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EmoAttack utilise la conversion vocale émotionnelle pour exploiter les failles des systèmes de parole.

Une nouvelle méthode améliore la conversion de la parole chuchotée en parole normale en utilisant des techniques avancées.

VoxInstruct combine le contenu et le style pour une génération de discours plus naturelle.

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De nouvelles méthodes améliorent la qualité de la synthèse vocale dans les systèmes TTS.

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Une nouvelle méthode améliore les performances des modèles de discours dans différentes tâches.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la détection de mots-clés en utilisant des données audio non étiquetées.

Des recherches montrent que l'analyse de la parole peut aider à la détection précoce des troubles cognitifs légers.

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Un nouveau critère aide à évaluer les tokenizeurs de discours pour de meilleures performances.

Une nouvelle méthode utilise des données vocales pour améliorer les évaluations de l'autisme.

Découvrez comment DDSP améliore l'efficacité et la qualité de la synthèse vocale.

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Cet article parle des méthodes d'entraînement efficaces pour les modèles de parole en utilisant l'apprentissage auto-supervisé.

Un nouveau jeu de données améliore la technologie de la parole multilingue en Inde.

ParaEVITS améliore l'expression émotionnelle dans la synthèse vocale grâce à un guidage en langage naturel.

Efforts pour améliorer la technologie de la parole pour la langue Faetar, qui est sous-resources.

Un nouveau modèle combine la reconnaissance vocale et la reconnaissance d'entités pour de meilleurs résultats.

Un projet vise à améliorer la technologie de la parole pour ceux qui ont des difficultés de communication.

Un nouveau système améliore la précision des accents dans la synthèse vocale pour une meilleure communication.

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Une nouvelle méthode pour générer de la parole accentuée en utilisant la translittération du texte.

Wave-U-Mamba améliore les enregistrements vocaux de mauvaise qualité pour une communication plus claire.

Un nouveau système prédit des scores de naturel pour la parole synthétique en utilisant des méthodes innovantes.

Explorer le défi GenSEC pour améliorer la précision de la transcription vocale.

Une nouvelle méthode évalue les modèles de parole auto-supervisés en utilisant une mesure de classement.

Le modèle MCMamba améliore la qualité de la parole dans des environnements bruyants en utilisant des infos spatiales et spectraales.

Un nouveau cadre améliore la reconnaissance vocale en modélisant efficacement les relations sonores.

Une nouvelle méthode améliore l'interprétabilité de la détection de discours truqué.

Un modèle améliore les tâches de parole dans des environnements multilingues, en s'attaquant aux défis du code-switching.

EVA combine des signaux audio et visuels pour une meilleure précision de reconnaissance vocale.

Une nouvelle méthode améliore les interactions vocales en intégrant les processus de reconnaissance et de réponse.

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Apprends à entraîner des modèles de parole de manière efficace avec moins de ressources étiquetées.

Une analyse de la terminologie de genre dans la technologie de la parole et ses implications sociétales.