Articles sur "Science des données"
Table des matières
La science des données, c'est un domaine qui combine différentes compétences et outils pour analyser et interpréter les données. Ça implique de collecter des données, de les nettoyer, puis d'utiliser diverses méthodes pour dénicher des schémas et des infos qui peuvent aider à prendre des décisions.
# Pourquoi la science des données est-elle importante ?La science des données est super importante parce que ça aide les organisations à mieux comprendre leurs données. Avec la bonne analyse, les entreprises peuvent prendre des décisions éclairées, améliorer leurs produits et mieux servir leurs clients. C’est utilisé dans plein de domaines, comme la santé, la finance et le marketing.
# Composantes clés de la science des données
Collecte de données : Rassembler des infos à partir de diverses sources, comme des sondages, des activités en ligne, ou des capteurs.
Nettoyage des données : Enlever les erreurs et les incohérences dans les données pour garantir l'exactitude.
Analyse des données : Utiliser des méthodes statistiques et des algorithmes pour examiner les données et identifier des tendances.
Visualisation des données : Créer des graphiques et des diagrammes pour présenter les résultats de manière accessible.
Apprentissage automatique : Une branche de la science des données qui se concentre sur l'enseignement aux ordinateurs d'apprendre à partir des données et de faire des prédictions.
# Applications de la science des donnéesLa science des données est utilisée dans de nombreux domaines :
Santé : Analyser les données des patients pour améliorer les traitements.Finance : Détecter la fraude en analysant les habitudes de dépenses.Marketing : Personnaliser les publicités en fonction du comportement des consommateurs.
# ConclusionLa science des données joue un rôle crucial dans de nombreuses industries en fournissant des insights précieux qui mènent à une meilleure prise de décision. Ça intègre diverses compétences, ce qui en fait une approche complète pour comprendre les données dans notre monde de plus en plus axé sur l'information.
Vision par ordinateur et reconnaissance des formes
Les Rayures Qui Trompent : Le Biais de Texture dans l'IA
Découvre comment le biais de texture influence les décisions de l'IA et la reconnaissance d'objets.
Blaine Hoak,
Ryan Sheatsley,
Patrick McDaniel
2025-03-13T08:06:00+00:00 ― 7 min lire
Apprentissage automatique
Renforcer l'apprentissage machine : le chemin vers des modèles solides
Découvrez les avancées en apprentissage automatique en mettant l'accent sur la robustesse et la généralisation.
Khoat Than,
Dat Phan,
Giang Vu
2025-03-13T04:17:18+00:00 ― 6 min lire
Apprentissage automatique
Aligner l'IA : relever le défi des valeurs humaines
Découvrez comment les chercheurs améliorent l'alignement de l'IA avec les valeurs humaines grâce à des méthodes innovantes.
Shambhavi Krishna,
Aishwarya Sahoo
2025-03-12T19:15:36+00:00 ― 8 min lire
Traitement du signal
Maîtriser l'estimation d'état dans des mondes incertains
Apprends comment les techniques d'estimation d'état changent notre façon de comprendre les systèmes dynamiques.
Jakub Matousek,
Jindrich Dunik,
Marek Brandner
2025-03-12T18:50:24+00:00 ― 9 min lire
Structures de données et algorithmes
Réinventer la requête de graphes avec de nouveaux algos
Découvrez une manière plus rapide de gérer les requêtes de chemin régulier dans les bases de données graphes.
Georgiy Belyanin,
Semyon Grigoriev
2025-03-11T22:23:42+00:00 ― 7 min lire
Analyse fonctionnelle
Déchiffrer les mystères des séquences d'interpolation
Une plongée dans les séquences d'interpolation et leur importance en analyse complexe.
Nikolaos Chalmoukis,
Alberto Dayan
2025-03-11T18:40:00+00:00 ― 8 min lire
Apprentissage automatique
Maîtriser la Classification Multiclasse : Techniques et Défis
Explore la classification multiclasses, les défis et des techniques de boosting puissantes.
Marco Bressan,
Nataly Brukhim,
Nicolò Cesa-Bianchi
2025-03-11T16:41:01+00:00 ― 7 min lire
Optimisation et contrôle
Naviguer dans l'optimisation avec des algorithmes de point proximal
Découvre comment les algorithmes de points proximaux résolvent des problèmes d'optimisation complexes.
Ya-xiang Yuan,
Yi Zhang
2025-03-11T16:00:10+00:00 ― 8 min lire
Apprentissage automatique
L'avenir du modèle génératif : un saut en avant
Une nouvelle méthode augmente l'efficacité de la modélisation générative sans compromettre la qualité.
