Derniers articles pour Technologie de la parole

Des chercheurs améliorent la détection de la parole générée par machine en ajustant les informations de phase.

Un nouveau cadre améliore l'étude des systèmes de reconnaissance vocale non supervisée.

Le nouveau modèle LinDiff améliore la vitesse et la qualité de la synthèse vocale.

Des chercheurs mélangent des caractéristiques visuelles et sonores pour améliorer la parole des utilisateurs d'électrolarynx.

Cette recherche montre comment les LLM améliorent la compréhension de la parole dans les longues vidéos.

Une nouvelle méthode optimise les modèles de parole pour de meilleures performances avec moins de ressources.

EM-Network améliore l'apprentissage des séquences dans les tâches de traitement de la parole et du langage.

Cette étude évalue différents modèles pour prédire la qualité de la parole synthétisée.

Cet article parle d'améliorer la reconnaissance vocale en utilisant des méthodes d'ensemble basées sur la confiance.

GenerTTS améliore la technologie de synthèse vocale pour des applications multilingues.

Un nouveau modèle améliore l'extraction de la parole des bruits de fond grâce à l'apprentissage profond.

Une étude sur l'amélioration de la reproduction sonore vocale grâce à des techniques de synthèse avancées.

De nouvelles méthodes visent à cacher l'identité des intervenants tout en gardant la clarté de la parole.

Une nouvelle méthode pour améliorer la qualité de la parole en utilisant des réseaux éconergétiques.

Des chercheurs analysent comment les émotions se partagent à travers la parole en utilisant des données variées.

De nouvelles méthodes améliorent la qualité de la parole synthétisée grâce à l'apprentissage auto-supervisé.

L'apprentissage fédéré améliore la reconnaissance vocale tout en gardant les données des utilisateurs privées.

Une nouvelle méthode améliore la détection des émotions à partir de la parole en utilisant uniquement l'audio.

O-1 améliore la reconnaissance vocale en optimisant les méthodes d'auto-formation.

La recherche met en avant des méthodes de détection en temps réel pour les faux audios créés par l'IA.

De nouvelles méthodes de réduction améliorent les performances du modèle de synthèse vocale multi-locuteurs en zéro-shot.

De nouvelles méthodes pour sélectionner des données de discours minimisent l'étiquetage tout en améliorant la précision de reconnaissance.

Une nouvelle méthode améliore le classement de la qualité de la parole en utilisant les scores de préférence des auditeurs.

Une méthode pour améliorer les systèmes ASR pour les utilisateurs qui bégayent.

De nouvelles méthodes en une seule étape améliorent la précision du suivi des formants pour les sons de la parole.

Une nouvelle méthode améliore l'intégration de la parole avec les modèles de langage.

Examiner comment les modèles de langage préentraînés améliorent la qualité de la synthèse vocale.

Le MuLanTTS de Microsoft propose des capacités de synthèse vocale en français naturelles et expressives.

Un projet vise à améliorer le traitement de la parole en français grâce à l'apprentissage auto-supervisé.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les machines reconnaissent le rythme de la parole et les émotions.

Cette étude améliore la capacité des systèmes ASR à reconnaître la parole des enfants.

VoxtLM combine la reconnaissance vocale, la synthèse, la génération de texte et la continuité dans un seul modèle.

Libriheavy propose 50 000 heures d'anglais parlé pour améliorer la technologie de reconnaissance vocale.

AV2Wav améliore la qualité de la parole en utilisant des indices audio et visuels.

La sélection de sous-ensembles améliore les modèles de synthèse vocale en se concentrant sur des données variées.

Une nouvelle méthode préserve le ton émotionnel dans la conversion de voix pour une meilleure interaction humain-ordinateur.

Des recherches montrent que le discours émotionnel influence les performances des modèles dans les tâches de séparation de la parole.

La recherche combine l'apprentissage auto-supervisé et de nouvelles techniques de mesure pour améliorer l'inversion de la parole.

Des chercheurs ont développé un nouveau cadre pour améliorer la clarté de la parole pour les utilisateurs d'électrolarynges.

Une nouvelle méthode utilise des données synthétiques pour améliorer les systèmes ASR dans des domaines inconnus.