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Le Rôle des Villes dans l'Innovation Technologique

Examiner comment la géographie influence la diffusion des nouvelles technologies dans les zones urbaines.

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Les villes sont des centres importants pour la créativité et l'innovation dans divers domaines, comme la science, la technologie, les initiatives sociales et les arts. La façon dont des personnes de différents horizons et idées se réunissent, avec des ressources disponibles et une bonne infrastructure, aide les nouvelles technologies et concepts à se développer et à mener à encore plus d'innovation. Même si ce lien entre les villes et l'innovation est évident, les façons spécifiques dont la Géographie influence l'émergence et la propagation de nouvelles technologies sont encore à l'étude. Un aspect clé est de comprendre comment les Zones Métropolitaines, ou grandes villes, contribuent au processus d'innovation.

Dans ce contexte, on peut regarder comment la technologie se propage dans différentes métropoles à travers le monde et considérer les effets des frontières géographiques et politiques sur cette propagation. Des preuves montrent que la géographie politique a joué un rôle significatif dans la diffusion de l'innovation jusqu'à il y a environ vingt ans, après quoi un réseau d'innovation plus global a commencé à se former. En visualisant comment les pays et les zones métropolitaines ont évolué en termes de compétitivité et de diversification, on peut identifier deux principaux chemins d'innovation qui distinguent différentes approches du progrès. Ces informations peuvent aider les décideurs à promouvoir la croissance économique et le progrès technologique grâce à des investissements ciblés dans des domaines clés de l'innovation.

Alors que le monde devient de plus en plus connecté, la façon dont les technologies et les idées se propagent est cruciale pour l'évolution des sociétés. Beaucoup de chercheurs se concentrent sur la compréhension de ces processus de diffusion, que ce soit la propagation de l'information dans les réseaux sociaux ou la transmission de maladies. Une attention particulière a été accordée à la diffusion des Innovations et des technologies. Utiliser des Données de brevets pour suivre l'innovation technologique est une pratique bien établie. Au cours des dernières décennies, ces données sont devenues une ressource vitale pour étudier les changements technologiques, car elles sont aujourd'hui plus accessibles que jamais.

Une caractéristique clé des documents de brevets est l'inclusion de codes qui spécifient le domaine technologique de chaque brevet. Ces codes aident à définir l'étendue des droits demandés par les inventeurs et sont classés selon des classifications établies. Cette organisation permet une évaluation plus facile par les offices de brevets, car elle fournit un moyen de cartographier les brevets dans leurs champs technologiques correspondants.

Cependant, les innovations n'existent pas seulement dans un espace technologique défini ; elles ont aussi une présence physique dans le monde. Les villes et les zones métropolitaines jouent un rôle crucial dans la promotion de l'innovation et de la créativité. La proximité d'idées et de ressources diverses dans les milieux urbains augmente les chances de voir émerger de nouvelles technologies et idées. Pourtant, il reste encore beaucoup à apprendre sur la façon dont la géographie interagit avec les aspects sémantiques des processus d'innovation. La diffusion de la technologie et de l'innovation se produit dans une couche géographique qui mérite d'être explorée davantage à la fois sur les plans physique et politique.

Étant donné leur importance, les zones métropolitaines représentent un endroit privilégié pour étudier l'influence de la géographie sur l'innovation. Actuellement, environ 55 % de la population mondiale vit dans des zones urbaines, qui sont au cœur de l'activité économique et du développement scientifique. Des rapports indiquent que ces zones génèrent environ 80 % du PIB mondial, attirant des entreprises, créant des emplois et stimulant l'innovation. D'un point de vue environnemental, les zones métropolitaines peuvent également être plus efficaces que les zones rurales, utilisant mieux les ressources et les transports. Pour ces raisons, les zones métropolitaines sont des unités critiques pour comprendre la croissance et le développement économiques.

Des recherches récentes ont utilisé des approches basées sur les réseaux pour examiner les relations complexes entre les brevets, les codes technologiques et les zones géographiques. Dans ce travail, un type de réseau appelé réseaux bipartites a été utilisé, ce qui aide à illustrer les interactions entre deux types d'entités. Un exemple peut être trouvé dans la recherche écologique, où les interactions entre les espèces de plantes et de pollinisateurs peuvent être analysées à l'aide de cette méthode. Les réseaux bipartites sont pertinents dans divers domaines, y compris les sciences sociales, économiques et biologiques.

