Révolutionner les scans des patients avec la technologie de reconnaissance gestuelle pour une précision améliorée.
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La science de pointe expliquée simplement
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Le modèle DeepLabv3++ améliore la précision dans le dépistage du cancer colorectal.
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Un nouveau cadre améliore la reconnaissance d'action dans des contextes dynamiques.
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Un cadre conçu pour améliorer l'analyse des données médicales grâce à un partenariat humain-AI.
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Des recherches montrent que l'apprentissage actif améliore la capacité de l'IA à détecter les maladies oculaires dans les images OCTA.
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Une nouvelle méthode pour identifier les vulnérabilités dans les systèmes DRL.
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Une étude révèle le potentiel du LACI dans l'évaluation de l'insuffisance cardiaque.
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Une nouvelle méthode améliore la cohérence des images IRM provenant de différentes sources.
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Ce nouveau modèle améliore la transparence dans la prise de décision de l'IA en utilisant des concepts humains.
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Examiner les différences de performance en apprentissage automatique pour les images rétiniennes et la détection de l'hypertension.
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Une étude révèle des vulnérabilités dans les modèles IA utilisés pour le diagnostic du cancer.
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Des modèles de deep learning analysent des enregistrements vocaux pour identifier une insuffisance respiratoire et estimer les niveaux d'oxygène.
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Un guide pour gérer les incertitudes dans la segmentation d'images médicales pour un meilleur diagnostic.
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Des modèles avancés prédisent des problèmes cardiaques en utilisant des signaux PPG et ECG.
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Une étude sur l'utilisation de modèles linguistiques pour évaluer les méthodes d'explication de l'IA pour la reconnaissance d'activités.
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Une nouvelle méthode améliore l'analyse sécurisée des données tout en protégeant la vie privée.
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i-CardiAx est un dispositif portable pour la détection précoce de la septicémie grâce au suivi continu des signes vitaux.
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WLDA améliore la classification AI en gérant efficacement les données manquantes.
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De nouvelles techniques améliorent l'imagerie médicale grâce à la tomographie par impédance électrique.
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De nouvelles techniques améliorent le suivi des changements tumoraux pendant la chimiothérapie pour le cancer de l'ovaire.
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Une nouvelle méthode améliore la détection d'anomalies en s'attaquant au clustering de texte dans les modèles.
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LightPHE rend plus facile la protection des données sensibles grâce au chiffrement homomorphe.
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Une étude évalue la capacité des LLM avancés à répondre à des questions complexes d'examen médical.
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Une approche auto-supervisée améliore la détection de repères avec peu d'images x-ray étiquetées.
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Un nouveau modèle améliore le remplissage des données manquantes dans les tableaux.
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De nouvelles méthodes en dMRI améliorent la qualité et la rapidité des images en imagerie médicale.
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Un nouveau système améliore les rapports IRM cérébraux pour les radiologues.
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Une nouvelle méthode améliore la précision dans la mesure du volume des tissus grâce à l'imagerie médicale.
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La méthode LIP-CAR réduit l'utilisation de l'agent de contraste tout en améliorant la qualité de l'image.
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