di malattie per una gestione dei pazienti migliore.

Un workshop che parla delle sfide e delle soluzioni per i lavoratori delle piattaforme.

Affrontare i bias nei chatbot attraverso auditi regolari per allinearli ai valori della società.

Uno studio rivela la diffusione delle teorie del complotto sul COVID-19 in Giappone.

Un nuovo set di dati mira a promuovere pratiche di abitazione e prestito eque.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza nella rilevazione delle navi nelle immagini SAR.

Esaminare come il mix di casi influisca sulle prestazioni dei modelli predittivi nella sanità.

Un nuovo modo di valutare i modelli di ML usando la Teoria della Risposta all'Elemento per avere intuizioni migliori.

Uno studio rivela tendenze preoccupanti nell'uso di sostanze tra le minoranze razziali ed etniche.

Esaminando come la discriminazione influisce sulle disparità di salute tra i gruppi razziali.

Esaminando come diverse comunità affrontano i rischi climatici a livello globale.

Una panoramica chiara della Teoria della Risposta all'Elemento e la sua importanza nei test.

Una panoramica sul Long Covid, i suoi impatti e i servizi di supporto.

Questo articolo sottolinea l'importanza di avere una rappresentanza diversificata nell'istruzione ingegneristica del software.

Assicurare l'equità nei sistemi di intelligenza artificiale è fondamentale per un uso responsabile della tecnologia.