Avec ces outils, l'exploration se concentre sur les éléments qui influencent la diffusion technologique dans les zones métropolitaines à travers le monde, en examinant les effets de la géographie et des frontières politiques. Les résultats révèlent que les voies actuelles de l'innovation peuvent être prédites en considérant les similitudes technologiques entre les villes et leur appartenance au même pays. La géographie politique était particulièrement influente dans la diffusion de l'innovation jusqu'à environ deux décennies, mais cette importance semble avoir diminué au fil du temps au profit d'un nouvel écosystème d'innovation global.

Pour visualiser l'évolution des pays et des zones métropolitaines, nous avons utilisé une technique appelée réduction de dimensionalité. Cette méthode nous permet de représenter les chemins technologiques dans un espace bidimensionnel de compétitivité et de diversification. Ce faisant, nous avons identifié deux principaux chemins d'innovation, montrant différentes stratégies vers le progrès. Par exemple, les nations de l'Ouest et celles du groupe BRICS (Brésil, Russie, Inde, Chine et Afrique du Sud) suivent des routes distinctes dans cet espace, qui peuvent être caractérisées par leurs attributs technologiques uniques.

L'article présente les sources de données et les méthodologies utilisées dans cette recherche. Une source principale est la base de données PATSTAT, qui contient d'énormes informations sur les brevets. Chaque brevet est associé à des identifiants uniques et à des codes technologiques qui aident à catégoriser leurs domaines technologiques. Pour relier les brevets à des zones métropolitaines spécifiques, une base de données qui organise les informations sur les brevets par la localisation des demandeurs a été utilisée. Cela a permis à la recherche d'étudier la géographie de l'innovation et d'observer comment les inventions brevetées sont réparties spatialement.

Le processus de nettoyage des données a impliqué d'associer les codes technologiques à des zones métropolitaines spécifiques en fonction de leurs coordonnées géographiques. En procédant ainsi, les chercheurs pouvaient construire un réseau bipartite reliant les zones métropolitaines à des codes technologiques en utilisant des matrices rectangulaires. Ces matrices représentent la fréquence d'apparition d'un code technologique spécifique dans divers brevets au sein d'une zone métropolitaine donnée chaque année.

Pour analyser les relations entre les nœuds dans le réseau, plusieurs mesures de similarité ont été employées. Ces mesures quantifient à quel point les zones métropolitaines sont étroitement liées en termes de leur production technologique. Il existe une variété de méthodes pour mesurer la similarité en fonction de différents critères, tels que la co-occurrence, l'espace technologique, l'allocation des ressources et la taxonomie.

La procédure de test utilisée dans cette recherche visait à prédire les développements technologiques des zones métropolitaines dans les années à venir. En examinant les tendances passées et les relations entre les zones métropolitaines et les codes technologiques, les chercheurs ont cherché à prédire quelles zones adopteraient de nouvelles technologies ou innovations. Cela nécessite une attention particulière aux déséquilibres de classe, ainsi qu'à l'autocorrélation, ce qui signifie que les comportements passés pourraient influencer les tendances futures.

À travers ces prédictions, la recherche vise à comprendre comment la proximité géographique et les affiliations politiques impactent la diffusion technologique. En examinant les intervalles de temps moyens entre la première apparition d'un code technologique dans une zone métropolitaine et ses apparitions ultérieures dans d'autres, l'étude a révélé que le fait d'appartenir au même pays raccourcit considérablement les temps de diffusion.

L'analyse a montré que la géographie joue un rôle essentiel dans la dynamique de l'innovation, et que les zones métropolitaines du même pays partagent une connexion plus forte dans la diffusion technologique que celles de pays différents, même lorsque les distances géographiques sont égales.

En termes de modélisation améliorée, les chercheurs calculent souvent des prédictions basées sur les similitudes entre les éléments, ou les codes technologiques. Cependant, cette étude a adopté une approche plus large en combinant les similarités technologiques et celles des zones métropolitaines afin de générer des prédictions plus précises.

