Une nouvelle méthode améliore la précision dans la localisation des appareils mobiles et la détection des signaux.
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La science de pointe expliquée simplement
Une nouvelle méthode améliore la précision dans la localisation des appareils mobiles et la détection des signaux.
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De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de l'entraînement des faisceaux dans les systèmes de communication avancés.
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Une étude complète des applis de gestion de crise et des retours des utilisateurs pour une gestion d'urgence efficace.
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Une étude révèle des failles de sécurité dans des applis de paiement mobile populaires.
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Les chercheurs trouvent des moyens de réduire la taille des modèles de détection d'intention tout en gardant leur précision.
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EFLD propose une solution légère pour la détection en temps réel des points de repère faciaux sur des appareils edge.
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Un nouveau modèle améliore la communication mobile entre les appareils en mouvement.
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Une nouvelle méthode améliore le transfert de connaissance dans les réseaux de neurones.
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Une étude révèle que la gestion du stress fonctionne mieux pour les parents grâce à des recommandations d'applications mobiles personnalisées.
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Une nouvelle méthode améliore les modèles d'apprentissage profond pour les appareils à ressources limitées.
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Apprends comment les mécanismes d'attention peuvent booster la performance du crowdsensing mobile et la collecte de données.
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Une nouvelle méthode améliore la précision de localisation des appareils dans des environnements difficiles.
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Une étude montre une vulnérabilité accrue aux arnaques par QR code sur les campus universitaires.
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Combiner des données RGB et spectrales pour améliorer la qualité de la photo mobile.
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Une nouvelle méthode améliore la précision de l'analyse des données des capteurs mobiles.
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De nouvelles techniques de taille améliorent les modèles d'apprentissage profond pour les smartphones avec des ressources limitées.
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Un nouveau cadre améliore la prédiction des applis grâce à des techniques avancées d'intégration de données.
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Les attaques par brouillage menacent la fiabilité de la communication 5G, mettant en danger les utilisateurs et les services.
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Une nouvelle méthode rend l'utilisation des grands modèles de langage sur mobile plus efficace.
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