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De nouvelles méthodes visent à améliorer la vitesse et l'efficacité des modèles d'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode pour créer des tests E2E en utilisant des grands modèles de langue.

Utiliser des LLMs améliore les processus d'annotation dans les graphes de connaissances scientifiques.

Le Low-Code transforme le développement logiciel avec des outils plus simples pour tout le monde.

Découvre comment les attaques par injection visent les gestionnaires de mots de passe populaires et la sécurité des utilisateurs.

Cet article parle du rôle de l'IA générative dans l'amélioration des applications de vision par machine.

Une enquête met en avant les pratiques de sécurité clés et les obstacles que rencontrent les développeurs d'applications mobiles.

Découvre comment les modèles de langue améliorent les systèmes de recommandations personnalisées.

Cet article parle d'une méthode pour manipuler des réseaux neuronaux sans déclencheurs.

Une méthode pour améliorer la précision des modèles de langue en détectant les hallucinations.

Apprends à rédiger des spécifications pour des programmes avec des comportements complexes.

Découvre comment les transformers transforment les systèmes de reconnaissance vocale à travers le monde.

Un regard sur l'amélioration des stratégies d'apprentissage actif en utilisant des méthodes basées sur l'incertitude.

Un aperçu des avantages des modèles locaux et des pipelines LLMOps.

Examen des défis et des avancées dans l'analyse des causes profondes pour les microservices.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des grands modèles de langage en utilisant la sparsité d'activation.

Cet article examine les progrès des modèles vision-langage et leurs capacités de raisonnement.

Un aperçu sur l'amélioration de l'allocation des ressources dans les réseaux de périphérie en utilisant l'apprentissage collaboratif.

CodeSift vérifie le code généré pour sa justesse sans l'exécuter, ce qui accélère la validation.

Examiner les vulnérabilités dans l'EaaS et les nouvelles stratégies de défense avec des watermarks.

Combiner des réseaux de neurones et de l'informatique quantique pour un design de circuit optimisé.

Cet article explore des approches d'apprentissage profond pour détecter des intrusions dans les réseaux définis par logiciel.

Découvrez comment MoA améliore la qualité de l'information et l'efficacité dans l'analyse financière.

Des recherches montrent que la planification est le principal défi pour l'efficacité des agents web.

Apprends à aborder la programmation quantique sans te prendre la tête.

DiOMP combine PGAS et OpenMP pour une programmation efficace des systèmes distribués.

Une étude examine les tendances de performance des modèles de langue coréenne sur onze mois.

Une étude sur la fraîcheur et le côté périmé des paquets Ubuntu.

SSR améliore la performance des modèles de langue tout en gardant leurs capacités générales.

Un nouveau système améliore le développement logiciel avec une approche flexible et multi-agents.

Une nouvelle bibliothèque améliore les algorithmes MPPI pour les applications robotiques.

Les petits modèles ont des avantages uniques en IA, complétant les grands modèles de manière efficace.

Évaluer l'impact de l'IA sur la qualité des modèles 3D et les attentes des utilisateurs.

Explore l'essor et l'impact des modèles fondamentaux en intelligence artificielle.

Découvre l'importance et les méthodes pour évaluer la clarté des images.

Cet article analyse les modèles d'interaction des utilisateurs sur les plateformes Stack Exchange.

Découvrez les avantages et les défis de la technologie de reconnaissance d'empreintes digitales sans contact.

MCLRec améliore la précision des suggestions en reconnaissant plusieurs intérêts des utilisateurs.

Une comparaison des méthodes pour personnaliser les grands modèles de langage afin d'améliorer les réponses des utilisateurs.

Des recherches montrent comment les fonctions auxiliaires améliorent la génération de code dans les modèles ajustés par instruction.