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Présentation de NADO comme méthode efficace pour la génération de texte contrôlée.

Le biais contextuel améliore les systèmes de reconnaissance vocale, augmentant la précision dans les tâches spécialisées.

Une nouvelle méthode améliore les légendes d'images avec plus de détails et de diversité.

Une étude examine comment les facteurs sociodémographiques influencent le comportement de labellisation dans le traitement du langage naturel.

Exploration de nouvelles méthodes pour un résumé efficace de texte en slovène.

Un nouvel ensemble de données améliore la compréhension des données structurées grâce à des descriptions en langage naturel.

Une étude sur le raisonnement derrière les prédictions des modèles d'extraction de relations au niveau des documents.

La recherche explore des couches empilées dans les modèles de langage pour améliorer la performance.

Enquête sur comment les modèles de langage traitent et attribuent les interactions de caractéristiques pour améliorer la performance.

Cet article examine comment ChatGPT évalue la qualité des histoires utilisateur dans le développement Agile.

Une étude révèle comment identifier des échantillons de texte vulnérables aux attaques NLP.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité et les performances du tuning de prompt doux.

Des efforts pour améliorer les métriques multilingues pour les systèmes de dialogue ont été présentés dans un défi récent.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de l'entraînement de modèles neuronaux plus petits.

Un cadre pour améliorer les systèmes de dialogue en utilisant les retours des utilisateurs pour mieux répondre.

Un aperçu des MLLMs et de leurs applications en IA.

Une approche structurée pour améliorer les modèles de transformateurs en utilisant des graphes de connaissance.

LeakDistill améliore le parsing AMR en utilisant des informations structurelles et la distillation de connaissances.

La recherche explore l'automatisation pour extraire des infos chimiques des brevets en utilisant la résolution d'anaphore.

Un jeu de données conçu pour évaluer l'utilisation des outils externes par les LLMs pour répondre aux questions.

Un nouveau modèle améliore comment les modèles linguistiques gèrent les longs textes.

Cet article parle d'utiliser des modèles linguistiques pour améliorer les prédictions sur des données tabulaires.

Une nouvelle méthode améliore les résultats des modèles de langage en utilisant des connaissances provenant de graphes.

HeaRT crée des timelines claires à partir de dossiers de santé complexes, aidant les doc à prendre soin des patients.

Examiner l'efficacité des données synthétiques dans les tâches de correction des erreurs grammaticales.

De nouvelles méthodes visent à améliorer la robustesse des systèmes de réponse aux questions sur les tables.

Une nouvelle méthode améliore la traduction des requêtes SQL en réduisant les schémas de base de données.

Des chercheurs développent des méthodes pour réduire la taille des modèles de langage tout en gardant leur performance.

Une nouvelle approche améliore la compréhension et les performances des embeddings de mots.

Cette étude améliore les petits modèles d'IA en utilisant les connaissances des plus gros modèles de langage.

Un aperçu simple de la décomposition tensorielle et de ses différentes applications.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité de l'entraînement adversarial et la robustesse du modèle.

Une étude examine la capacité de BERT à prédire les notes pour différents types de produits.

Une nouvelle méthode semi-supervisée améliore la qualité des légendes d'images avec moins de ressources.

ProtoDiff améliore l'apprentissage par prototypes pour une classification efficace avec des données limitées.

Découvrez comment les caractéristiques de la matrice principale simplifient l'analyse de données dans différents domaines.

Une nouvelle méthode améliore la réponse aux questions à partir des bases de connaissances.

Une nouvelle méthode basée sur des graphes améliore l'extraction d'événements à partir du texte.

Une nouvelle approche améliore l'entraînement adversarial pour de meilleures performances du modèle.

Une étude sur l'efficacité des modèles de langue pour la correction grammaticale en portugais brésilien.