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De nouvelles méthodes corrigent les biais dans l'apprentissage automatique pour une meilleure représentation des classes.

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Un nouveau benchmark met au défi les modèles d'IA dans le raisonnement en recherche opérationnelle.

Des chercheurs améliorent l'efficacité des robots en perfectionnant les techniques de modélisation de la friction.

Les réseaux d'attention flous multi-vues améliorent la compréhension des relations complexes entre les données.

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Des chercheurs améliorent la reconnaissance vocale en suisse-allemand grâce à une génération de données innovante.

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Apprends comment la synthèse de texte peut faciliter la consommation d'infos.

Découvre comment la filtration par les bords améliore les réseaux de neurones graphiques pour une meilleure représentation des données.

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GAT-RWOS propose une nouvelle méthode pour équilibrer les classes en data science de manière efficace.

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Un nouveau modèle aide les ingénieurs à affronter des conditions océaniques extrêmes grâce à l'apprentissage profond.

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Une nouvelle façon de comprendre les prédictions en utilisant des concepts simples.

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Une avancée dans l'imagerie 3D grâce à l'apprentissage auto-supervisé et au massive dataset d'OpenMind.

Le déséquilibre des données dans le secteur de la santé peut mener à des prévisions injustes et à des disparités dans les soins.

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