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Utiliser le transfert de données pour améliorer les modèles de prévision de la criminalité dans différentes villes.

Une nouvelle approche pour un entretien efficace des infrastructures en utilisant des algorithmes avancés.

Les modèles de machine learning comme FourCastNet améliorent la précision des prévisions météo grâce à l'assimilation des données.

Cette étude examine les méthodes audio pour suivre les mouvements des piétons dans les zones urbaines.

Une nouvelle méthode pour investir dans les systèmes de distribution d'électricité afin de lutter contre les risques d'incendie de forêt.

Présentation d'une méthode pour des classifications vidéo rapides basées sur l'analyse des premières images.

DrugWatch aide les utilisateurs à trouver facilement des infos sur la sécurité des médicaments.

Les données mobiles en temps réel aident à détecter des événements inhabituels dans les villes.

Comprendre les seuils de risque dans l'IA avancée pour la sécurité publique.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse urbaine grâce à une meilleure représentation des données.

Une nouvelle approche améliore les prévisions de trafic en utilisant la transformation en ondelettes et des mécanismes d'attention.

La sensibilisation et les inquiétudes concernant les deepfakes augmentent avec les avancées technologiques.

Une nouvelle méthode améliore la précision du comptage des foules grâce à des techniques avancées.

Explorer comment l'IA améliore l'analyse des prévisions météorologiques extrêmes.

SEE propose une méthode efficace pour identifier les fausses nouvelles en utilisant des preuves brutes provenant d'internet.

Examen des dépenses des vaccins contre le typhus pour les voyageurs et leurs implications.

CrowdMAC améliore les prévisions de densité de foule malgré des données incomplètes.

De nouvelles méthodes utilisant des caméras panoramiques visent à améliorer la sécurité des cyclistes sur les routes urbaines.

Les tatouages sont à la mode, mais les inquiétudes sur leur sécurité et les risques pour la santé augmentent.

Un nouveau cadre pour évaluer et atténuer les risques d'incendie de forêt en Californie.

La recherche se concentre sur l'identification du discours abusif dans des enregistrements audio à travers différentes langues.

Une étude montre une vulnérabilité accrue aux arnaques par QR code sur les campus universitaires.

Une nouvelle technique améliore la précision du suivi des foules grâce aux drones.

De nouvelles méthodes améliorent la détection des métaux tout en garantissant la vie privée et la sécurité.

Un nouvel outil aide à planifier les patrouilles de sécurité de manière efficace.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de la densité des piétons dans les espaces ouverts.

De nouveaux systèmes combinent audio et vidéo pour une meilleure détection de la violence dans les espaces publics.

Cette étude examine l'utilisation de la technologie pour évaluer les perceptions de sécurité dans les villes.

Une étude sur les tendances de la criminalité et de la sécurité publique dans les quartiers de Calgary.

Analyser comment le comportement des gens influence les cycles des pandémies.

Une approche basée sur les données pour améliorer le flux de trafic et la sécurité aux intersections de la ville.

Présentation d'une méthode pour améliorer la mesure de turbulence et la clarté des images infrarouges.

Nouveau jeu de données et modèle améliorent la détection de têtes dans des scènes bondées.

PersonViT améliore l'identification individuelle à travers différents flux de caméras en utilisant des techniques innovantes.

A-BDD améliore l'entraînement ML pour les voitures autonomes par mauvais temps.

Une nouvelle méthode améliore la précision du comptage de foule même par temps mauvais.

Un regard sur comment les émotions influencent le comportement et les interactions des groupes.

Les cannabinoïdes synthétiques dans les e-cigarettes représentent de gros risques pour les jeunes utilisateurs en Angleterre.

Un nouveau système améliore la surveillance et la gestion du trafic dans les villes.

De nouvelles techniques d'apprentissage automatique visent à améliorer la précision des prévisions d'inondation.