Jaehyeon Kim,
Taehong Moon,
Keon Lee
2025-03-11T14:22:12+00:00 ― 6 min lire
Apprentissage automatique
L'Art de Mélanger les Données dans l'Entraînement de l'IA
Découvrez comment les processus de diffusion améliorent l'apprentissage de l'IA grâce au mélange de données propres et bruyantes.
Yair Schiff,
Subham Sekhar Sahoo,
Hao Phung
2025-03-11T12:45:54+00:00 ― 7 min lire
Théorie nucléaire
L'apprentissage automatique transforme les prédictions d'énergie de liaison
De nouveaux modèles d'apprentissage automatique améliorent la précision des estimations de l'énergie de liaison dans les noyaux atomiques.
Ian Bentley,
James Tedder,
Marwan Gebran
2025-03-11T12:11:08+00:00 ― 8 min lire
Apprentissage automatique
Une approche structurée des modèles génératifs
Découvrez comment un entraînement structuré améliore les modèles d'apprentissage machine et leur précision.
Santiago Aranguri,
Francesco Insulla
2025-03-11T11:35:50+00:00 ― 7 min lire
Vision par ordinateur et reconnaissance des formes
Révolutionner la classification avec l'encodage multi-têtes
L'encodage multi-tête rend la classification avec plein d'étiquettes plus facile à gérer.
Daojun Liang,
Haixia Zhang,
Dongfeng Yuan
2025-03-11T11:09:36+00:00 ― 7 min lire
Vision par ordinateur et reconnaissance des formes
VLR-Bench : Lier les images et le texte pour des machines plus intelligentes
Un nouveau test pour que les machines répondent à des questions sur des images et du texte.
Hyeonseok Lim,
Dongjae Shin,
Seohyun Song
2025-03-11T07:57:00+00:00 ― 9 min lire
Calcul et langage
Repenser la reconnaissance d'entités : une nouvelle approche
Des chercheurs réinventent les méthodes de reconnaissance d'entités avec de meilleures stratégies d'évaluation.
Jonas Golde,
Patrick Haller,
Max Ploner
2025-03-11T05:32:33+00:00 ― 8 min lire
Analyse classique et EDO
Le monde fascinant des polynômes orthogonaux multiples
Découvre comment plusieurs polynômes orthogonaux façonnent les maths et leurs applications dans la vraie vie.
Lidia Fernández,
Juan Antonio Villegas
2025-03-10T21:21:20+00:00 ― 10 min lire
Apprentissage automatique
Modèles de diffusion de débruitage : Une nouvelle vague en IA
Explore comment les DDM transforment le bruit aléatoire en données précieuses.
Christopher Williams,
Andrew Campbell,
Arnaud Doucet
2025-03-10T20:20:17+00:00 ― 7 min lire
Vision par ordinateur et reconnaissance des formes
Révolutionner l'annotation des données en vision par ordinateur
De nouvelles méthodes améliorent le marquage d'images pour de meilleures performances et une meilleure efficacité du modèle.
Niclas Popp,
Dan Zhang,
Jan Hendrik Metzen
2025-03-10T16:42:09+00:00 ― 9 min lire
Apprentissage automatique
Mémorisation vs. Généralisation en IA : Une épée à double tranchant
Explore l'équilibre entre la mémorisation et la généralisation en apprentissage automatique.
Reza Bayat,
Mohammad Pezeshki,
Elvis Dohmatob
2025-03-10T15:15:06+00:00 ― 8 min lire
Optimisation et contrôle
Améliorer l'optimisation bayésienne avec des techniques d'espace latent
Découvrez comment des méthodes avancées améliorent la recherche de solutions optimales.
Luo Long,
Coralia Cartis,
Paz Fink Shustin
2025-03-10T13:21:50+00:00 ― 6 min lire
Vision par ordinateur et reconnaissance des formes
Distillation de jeux de données simplifiée : Une nouvelle approche
Une nouvelle méthode améliore la distillation des datasets pour une reconnaissance d'images efficace.
Xinhao Zhong,
Shuoyang Sun,
Xulin Gu
2025-03-10T10:16:57+00:00 ― 7 min lire
Vision par ordinateur et reconnaissance des formes
Optimisation de la distillation de jeux de données avec l'information mutuelle conditionnelle
Une nouvelle méthode pour créer des ensembles de données synthétiques efficaces pour les modèles de deep learning.
