Zhiyuan Liu

Un nuovo approccio migliora l'apprendimento multimodale per le lingue con risorse limitate.

Un nuovo modello migliora le raccomandazioni concentrandosi sulle descrizioni testuali degli utenti e degli oggetti.

Nuovi metodi migliorano l'adattabilità dei modelli linguistici mantenendo le conoscenze passate.

Un nuovo approccio per rendere i modelli linguistici più piccoli e veloci usando la quantizzazione a 1 bit.

ProSparse migliora la sparsità di attivazione nei LLM per una migliore efficienza e performance.

Esaminando il grokking, il double descent e le abilità emergenti nei modelli di deep learning.

La famiglia di modelli Yi mostra forti capacità di elaborazione linguistica e multimodale.

Il nuovo modello migliora l'elaborazione delle immagini nei sistemi multimodali.

EREN migliora l'accuratezza dei modelli linguistici attraverso tecniche di editing efficaci.

I nuovi modelli migliorano le capacità di ragionamento in vari compiti, aumentando le performance dell'AI.

Le collezioni UltraMedical migliorano i modelli di linguaggio medico e affrontano le carenze di dati.

GUICourse punta a migliorare l'interazione con le interfacce digitali attraverso set di dati mirati per gli agenti GUI.

Questo articolo parla di nuovi approcci per migliorare le previsioni nelle reazioni chimiche usando la tecnologia.

Esaminando come i LLM possono sommare numeri senza passaggi espliciti.

La ricerca punta a sviluppare modelli linguistici con personalità uniche per interazioni più simili a quelle umane.

Un nuovo framework migliora la valutazione dei sistemi RAG in settori specializzati.

MiniCPM-V migliora l'uso dell'AI sui dispositivi mobili con efficienza e performance.

Un nuovo approccio alla tokenizzazione migliora l'analisi delle scritture antiche.

Esplorare l'efficienza e l'adattabilità dei modelli linguistici tramite un design modulare.

Esplorare la sparsità dell'attivazione per migliorare l'efficienza dei modelli linguistici.

KBAlign aiuta le macchine a imparare più in fretta e in modo più efficace grazie a tecniche di auto-domanda.

Scopri come i modelli di ricompensa stanno cambiando il modo in cui le macchine apprendono e si comportano.

Esplora come i modelli di linguaggio grandi stiano diventando più efficienti e accessibili.

Un nuovo metodo combina modelli autoregressivi e di diffusione per una generazione media migliore.