Des recherches montrent que la qualité des données est plus importante que la taille dans les études à cellule unique.
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La science de pointe expliquée simplement
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De nouvelles techniques compressent les caches KV, économisant de la mémoire sans perdre en performance.
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Un nouveau cadre améliore le traitement du langage naturel en bangla grâce à des techniques de données innovantes.
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L'EFA améliore les prédictions en capturant efficacement les effets à long terme dans l'apprentissage automatique.
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Une nouvelle méthode équilibre la performance du modèle et l'utilisation d'énergie.
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RHFL+ s'attaque au bruit des données et aux différences de modèles dans l'apprentissage fédéré.
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