Xinhao Zhong,
Bin Chen,
Hao Fang
2025-03-10T07:52:30+00:00 ― 9 min lire
Systèmes et contrôle
Suivre les sables mouvants des systèmes à temps variable
Apprends à suivre des systèmes en évolution avec un algorithme unique.
András Sasfi,
Alberto Padoan,
Ivan Markovsky
2025-03-10T02:42:30+00:00 ― 7 min lire
Vision par ordinateur et reconnaissance des formes
Faire avancer l'imagerie médicale avec Prompt2Perturb
Une nouvelle méthode améliore la création d'images adversariales en imagerie médicale.
Yasamin Medghalchi,
Moein Heidari,
Clayton Allard
2025-03-10T02:15:27+00:00 ― 8 min lire
Apprentissage automatique
Naviguer dans le monde complexe de la classification
Explore comment la classification aide les machines à apprendre dans des données à haute dimension.
Jonathan García,
Philipp Petersen
2025-03-09T23:59:33+00:00 ― 6 min lire
Calcul et langage
Byte Latent Transformer : Une nouvelle ère dans le traitement du langage
Découvre le Byte Latent Transformer, une véritable révolution dans la compréhension du langage machine.
Artidoro Pagnoni,
Ram Pasunuru,
Pedro Rodriguez
2025-03-09T19:02:06+00:00 ― 6 min lire
Calcul et langage
Améliorer l'OCR pour les langues à faibles ressources
Une nouvelle méthode améliore la précision de l'OCR pour les langues sous-représentées.
Harshvivek Kashid,
Pushpak Bhattacharyya
2025-03-09T15:49:30+00:00 ― 10 min lire
Apprentissage automatique
Optimiser la représentation des données avec l'embedding de Johnson-Lindenstrauss
Découvre comment l'optimisation change les techniques de représentation des données.
Nikos Tsikouras,
Constantine Caramanis,
Christos Tzamos
2025-03-09T13:49:11+00:00 ― 9 min lire
Apprentissage automatique
L'art des modèles génératifs : une plongée profonde
Découvrez comment les modèles génératifs créent de nouvelles données avec des approches uniques.
Zeeshan Patel,
James DeLoye,
Lance Mathias
2025-03-09T08:36:09+00:00 ― 9 min lire
Méthodologie
Prévisions d'équipe : Travailler ensemble pour prévoir
Apprends comment combiner des prévisions mène à de meilleures prédictions dans divers domaines.
Minsu Kim,
Evan L. Ray,
Nicholas G. Reich
2025-03-09T03:38:49+00:00 ― 8 min lire
Vision par ordinateur et reconnaissance des formes
Images plus nettes : Fini les reflets
Une nouvelle méthode enlève efficacement les reflets des images en utilisant des techniques avancées.
Abdelrahman Elnenaey,
Marwan Torki
2025-03-08T21:04:30+00:00 ― 9 min lire
Vision par ordinateur et reconnaissance des formes
Stabilité dans l'IA Explicable : Une Plongée Profonde
Des chercheurs bossent pour rendre les explications de l'IA plus claires et plus fiables.
Miquel Miró-Nicolau,
Antoni Jaume-i-Capó,
Gabriel Moyà-Alcover
2025-03-08T18:09:27+00:00 ― 8 min lire
Mécanique statistique
Maîtriser l'optimisation combinatoire avec des machines à énergie libre
Débloquer l'efficacité dans la prise de décision grâce à des techniques d'optimisation avancées.
Zi-Song Shen,
Feng Pan,
Yao Wang
2025-03-08T15:43:12+00:00 ― 7 min lire
Physique quantique
Noyaux quantiques : l'avenir de l'apprentissage machine
Découvrez comment l'informatique quantique transforme l'apprentissage automatique avec des noyaux quantiques.
Vivek Sabarad,
T. S. Mahesh
2025-03-08T13:19:54+00:00 ― 10 min lire
Physique quantique
Débloquer le potentiel des réseaux neuronaux quantiques à qubit unique
Un aperçu simple des réseaux de neurones quantiques à qubit unique et de leur impact.
Leandro C. Souza,
Bruno C. Guingo,
Gilson Giraldi
2025-03-08T11:44:22+00:00 ― 7 min lire
Cryptographie et sécurité
Se protéger contre les menaces cachées dans les modèles d'IA
Découvrir les dangers des attaques par backdoor dans les modèles de diffusion.
