Articoli più recenti per Addestramento Avversariale

Un nuovo metodo per aumentare la robustezza del modello contro attacchi avversari.

TART aumenta la precisione del modello mentre difende dagli attacchi avversari.

Sto lavoro esplora la modellazione generativa per migliorare i compiti e le interazioni nei robot.

I modelli di deep learning affrontano sfide di sicurezza importanti che devono essere risolte per un uso sicuro.

Un nuovo approccio di auto-ensemble migliora la resilienza del modello ai cambiamenti avversariali.

Un nuovo metodo combina il Federated Learning e l'Adversarial Training per la rilevazione delle minacce interne.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza dei veicoli autonomi in situazioni a rischio.

Scopri come le macchine stimano la profondità e si adattano a diversi ambienti.

Esplorando come i transformer imparano e le sfide che affrontano contro gli attacchi.

Nuove tecniche aiutano a rilevare problemi di vista nei neonati prematuri.

Esaminiamo come le relazioni tra le lingue influenzano l'estrazione delle informazioni in varie lingue.

I sistemi di intelligenza artificiale affrontano nuovi rischi da attacchi solo su edge che ingannano le previsioni.

Un nuovo metodo aiuta a proteggere i modelli linguistici da attacchi backdoor dannosi.

Esaminare attacchi avversariali e promuovere l'equità attraverso il mixup training.

I LLMs hanno delle difficoltà a riconoscere le truffe intelligenti e devono migliorare.

Esplorare come le reti iperboliche possano resistere agli attacchi avversari.

Scopri come gli MLVGMs aiutano a proteggere i sistemi di visione artificiale dagli attacchi avversari.

Crea facilmente video fantastici sul tuo telefono con la nuova tecnologia di diffusione.

Un approccio innovativo migliora le interazioni cervello-computer garantendo al contempo la privacy degli utenti.

Esplora il mondo in continua evoluzione della cybersecurity e il suo ruolo fondamentale nella sicurezza.

I chatbot rischiano di dare risposte dannose a causa di domande astute.

Scopri come l'addestramento avversariale potenzia il rilevamento dei malware e tiene i sistemi al sicuro.

L'addestramento avversariale migliora la difesa dell'IA contro attacchi ingannevoli usando la misura SDI.

Scopri i trucchi dietro gli attacchi avversariali ai modelli di intelligenza artificiale.