Xiaochun Cao

Un nuovo metodo affronta i problemi di riconoscimento a lungo termine nel machine learning con una gestione dei dati migliorata.

Esplora i rischi e le difese nei processi di aggregazione dei ranghi.

Una nuova misura di valutazione migliora le prestazioni del modello nei compiti di classificazione multilabel.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini colpite da pioggia, neve e nebbia.

Nuovo metodo rinforza la privacy per immagini e testi condivisi.

Un modello ibrido rimuove efficacemente le strisce di pioggia dalle immagini usando tecniche avanzate.

Un nuovo metodo migliora le raccomandazioni tenendo conto dei diversi interessi degli utenti.

Presentiamo TA-Cleaner, un metodo per migliorare le difese dei modelli multimodali contro il data poisoning.

Esplorando metodi innovativi per migliorare l'accuratezza nella rilevazione di oggetti multispettrali.