Une nouvelle approche de modélisation des soins de santé qui met l'accent sur l'équité et des soins aux patients précis.
Daniel Smolyak, Courtney Paulson, Margrét V. Bjarnadóttir
― 9 min lire
La science de pointe expliquée simplement
Une nouvelle approche de modélisation des soins de santé qui met l'accent sur l'équité et des soins aux patients précis.
Daniel Smolyak, Courtney Paulson, Margrét V. Bjarnadóttir
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De nouveaux modèles combinent des techniques d'état-espace avec des dispositifs mémristifs pour un calcul efficace.
Sebastian Siegel, Ming-Jay Yang, John-Paul Strachan
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Une nouvelle approche pour améliorer la classification d'images médicales en utilisant des métriques de transférabilité.
Dovile Juodelyte, Enzo Ferrante, Yucheng Lu
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Découvrez comment SimLTD améliore la détection d'objets rares dans les images.
Phi Vu Tran
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Découvrez comment l'attention et les métapaths améliorent la classification des nœuds dans les graphes hétérogènes.
Calder Katyal
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Une façon créative d'analyser des données de séries chronologiques en utilisant une cartographie alphabétique.
Sarwan Ali, Tamkanat E Ali, Imdad Ullah Khan
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Un ensemble de données qui teste les limites des algorithmes d'apprentissage automatique.
Albus Li, Nathan Bailey, Will Sumerfield
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Apprends comment les approximations ultramétriques locales rendent les calculs de distances dans les graphes plus simples.
Patrick Erik Bradley
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Découvre comment SGD et RMT influencent l'apprentissage dans les modèles de machine learning.
Chanju Park, Matteo Favoni, Biagio Lucini
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Améliorer l'apprentissage par renforcement hors ligne en améliorant la qualité des données d'entraînement.
Xingshuai Huang, Di Wu Member, Benoit Boulet
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AmalREC améliore la compréhension des relations en traitement du langage naturel.
Mansi, Pranshu Pandya, Mahek Bhavesh Vora
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Apprends comment les processus gaussiens épars focalisés améliorent l'efficacité de l'optimisation bayésienne.
Yunyue Wei, Vincent Zhuang, Saraswati Soedarmadji
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Découvrez comment RVPT améliore la sécurité de l'IA contre les menaces cachées.
Zhifang Zhang, Shuo He, Bingquan Shen
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Apprends comment les martingales auto-normalisées améliorent les prévisions et contrôlent l'incertitude.
Ingvar Ziemann
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Révolutionner l'entraînement des modèles avec un guidage en langage naturel efficace.
Jia Liu, Yue Wang, Zhiqi Lin
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Les assistants audio deviennent plus malins avec AQA-K, améliorant les réponses grâce à la connaissance.
Abhirama Subramanyam Penamakuri, Kiran Chhatre, Akshat Jain
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Assurer l'équité dans les systèmes d'IA est super important pour un déploiement responsable de la technologie.
Thomas P. Zollo, Nikita Rajaneesh, Richard Zemel
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Un nouveau jeu de données aide à résoudre les problèmes d'informatique quantique de manière efficace.
Shlomo Kashani
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Explore comment les agents IA apprennent à planifier en créant dans Minecraft.
Gautier Dagan, Frank Keller, Alex Lascarides
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Découvre les astuces derrières les attaques adversariales sur les modèles d'IA.
Mohamed Djilani, Salah Ghamizi, Maxime Cordy
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Un nouveau cadre simplifie les opérateurs d'apprentissage profond, améliorant la précision et l'utilité pour les développeurs.
Qi Zhan, Xing Hu, Xin Xia
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Une nouvelle méthode améliore les réseaux de neurones profonds pour gérer des données inconnues.
Yang Chen, Chih-Li Sung, Arpan Kusari
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Une nouvelle fonction d'activation améliore les réseaux de neurones pour résoudre des problèmes physiques complexes.
Vasiliy A. Es'kin, Alexey O. Malkhanov, Mikhail E. Smorkalov
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