Una nuova strategia migliora il processo decisionale usando modelli di linguaggio avanzati.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
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L'integrazione delle ontologie migliora la pianificazione in ambienti incerti e complessi.
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Scopri come l'apprendimento rinforzato profondo unisce decision-making e reti neurali.
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Uno sguardo a come i nostri cervelli creano modelli per capire il mondo.
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MiWaves offre strategie personalizzate per aiutare i giovani adulti a ridurre il consumo di cannabis.
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Questo documento esamina il ruolo del RL nella risoluzione della congettura di Andrews-Curtis.
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Scopri come i log cognitivi possono migliorare il nostro ragionamento su azioni ed eventi.
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Un nuovo metodo aiuta i robot a imparare abilità osservando il comportamento umano.
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Un nuovo metodo migliora la raccolta di informazioni per i robot in situazioni complesse.
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Esplorare come i giocatori possono collaborare senza comunicazione verbale.
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Un metodo per prevedere le mosse degli avversari nei giochi a scelta simultanea.
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Uno sguardo al principio di minima azione e al suo ruolo nella fisica.
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Esplorando mappe invarianti ed equivarianti per migliorare le reti neurali.
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Una nuova prospettiva su come l'ordine degli argomenti influisce sulle discussioni.
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Questo metodo aiuta le macchine a pianificare azioni basate su video istruttivi in modo efficace.
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Esplora come la dissonanza cognitiva influisce sulle nostre credenze e azioni.
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Un nuovo framework permette agli agenti AI di creare azioni in modo dinamico per risolvere problemi meglio.
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ROAD-Waymo migliora la comprensione delle azioni stradali per i veicoli autonomi.
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DINO-WM aiuta i robot a imparare e adattarsi senza dover essere continuamente riaddestrati.
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Un nuovo metodo aiuta i robot a imparare azioni dai video senza avere troppi dati.
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Un nuovo modo per prendere decisioni più intelligenti con informazioni limitate.
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CogACT unisce linguaggio e azione per robot più intelligenti nelle faccende quotidiane.
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Dominare il tempismo delle informazioni può cambiare gli esiti in diverse situazioni.
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Un nuovo metodo aumenta l'esplorazione degli agenti in vari compiti.
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Un nuovo modello prevede i movimenti delle mani a partire dal linguaggio quotidiano.
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