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Geal améliore l'efficacité de la sélection de données dans la vision par ordinateur en utilisant des modèles polyvalents.

Astraios développe des modèles économiques pour une génération de code et une compréhension efficaces.

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Examiner les compromis dans les interactions humain-AI et leurs impacts sur la société.

Analyser comment l'IA générative est rapportée dans les news mondiales de 2018 à 2023.

Comprendre les licences de logiciel est super important pour éviter les risques juridiques dans le développement.

Cette étude examine à quel point les modèles de langage comprennent les questions liées au temps.

OpenMoE montre des approches innovantes pour améliorer l'efficacité et la performance des modèles de langue.

Apprends sur les Accords de Niveau de Service et leur impact sur la qualité du service.

Un aperçu de l'apprentissage et de la reconnaissance des compétences dans les grands modèles de langage.

Ce papier évalue l'efficacité du code généré à partir de différents modèles.

Cet article examine les attaques de contrefaçon quantique sur les systèmes de cryptage COPA, AES-COPA et Marble.

Apprends comment les nouvelles techniques améliorent l'efficacité des gros modèles de machine learning.

Examiner l'importance de l'ingénierie des données pour des systèmes IA réussis.

ScreenAI révolutionne la façon dont les machines comprennent les interfaces utilisateur et les infographies.

Apprends comment les LLMs améliorent les systèmes de recommandation dans différents domaines.

Examine comment les modèles de langage peuvent compresser efficacement différents types de données.

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Cet article examine le rôle du copyleft dans les préoccupations de copyright liées à l'AIGC.

Un regard critique sur les vraies capacités des Réseaux Antagonistes Génératifs.

Organiser les données d'entraînement améliore vachement la performance du modèle de langue.

Explorer comment l'IA générative peut améliorer la sécurité de la communication et répondre aux menaces émergentes.

Exploration de la structure et des avantages des systèmes de recommandation en deux étapes.

Une explication claire des DDPM et de leurs applications pratiques dans la génération de données.

Un aperçu de comment l'apprentissage profond améliore les systèmes de détection d'intrusion.

Une nouvelle méthode révèle les menaces d'attaques par porte dérobée en apprentissage automatique sans accès aux données sensibles.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions pour les labels rares en utilisant des métadonnées.

Un aperçu des risques de l'empoisonnement des données dans les systèmes d'apprentissage fédéré.

Une analyse de la performance des investissements dans les entreprises de cybersécurité de 2010 à 2022.

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Un aperçu des risques et des évaluations des grands modèles de langage en matière de sécurité.

Cet article explique comment les développeurs choisissent des bibliothèques logicielles et propose des idées pour s'améliorer.

De nouveaux repères révèlent les forces et les faiblesses des modèles de langage de codage.

Un nouveau modèle de mise en cache combine des techniques avancées pour optimiser le stockage et l'accès aux données.

Une étude révèle des vulnérabilités dans des logiciels de gestion de mots de passe populaires.

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