Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance des états d'objets en utilisant des graphes de connaissances.
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La science de pointe expliquée simplement
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Explorer le besoin d'équité dans la technologie mobile et les algorithmes.
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Une nouvelle approche pour maintenir l'équité dans les algorithmes de clustering en apprentissage automatique.
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Présentation d'une nouvelle méthode pour le calcul efficace de la distance de Wasserstein dans de grands ensembles de données.
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De nouvelles méthodes améliorent la calibration des réseaux de neurones entraînés sur des ensembles de données distillés.
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Un nouveau cadre améliore les prédictions dans le secteur de la santé en utilisant des statistiques de résumé.
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Une nouvelle méthode améliore la vitesse d'apprentissage des algorithmes de machine learning.
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TransFusion améliore la génération de données de séries temporelles synthétiques de haute qualité sur de longues séquences.
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Un cadre pour comprendre les systèmes en évolution grâce à des techniques basées sur les données.
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Un nouveau cadre améliore l'équité des algorithmes en utilisant des infos démographiques incertaines.
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Un aperçu des méthodes de quantification et de leurs applications en utilisant la distribution de Cantor.
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Un aperçu du manque structuré dans la recherche en santé et ses implications.
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Un aperçu de comment les méthodes à un pas et la régularisation des critiques améliorent les performances de l'IA.
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Une nouvelle méthode améliore la précision de la traduction pour les langues à faibles ressources.
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Un kit d'outils open source améliore l'analyse de la spectroscopie Raman dans différentes études.
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PG-RCNN améliore la précision de la détection d'objets 3D en utilisant la technologie LiDAR.
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Un nouveau cadre améliore la robustesse de l'apprentissage contrastif des graphes contre les attaques structurelles.
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De nouvelles recherches montrent comment Sumformer peut améliorer l'efficacité des Transformers.
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Cette étude examine comment les données de pré-entrainement influencent la robustesse du modèle dans différentes tâches.
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De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la génération de rapports médicaux en utilisant des graphes de connaissances et un entraînement intelligent.
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Une nouvelle méthode améliore les transformations d'images pour plus de précision et d'efficacité.
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Cet article examine comment évaluer les modèles d'IA dans le secteur de la santé en tenant compte de l'incertitude dans le diagnostic.
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