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De nouvelles méthodes améliorent la représentation d’image et l’efficacité du traitement.

Une nouvelle méthode améliore la précision des modèles dans des situations de déséquilibre des classes.

Cette étude présente une méthode pour détecter des erreurs dans des langues moins connues.

Une nouvelle méthode améliore le transfert de connaissance dans les réseaux de neurones.

J-CHAT propose un grand jeu de données open-source pour améliorer les systèmes de dialogue parlé.

Un nouveau cadre évalue les modèles d'IA qui prédisent les réactions cellulaires aux changements.

Apprends comment l'apprentissage en contexte améliore les modèles prédictifs en utilisant plusieurs ensembles de données.

La méthode SUWR améliore la clarté et la fiabilité de la sélection des caractéristiques dans les prédictions.

Explorer la valeur des modèles à peu près équivariants en apprentissage automatique.

Cet article examine comment la quantification peut améliorer l'efficacité de l'entraînement des modèles de langage Transformer.

Un nouveau modèle renforce la connexion entre les vidéos et leurs descriptions textuelles.

Ce cadre améliore l'efficacité de la science des données en convertissant le code Python en SQL.

Découvrez comment GDAN améliore l'analyse du risque de crédit en utilisant des techniques de graphes avancées.

Un nouveau cadre combine différents types de guidance pour améliorer les performances de segmentation.

Examiner les hypothèses dans les méthodes d'optimisation en deep learning et leurs implications dans le monde réel.

Une approche d'apprentissage automatique offre des prévisions climatiques plus rapides et plus précises.

Combiner des LLM et Prolog améliore le raisonnement dans la génération de texte.

Un aperçu détaillé du benchmark MMAU pour les modèles de langage.

DropKAN améliore la performance des KAN en s'attaquant aux problèmes de Dropout.

Un nouveau cadre améliore la détection de communauté grâce à des adhésions floues d'ordre supérieur.

Apprends comment l'ingénierie des prompts améliore les performances des modèles de langage dans les tâches de NLP.

Un nouveau jeu de données accélère les prédictions des propriétés moléculaires pour la conception de médicaments.

Un nouveau système améliore la classification des tissus grâce à des techniques d'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode pour mesurer l'incertitude dans l'apprentissage profond, surtout dans l'analyse de survie.

Cet article parle des méthodes pour améliorer la reconnaissance vocale pour les langues avec peu de données.

Découvrez comment l'apprentissage par transfert améliore les résultats des modèles en utilisant des connaissances provenant de tâches connexes.

Présentation de métriques innovantes pour les matrices SPD afin d'améliorer la stabilité et l'utilisabilité.

Explorer le rôle des modèles spécifiques au domaine et sensibles à l'incertitude dans le secteur de la santé.

Explorer l'intégration de l'informatique quantique dans l'apprentissage automatique pour de meilleures performances.

Les techniques récentes de machine learning améliorent le suivi dans les expériences de physique des hautes énergies.

De nouvelles caméras événementielles améliorent la reconnaissance et la traduction de la langue des signes, rendant les outils de communication plus efficaces.

Les scientifiques utilisent des transformations par diffusion pour améliorer l'interprétation et la modélisation des données cosmiques.

Un nouveau cadre améliore la capacité des modèles à répondre à des questions sensibles au temps.

Une nouvelle méthode améliore les réseaux de neurones bayésiens pour une meilleure généralisation dans l'apprentissage par transfert.

Une nouvelle méthode qui combine l'apprentissage par renforcement offline et online pour une meilleure prise de décision.

Un nouveau cadre aborde l'équité, la vie privée, l'interprétabilité et les émissions dans l'IA.

Cette étude met en avant les améliorations de STR en utilisant RoBERTa à travers les langues.

Une nouvelle méthode améliore la précision de classification pour les catégories de gravité des maladies critiques.

Voici GOAR, une méthode pour mieux comprendre l'importance des caractéristiques en IA.

Un cadre pour améliorer l'analyse de sentiments de l'IA dans les conversations de santé.