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Présentation d'une méthode pour améliorer la recherche d'images en utilisant différents types de modèles.

Une nouvelle méthode pour que les appareils communiquent en utilisant des systèmes d'IA sur l'appareil.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et l'efficacité de NeRF pour les applis mobiles.

De nouvelles méthodes réduisent l'utilisation de la bande passante tout en maintenant la qualité du contenu dans l'AIGC mobile.

Un nouveau cadre améliore la performance des modèles avec un minimum de données utilisateur.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la sélection des appareils dans l'apprentissage fédéré.

Une nouvelle méthode pour rassembler des données UI mobiles pertinentes afin d'améliorer le design des applis.

Un nouveau système vise à améliorer l'engagement dans les programmes de santé maternelle par des appels mobiles.

L'optimisation de la gestion des faisceaux grâce à un alignement spécifique au site améliore l'efficacité de la communication dans les réseaux 5G.

Améliorer les applis de détection mobile grâce à un nouveau cadre pour gérer les données manquantes.

Combiner communication et détection pour des réseaux mobiles plus intelligents.

Ce système offre un environnement évolutif pour tester des agents autonomes dans des applications Android du monde réel.

Un nouveau jeu de données améliore les systèmes de recommandation d'applications mobiles grâce à des échanges conversationnels.

h-DJSCC améliore la transmission d'images dans les réseaux mobiles, gérant efficacement différents types de connexion.

MixDQ améliore la vitesse de génération d'images à partir de texte et l'utilisation de la mémoire.

Une nouvelle méthode pour faire tourner les Diffusion Transformers plus efficacement sur des petits appareils.

Une étude révèle comment les applis mobiles influencent nos comportements de voyage.

Une nouvelle approche pour améliorer les petits modèles de langue en utilisant des techniques d'activation sparse.

Windex optimise l'allocation des ressources pour répondre aux besoins variés des utilisateurs dans les réseaux cellulaires NextG.

Une étude sur l'amélioration des modèles d'apprentissage fédéré pour les appareils avec des ressources limitées.

Une nouvelle approche pour prédire les changements d'UI des applis mobiles en fonction des actions des utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la localisation des signaux de proximité en utilisant l'apprentissage machine.

TraceNet améliore la segmentation d'images mobiles avec des processus user-friendly et efficaces.

Apprends comment le debloating améliore la performance et la sécurité des logiciels en enlevant le code inutile.

Apprends comment réduire l'utilisation de la mémoire dans le splatting gaussien 3D.

Un modèle complet vise à améliorer la sécurité et la fiabilité dans les environnements 5G-MEC.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des requêtes de données asynchrones dans les systèmes sans fil.

Affiner des gros modèles de langage directement sur les smartphones tout en protégeant les données des utilisateurs.

Un réseau léger pour l'estimation de pose en temps réel sur les appareils mobiles.

Le dataset AMEX améliore la compréhension de l'IA sur les interfaces d'applications mobiles.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la localisation des appareils mobiles et la détection des signaux.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de l'entraînement des faisceaux dans les systèmes de communication avancés.

Une étude complète des applis de gestion de crise et des retours des utilisateurs pour une gestion d'urgence efficace.

Une étude révèle des failles de sécurité dans des applis de paiement mobile populaires.

Les chercheurs trouvent des moyens de réduire la taille des modèles de détection d'intention tout en gardant leur précision.

EFLD propose une solution légère pour la détection en temps réel des points de repère faciaux sur des appareils edge.

Un nouveau modèle améliore la communication mobile entre les appareils en mouvement.

Une nouvelle méthode améliore le transfert de connaissance dans les réseaux de neurones.

Une étude révèle que la gestion du stress fonctionne mieux pour les parents grâce à des recommandations d'applications mobiles personnalisées.

Une nouvelle méthode améliore les modèles d'apprentissage profond pour les appareils à ressources limitées.