Yuning Han,
Bingyin Zhao,
Rui Chu
2025-03-07T11:39:45+00:00 ― 9 min lire
Applications
Révolutionner l'analyse génétique avec OG-SSLB
Découvrez comment OG-SSLB améliore l'analyse de l'expression génétique à travers les résultats de maladies.
Luis A. Vargas-Mieles,
Paul D. W. Kirk,
Chris Wallace
2025-03-07T10:57:21+00:00 ― 7 min lire
Calcul et langage
Transformer la synthèse des nouvelles roumaines
Un ensemble de données révolutionnaire pour les résumés d'articles de presse roumains et les mots-clés.
Andrei-Marius Avram,
Mircea Timpuriu,
Andreea Iuga
2025-03-06T18:48:36+00:00 ― 7 min lire
Génie logiciel
Naviguer dans les erreurs des modèles d'apprentissage profond
Apprends à repérer et à corriger les problèmes dans les modèles de deep learning de manière efficace.
Nargiz Humbatova,
Jinhan Kim,
Gunel Jahangirova
2025-03-06T16:24:09+00:00 ― 5 min lire
Optimisation et contrôle
Enseigner des algorithmes pour apprendre comme des enfants
Découvre comment les algorithmes apprennent des données en utilisant des petits ajustements et des méthodes de contrôle.
Getachew K. Befekadu
2025-03-06T14:36:37+00:00 ― 5 min lire
Apprentissage automatique
Embeddings de Graphes Dynamiques : Une Nouvelle Frontière
Explore comment l'embedding de graphes dynamiques transforme notre compréhension des réseaux en évolution.
Ashish Parmanand Pandey,
Alan John Varghese,
Sarang Patil
2025-03-06T13:59:42+00:00 ― 8 min lire
Apprentissage automatique
S'attaquer à l'effondrement de mode dans les modèles génératifs de séries temporelles
DMD-GEN propose des nouvelles idées pour améliorer les modèles génératifs pour les données de séries temporelles.
Amime Mohamed Aboussalah,
Yassine Abbahaddou
2025-03-06T13:11:33+00:00 ― 8 min lire
Vision par ordinateur et reconnaissance des formes
Révolutionner la classification d'images avec IPS
De nouvelles méthodes améliorent la classification d'images en se concentrant sur de petites zones dans de grandes images.
Max Riffi-Aslett,
Christina Fell
2025-03-06T10:47:06+00:00 ― 11 min lire
Traitement du signal
Améliorer les techniques de suivi avec des filtres à particules
Découvrez comment les filtres de particules améliorent le suivi dans des environnements complexes.
Wenyu Zhang,
Mohammad J. Khojasteh,
Nikolay A. Atanasov
2025-03-06T04:55:12+00:00 ― 8 min lire
Calcul et langage
Dévoiler les biais dans les modèles d'inférence en langage naturel
Des chercheurs montrent les failles des modèles NLI en utilisant des techniques d'adversaire.
Chetan Verma,
Archit Agarwal
2025-03-05T23:33:00+00:00 ― 7 min lire
Apprentissage automatique
Détecter les changements dans les données : L'avantage de l'Index PU
Découvrez comment l'Indice d'Incertitude de Prédiction améliore la détection du dérive de concept.
Pengqian Lu,
Jie Lu,
Anjin Liu
2025-03-05T21:08:33+00:00 ― 6 min lire
Apprentissage automatique
Révolutionner le clustering avec le deep learning
Le Deep Spectral Clustering améliore la précision du clustering en utilisant des techniques avancées.
Wengang Guo,
Wei Ye
2025-03-05T17:07:48+00:00 ― 7 min lire
Vision par ordinateur et reconnaissance des formes
Comprendre l'amplification des biais en apprentissage automatique
Le biais dans les jeux de données peut aggraver les prédictions de l'IA, entraînant des résultats injustes.
Bhanu Tokas,
Rahul Nair,
Hannah Kerner
2025-03-05T13:55:12+00:00 ― 9 min lire
Apprentissage automatique
Assurer que les réseaux de neurones profonds restent fiables
Apprends à vérifier si les réseaux de neurones restent précis avec des changements de données.
Xin Wang,
Feilong Wang,
Xuegang Ban
2025-03-05T12:18:54+00:00 ― 7 min lire
Apprentissage automatique
Transformer la classification d'images avec des courbes non linéaires
Découvrez comment les courbes non linéaires limitées améliorent les méthodes de classification d'images.
