Un aperçu des résultats du défi Codec-SUPERB et des métriques de performance des codecs.
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La science de pointe expliquée simplement
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Cet article parle des nouvelles stratégies pour entraîner efficacement des systèmes de traduction vocale.
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EMOVA améliore l'interaction humain-ordinateur grâce à l'expression émotionnelle.
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Une nouvelle méthode améliore la clarté de la parole en intégrant des infos visuelles.
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Une nouvelle méthode pour traduire des voix à travers les langues tout en gardant leurs caractéristiques uniques.
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De nouvelles techniques améliorent la qualité de la parole expressive chez différents locuteurs.
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La recherche se concentre sur l'amélioration des méthodes pour détecter des discours fake réalistes.
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La recherche vise à aider les gens à retrouver la parole en utilisant des signaux musculaires.
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Une nouvelle approche améliore l'évaluation de la qualité de la parole en prenant en compte le bruit de fond.
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Examiner les forces, faiblesses et l'avenir de SLAM-ASR dans la reconnaissance vocale.
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Une nouvelle méthode améliore la capacité des machines à détecter les frontières des mots dans la parole.
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De nouveaux modèles améliorent la détection des voix fausses dans la technologie de la parole.
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Des chercheurs améliorent la détection vocale pour des recherches vocales plus rapides et précises.
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De nouvelles méthodes améliorent considérablement la précision de la reconnaissance vocale en temps réel.
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Un aperçu de la génération de discours sans texte grâce à de nouvelles méthodes audio.
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De nouvelles méthodes aident les machines à trouver des infos clés à partir de contenus parlés.
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De nouvelles méthodes améliorent le dialogue naturel dans la technologie de la parole.
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Un modèle léger conçu pour séparer efficacement les discours mélangés dans des environnements bruyants.
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Nouvelle approche dans la reconnaissance des émotions se concentre sur les mouvements de la bouche plutôt que sur les sons.
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