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Une nouvelle métrique vise à améliorer l'explicabilité des systèmes de recherche.

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Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des prédictions pour les modèles de langage grâce à la prédiction conforme.

Un nouveau modèle améliore l'efficacité dans la compréhension et la génération du langage.

Cet article présente un nouveau cadre pour améliorer l'exécution des modèles linguistiques.

Cette recherche examine des méthodes pour évaluer des modèles de machine learning sans données étiquetées.

De nouvelles méthodes améliorent l'extraction de relations et l'efficacité des données.

Améliorer la classification NLI pourrait améliorer la compréhension du langage par les machines.

De nouveaux ensembles de données améliorent l'extraction de relations multilingues pour de meilleures performances des modèles.

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Une nouvelle méthode mélange des stratégies de données pour améliorer la génération de texte en IA.

Un nouveau modèle améliore l'efficacité et l'adaptabilité de l'apprentissage avec peu d'exemples.

Une méthode pour améliorer les modèles d'extraction de relations en utilisant des labels de meilleure qualité.

La synthèse automatisée améliore la qualité des données pour les systèmes de recommandation conversationnels.

Cet article parle d'une méthode pour améliorer la façon dont les robots interprètent les commandes des utilisateurs.

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Une nouvelle méthode améliore la précision de la génération des rapports de radiographie thoracique.

Un nouveau jeu de données améliore le test des outils de résumés automatiques pour plus de clarté et de fiabilité.

Un coup d'œil sur le prompt-tuning et son impact sur l'attention dans les modèles de langage.

Choisir des exemples pertinents améliore la performance du modèle de langue sur différentes tâches et langues.

Une nouvelle méthode pour améliorer les modèles de langage tout en préservant les connaissances.

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Un modèle génère des mots-clés sans avoir besoin de données étiquetées.

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Exploration de nouvelles méthodes pour un résumé efficace de texte en slovène.