Vijay Prakash S
2025-03-05T09:06:18+00:00 ― 10 min lire
Apprentissage automatique
Réimaginons la reconnaissance de catégorie avec une calibration autodépolluante
Découvrez comment la calibration de auto-débiaisage améliore la reconnaissance de catégories en apprentissage automatique.
Wenbin An,
Haonan Lin,
Jiahao Nie
2025-03-05T00:16:39+00:00 ― 9 min lire
Méthodologie
Améliorer l'Apprentissage Actif avec de Nouvelles Stratégies
De nouvelles méthodes d'apprentissage actif améliorent l'efficacité des modèles et s'attaquent à l'incertitude.
Jake Thomas,
Jeremie Houssineau
2025-03-04T21:55:09+00:00 ― 7 min lire
Apprentissage automatique
Maîtriser le Finetuning multitâche en IA
Apprends comment un bon poids améliore les performances de l'IA en multitâche.
Hugo Monzón Maldonado,
Thomas Möllenhoff,
Nico Daheim
2025-03-04T16:49:58+00:00 ― 8 min lire
Apprentissage automatique
Révolutionner le traitement des données avec les GG-SSMs
Les modèles d'état générant des graphes améliorent la manière dont les machines apprennent à partir de données complexes.
Nikola Zubić,
Davide Scaramuzza
2025-03-04T09:01:48+00:00 ― 7 min lire
Apprentissage automatique
L'équité en Data Science : Une nouvelle approche
Les flux normalisants causaux garantissent des résultats équitables dans la modélisation des données.
Qingyang Zhou,
Kangjie Lu,
Meng Xu
2025-03-04T05:01:03+00:00 ― 8 min lire
Apprentissage automatique
Équilibrer les modèles d'apprentissage et la vie privée
Découvre comment les modèles d'apprentissage essaient d'améliorer la confidentialité à l'ère numérique.
Maryam Aliakbarpour,
Konstantina Bairaktari,
Adam Smith
2025-03-04T00:12:09+00:00 ― 11 min lire
Apprentissage automatique
Krony-PT : L’avenir de la compression des modèles linguistiques
Krony-PT réduit les modèles de langage tout en gardant de bonnes perfs pour un accès plus large.
M. Ayoub Ben Ayad,
Jelena Mitrovic,
Michael Granitzer
2025-03-03T22:35:51+00:00 ― 7 min lire
Bioinformatique
Révolutionner l'analyse des séries temporelles en biologie
Un nouvel outil optimise les études de séries temporelles pour de meilleures insights biologiques.
Michel Hijazin,
Pumeng Shi,
Jingtao Wang
2025-03-03T22:31:45+00:00 ― 9 min lire
Apprentissage automatique
EDformer : Un vrai changement de jeu dans les prévisions
EDformer améliore la prévision des séries temporelles avec une précision et une explicabilité supérieures.
Sanjay Chakraborty,
Ibrahim Delibasoglu,
Fredrik Heintz
2025-03-03T15:22:30+00:00 ― 8 min lire
Apprentissage automatique
Apollo-Prédiction : L'avenir de la prévision des séries temporelles
Révolutionner les prévisions de séries chronologiques avec une technologie avancée et une précision améliorée.
Tianyi Yin,
Jingwei Wang,
Yunlong Ma
2025-03-03T14:34:21+00:00 ― 7 min lire
Traitement du signal
Comprendre la santé de la batterie : la science derrière la dégradation
Apprends comment la santé de la batterie affecte la performance et la sécurité.
Yuanhao Cheng,
Hanyu Bai,
Yichen Liang
2025-03-03T02:53:42+00:00 ― 7 min lire
Informatique de santé
Transformer les soins de santé avec le NLP en chirurgie
NLP améliore les soins aux patients en chirurgie vasculaire en simplifiant le traitement des données.
Daniel Thompson,
Reza Mofidi
2025-03-03T00:03:15+00:00 ― 9 min lire
Structures de données et algorithmes
Petits arbres de décision : un grand impact
Apprends comment les petits arbres de décision améliorent la classification des données et la prise de décisions.
Luca Pascal Staus,
Christian Komusiewicz,
Frank Sommer
2025-03-02T21:43:12+00:00 ― 8 min lire
Recherche d'informations
Améliorer les modèles de récupération dense avec des experts
Découvre comment le Mixture-of-Experts améliore les modèles de récupération pour de meilleures performances.
Effrosyni Sokli,
Pranav Kasela,
Georgios Peikos
2025-03-02T09:40:57+00:00 ― 5 min lire
Calcul et langage
Systèmes de questions-réponses en bangladais : avancées et défis
Un aperçu des systèmes QA en bangla et de leur parcours de développement.
