Simple Science

La science de pointe expliquée simplement

# Physique# Physique et société

Impact des changements d'algorithme de Twitter sur le discours public

Examen des ajustements de février 2023 et de leurs effets sur l'engagement des utilisateurs.

― 6 min lire


Analyse des changementsAnalyse des changementsd'algorithme de Twitterdiscours public.Aperçu des effets significatifs sur le
Table des matières

Les plateformes de réseaux sociaux, comme Twitter, sont devenues centrales pour partager des infos et discuter de sujets importants. Un point clé de ces plateformes, c'est leurs Systèmes de recommandation, qui décident quel contenu les utilisateurs voient. En février 2023, Twitter a apporté des changements notables à son système de recommandation. Cette situation nous donne l'occasion de voir comment ces changements peuvent influencer les conversations publiques en ligne.

Ce qui s'est passé en février 2023

En février 2023, Elon Musk, qui venait de prendre la tête de Twitter, a commencé à partager ouvertement des infos sur les changements à l'algorithme de recommandation du site. Cette Transparence unique a permis aux chercheurs d'étudier comment ces ajustements ont influencé la Visibilité des tweets et comment les gens interagissaient avec certains comptes. Pour cette analyse, on a regardé de près le compte de Musk et on l'a comparé à celui du Président Joe Biden.

Le changement de visibilité

Le but principal des changements d'algorithme était d'améliorer la visibilité des tweets. En regardant combien de fois les tweets étaient vus, on a pu évaluer l'efficacité de ces ajustements. Pour les tweets de Musk, on a observé une hausse soudaine du nombre de vues entre le 13 et le 16 février 2023. En revanche, la visibilité des tweets de Biden n'a pas changé de manière significative pendant cette période.

Alors que les tweets de Musk gagnaient en visibilité, on a aussi vérifié si cela entraînait plus d'interactions, comme des likes et des réponses. Fait intéressant, bien que les tweets de Musk aient eu plus de vues, la probabilité que ces vues aboutissent à des interactions n'a pas changé. Ça suggère que la hausse de visibilité n'était pas due à un contenu plus engageant de Musk, mais plutôt aux ajustements faits par l'algorithme.

L'Engagement des utilisateurs avec le contenu

Pour mieux comprendre comment les changements d'algorithme avaient impacté l'engagement des utilisateurs, on a aussi regardé combien de nouveaux utilisateurs ont commencé à interagir avec les tweets de Musk. On a trouvé que l'augmentation de la visibilité a conduit à une montée de nouveaux utilisateurs citant les tweets de Musk peu après les ajustements. Cependant, la probabilité que ces nouveaux utilisateurs interagissent avec le contenu de Musk comparé à celui de Biden est restée la même.

Ça indique que les changements d'algorithme ont efficacement augmenté la visibilité des tweets de Musk, entraînant plus de nouveaux utilisateurs interagissant avec son contenu, sans changer les taux d'interaction globaux.

L'impact plus large sur le Discours public

Les ajustements de l'algorithme de Twitter n'ont pas seulement affecté l'engagement au sein de la plateforme, mais ont aussi eu un impact sur d'autres réseaux sociaux comme Facebook, Instagram et Reddit. On a suivi les mentions de Musk et Biden sur ces plateformes pendant la même période et on a trouvé une forte corrélation entre la visibilité des tweets de Musk et les discussions qui se passaient ailleurs en ligne.

Dans les jours suivant la montée de visibilité des tweets de Musk, on a observé des discussions connexes qui atteignaient leur pic sur d'autres plateformes aussi. Ça suggère que les changements apportés à l'algorithme de Twitter ont influencé la conversation publique autour de Musk. Spécifiquement, les gens étaient plus susceptibles de rechercher Musk sur Google pendant ce temps, probablement à cause de la visibilité accrue de ses tweets.

Réactions de la communauté

Bien que les changements d'algorithme aient conduit à plus de visibilité pour Musk, ils ont aussi déclenché un certain retour de bâton. Un mouvement connu sous le nom de campagne "BlockElon" est apparu, avec des utilisateurs appelant les gens à bloquer Musk sur Twitter. L'activité autour de ce hashtag a augmenté de manière significative après les changements d'algorithme, indiquant une réponse de la communauté face à la manipulation perçue de la visibilité.

