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Utiliser des images satellites pour améliorer la prédiction des inondations et la préparation aux catastrophes au Bangladesh.

Une nouvelle méthode améliore la détection des anomalies locales en prenant en compte les relations spatiales.

Un dispositif de foil inspiré de la bio améliore la détection des courants océaniques et des vagues.

Une étude révèle comment les niveaux de glucose affectent les taux de mutation chez les bactéries.

Les robots apprennent à naviguer en toute sécurité dans des environnements forestiers compliqués en utilisant des techniques avancées.

Une étude révèle des variations dans la résistance des moustiques aux insecticides en RDC.

Une étude montre comment les PM2.5 et l'ozone affectent les cellules respiratoires et l'inflammation.

Une nouvelle approche pour prévoir le comportement dans des systèmes chaotiques.

Une étude examine les liens entre la radiation naturelle et le carcinome épidermoïde cutané.

La structure de la LDA mélange des traits cristallins et amorphes, influençant les processus cosmiques et terrestres.

Une étude comparant XGBoost et Random Forests pour des prédictions hydrologiques.

Explore comment les bactéries E. coli évoluent pour naviguer dans leur environnement.

Examiner comment la rotation affecte le mouvement de chaleur dans les systèmes fluides.

Des recherches dévoilent des métamonades uniques qui prospèrent dans des lacs sodiques extrêmes.

Notre recherche montre comment l'apprentissage automatique améliore l'analyse des images satellites pour les prévisions à long terme.

Nouveau système de double peignage qui améliore la précision et la rapidité de détection de gaz.

Un aperçu du rôle de la méthode binomiale dans la modélisation efficace des systèmes complexes.

De nouvelles méthodes améliorent la détection des molécules chirales, impactant plusieurs domaines scientifiques.

Examiner comment les liquides interagissent avec des surfaces rainurées dans différentes conditions.

Les bactéries utilisent des signaux chimiques pour communiquer et influencer la formation de la plaque dentaire.

La transformation de distribution cumulative de Radon améliore la modélisation des flux de fluides à mouvement rapide.

Utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer les modèles de paroi des flux turbulents pour de meilleures simulations.

Des recherches lient l'exposition aux PM2.5 provenant de la circulation au risque de la maladie d'Alzheimer.

Une nouvelle méthode améliore les estimations dans la recherche en santé environnementale.

Les moules d'eau douce sont super importantes pour les écosystèmes mais font face à de sérieux problèmes de santé.

Un aperçu des impacts de la météo spatiale sur les systèmes de communication et d'énergie.

Des recherches montrent que l'eau et la mécanique des cellules jouent des rôles essentiels dans le développement des plantes.

Explorer les effets de l'hydrogène sur la dynamique de combustion et la stabilité dans les turbines à gaz.

De nouvelles recherches montrent que les drones peuvent voler plus longtemps en utilisant des courants d'air ascendants naturels.

Un nouveau modèle utilise des données et la physique pour prédire comment les particules se comportent dans les fluides.

Examiner les liens entre le comportement des fluides et les structures géométriques.

Explorer les comportements uniques des vagues en eau peu profonde dans différents environnements.

Le CHIKV représente des risques sérieux pour la santé, surtout dans les régions tropicales.

Un nouveau cadre pour la récupération efficace des ressources à partir des eaux usées.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des données dans divers domaines grâce à des processus gaussiens saisonniers.

Explorer le rôle de la construction de niche dans les processus évolutifs.

Un aperçu de comment les dérivées fractionnaires et fractales aident à analyser des systèmes complexes.

Un aperçu des nouvelles techniques pour étudier les matériaux à l'échelle nanométrique.

De nouvelles techniques améliorent la qualité des données LiDAR dans des conditions météo difficiles.

Une analyse des événements extrêmes en utilisant des séries chronologiques max-stables et des coefficients de dépendance en queue.