Les résultats ont indiqué que le modèle fonctionnait mieux lorsqu'on prenait en compte les caractéristiques uniques des zones métropolitaines respectives, en particulier celles sans réalisations technologiques antérieures. En tenant compte de cette couche d'informations supplémentaires, des prédictions pouvaient être faites même pour des zones sans brevets existants.

À travers l'analyse des prédictions, il est devenu clair que l'influence de la géographie politique a diminué vers la fin des années 1990, alors que les similitudes entre les technologies et les zones métropolitaines ont gagné en importance dans la détermination des chemins d'innovation. Cela suggère un changement dans la dynamique de l'innovation, où les villes sont devenues plus enclines à adopter des technologies réussies provenant d'autres régions, indépendamment des tendances nationales.

Le concept de chemins d'innovation a été examiné plus en détail en évaluant comment les pays et les zones métropolitaines évoluent dans leurs stratégies technologiques. Cela impliquait d'examiner deux indicateurs clés : la compétitivité technologique, qui détermine comment un pays ou une zone métropolitaine se positionne par rapport à d'autres dans un code technologique spécifique ; et la diversification, qui mesure la variété des technologies poursuivies.

En utilisant des techniques de réduction de dimensionalité pour visualiser ces relations, les chercheurs pouvaient mieux comprendre comment différents pays et zones métropolitaines progressent vers l'innovation. Deux motifs principaux sont ressortis. Un motif, ou "chemin supérieur", était caractérisé par des pays et des zones métropolitaines suivant une trajectoire précise vers la croissance technologique, tandis qu'un autre, ou "chemin inférieur", était associé à une approche différente du progrès.

En conclusion, cette étude améliore notre compréhension de la façon dont la géographie influence les dynamiques d'innovation. Elle met en évidence l'importance des zones métropolitaines dans le paysage global de la diffusion technologique et décrit les différentes voies que les pays et les régions peuvent emprunter. De plus, les insights tirés des résultats peuvent aider les décideurs à prendre des décisions éclairées concernant les investissements et à prioriser les domaines de l'innovation. De futures recherches pourraient s'appuyer sur ces résultats en examinant d'autres formes d'innovation, en simulant des voies durables pour les zones métropolitaines, ou en examinant le lien entre le développement technologique et d'autres variables économiques plus larges.

Comprendre ces complexités est crucial pour reconnaître les limites d'une approche centrée uniquement sur les données de brevets comme mesure de l'innovation. De plus, reconnaître l'impact du télétravail et des équipes de recherche dispersées sur la concentration de l'innovation dans les zones urbaines sera essentiel à mesure que ces tendances continueront d'évoluer.

En saisissant ces concepts fondamentaux, on peut apprécier l'intrication de la relation entre les villes, la technologie et l'innovation, ainsi que les chemins potentiels vers un avenir plus interconnecté et prospère.

Source originale

Titre: The geography of innovation dynamics

Résumé: Cities and metropolitan areas are major drivers of creativity and innovation in all possible sectors: scientific, technological, social, artistic, etc. The critical concentration and proximity of diverse mindsets and opportunities, supported by efficient infrastructures, enable new technologies and ideas to emerge, thrive, and trigger further innovation. Though this pattern seems well established, geography's role in the emergence and diffusion of new technologies still needs to be clarified. An additional important question concerns the identification of the innovation pathways of metropolitan areas. Here, we explore the factors that influence the spread of technology among metropolitan areas worldwide and how geography and political borders impact this process. Our evidence suggests that political geography has been highly important for the diffusion of innovation till around two decades ago, slowly declining afterwards in favour of a more global innovation ecosystem. Further, the visualisation of the evolution of countries and metropolitan areas in a 2d space of competitiveness and diversification reveals the existence of two main innovation pathways, discriminating between different strategies towards progress. Our work provides insights for policymakers seeking to promote economic growth and technological advancement through tailored investments in prioritarian innovation areas.

Auteurs: Matteo Straccamore, Vittorio Loreto, Pietro Gravino

Dernière mise à jour: 2023-07-05 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2307.02651

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2307.02651

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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