On a analysé comment ceux utilisant le hashtag "BlockElon" interagissaient avec les tweets de Musk avant et après avoir adopté le hashtag. Nos résultats ont suggéré que les utilisateurs engageant avec le hashtag avaient tendance à limiter leurs interactions avec le contenu de Musk. Ça montre comment la communauté a réagi négativement à l'augmentation de visibilité, s'opposant à la présence en ligne de Musk.

Différences dans le comportement des utilisateurs

Un autre résultat intéressant a été les différentes manières dont les utilisateurs interagissaient avec les tweets de Musk et ceux de Biden. Les utilisateurs avaient tendance à retweeter ou à citer les tweets de ces deux figures importantes, mais rarement à faire les deux en même temps. Ça indique que les gens ont tendance à choisir une méthode d'engagement plutôt qu'une autre lorsqu'ils interagissent avec des figures politiques ou influentes sur Twitter.

De plus, la propension à citer les tweets de Musk était remarquablement différente de celle concernant les tweets de Biden. Cette différence souligne des niveaux d'engagement variables basés sur les perceptions du contenu partagé par chaque compte.

Un appel à la transparence

La situation de février 2023 a mis en lumière l'importance de la transparence sur le fonctionnement des systèmes de recommandation. Avec les ajustements de l'algorithme de Musk rendus publics, on a pu mieux étudier leur impact sur le discours social. Cependant, la plupart des plateformes de réseaux sociaux fonctionnent sans cette transparence, ce qui peut rendre difficile l'identification des changements et de leurs conséquences.

Comprendre comment les algorithmes fonctionnent est crucial pour promouvoir un dialogue public sain. Quand les algorithmes sont opaques, il est plus difficile pour les utilisateurs et les chercheurs de détecter la manipulation ou les conséquences inattendues. La transparence observée avec les ajustements de Musk suggère que des approches similaires devraient être adoptées par d'autres plateformes pour favoriser la confiance et la responsabilité.

Conclusion

En résumé, les ajustements de l'algorithme de recommandation de Twitter en février 2023 ont eu des effets significatifs sur le discours public et l'engagement des utilisateurs. L'augmentation de la visibilité des tweets d'Elon Musk a conduit à un plus grand nombre de nouveaux utilisateurs interagissant avec son contenu, bien que la probabilité d'interaction n'ait pas changé. De plus, cette montée de visibilité a impacté les discussions sur diverses plateformes, montrant la nature interconnectée des réseaux sociaux.

Cependant, les ajustements ont aussi suscité des réactions négatives, démontrant que les communautés peuvent réagir fortement contre la manipulation perçue de leurs fils d'actualité. Les comportements d'engagement variés observés entre les comptes de Musk et de Biden soulignent la complexité dynamique qui règne dans les discussions en ligne.

À l'avenir, assurer la transparence des algorithmes des réseaux sociaux sera vital pour maintenir un discours public sain et ouvert. Les leçons tirées de cette période peuvent aider à façonner les politiques et pratiques futures en matière de systèmes de recommandation sur les plateformes de réseaux sociaux.

Source originale

Titre: Cross-platform impact of social media algorithmic adjustments on public discourse

Résumé: In the hypertrophic and uncharted information world, recommender systems are gatekeepers of knowledge. The evolution of these algorithms is usually an opaque process, but in February 2023, the recommender system of X, formerly Twitter, was altered by its chairman (Elon Musk) transparently, offering a unique study opportunity. This paper analyses the cross-platform impact of adjusting the platform's recommender system on public discourse. We focus on the account of Elon Musk and, for comparison, the account of the President of the United States (Joe Biden). Our results highlight how algorithm adjustments can boost content visibility, user engagement, and community involvement without increasing the engagement or involvement probabilities. We find that higher visibility can increase the influence on social dialogue but also backfire, triggering negative community reactions. Finally, our analysis offers insights to detect future less transparent changes to recommender systems.

Auteurs: Pietro Gravino, Ruggiero Donald Lo Sardo, Emanuele Brugnoli

Dernière mise à jour: 2024-01-29 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2405.00008

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2405.00008

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

Merci à arxiv pour l'utilisation de son interopérabilité en libre accès.

Plus d'auteurs

Articles similaires