Md Iftekhar Islam Tashik,
Abdullah Khondoker,
Enam Ahmed Taufik
2025-03-02T04:52:03+00:00 ― 10 min lire
Théorie des statistiques
Améliorer les prédictions avec des covariables d'aide
Découvre comment les covariables d'aide améliorent la précision des prédictions dans différents domaines.
Eric Xia,
Martin J. Wainwright
2025-03-02T03:47:46+00:00 ― 7 min lire
Apprentissage automatique
SGD-SaI : Une nouvelle ère dans l'optimisation
Découvrez les avantages du SGD-SaI dans l'entraînement en machine learning.
Minghao Xu,
Lichuan Xiang,
Xu Cai
2025-03-01T22:26:51+00:00 ― 8 min lire
Logique en informatique
Le Rôle des Prédicteurs dans la Technologie
Apprends comment les prédicteurs améliorent la fiabilité des systèmes adaptatifs modernes.
Christel Baier,
Sascha Klüppelholz,
Jakob Piribauer
2025-03-01T18:26:06+00:00 ― 8 min lire
Apprentissage automatique
Décoder les relations causales avec des modèles de flux
Apprends comment les modèles de flux améliorent la compréhension de la cause et de l'effet.
Minh Khoa Le,
Kien Do,
Truyen Tran
2025-03-01T12:32:13+00:00 ― 8 min lire
Dynamique des fluides
La science derrière la rupture des vagues
Découvrez comment les chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour comprendre la dynamique de la rupture des vagues.
Tianning Tang,
Yuntian Chen,
Rui Cao
2025-03-01T10:10:04+00:00 ― 9 min lire
Théorie des statistiques
Débloquer la détection de communauté : une nouvelle méthode
Un nouvel angle sur la détection de communauté avec des méthodes semi-supervisées dans les réseaux.
Nicolas Fraiman,
Michael Nisenzon
2025-03-01T07:27:02+00:00 ― 8 min lire
Apprentissage automatique
Lissage de l'écart de données avec TDSS
Une nouvelle méthode améliore l'adaptation des données entre différentes sources.
Wei Chen,
Guo Ye,
Yakun Wang
2025-03-01T01:34:57+00:00 ― 8 min lire
Apprentissage automatique
Naviguer dans la multiplicité prédictive des modèles d'IA
Apprends comment le prétraitement des données influence les prédictions en apprentissage automatique.
Mustafa Cavus,
Przemyslaw Biecek
2025-02-28T21:16:40+00:00 ― 10 min lire
Vision par ordinateur et reconnaissance des formes
Faire face au défi des étiquettes bruyantes en apprentissage profond
Ce rapport parle de l'impact des étiquettes bruyantes sur les modèles d'apprentissage automatique.
Wenxiao Fan,
Kan Li
2025-02-28T20:46:03+00:00 ― 7 min lire
Calcul et langage
Améliorer les grands modèles de langage : un nouveau cadre
Une nouvelle façon d'améliorer le suivi des instructions dans les modèles de langage.
Jiale Cheng,
Xiao Liu,
Cunxiang Wang
2025-02-28T18:21:36+00:00 ― 8 min lire
Calcul et langage
L'essor du parsing de dépendance non supervisé
Un aperçu de comment le parsing de dépendance non supervisé transforme le traitement du langage.
Behzad Shayegh,
Hobie H. -B. Lee,
Xiaodan Zhu
2025-02-28T11:08:15+00:00 ― 7 min lire
Apprentissage automatique
Comprendre les symétries en apprentissage automatique
Découvrez comment les symétries peuvent améliorer les modèles de machine learning pour reconnaître des objets.
Andrea Perin,
Stephane Deny
2025-02-28T08:43:48+00:00 ― 8 min lire
Calcul et langage
DART : L'avenir de la détection de texte par IA
Le nouveau cadre DART améliore la détection des textes générés par IA dans des scénarios réels.
Hyeonchu Park,
Byungjun Kim,
Bugeun Kim
2025-02-28T07:55:39+00:00 ― 7 min lire
Vision par ordinateur et reconnaissance des formes
Skip Tuning : Un Vrai Game Changer pour les Modèles Vision-Langage
Découvrez comment le skip tuning améliore l'efficacité des modèles vision-langage.
Shihan Wu,
Ji Zhang,
Pengpeng Zeng
2025-02-28T07:07:30+00:00 ― 8 min lire
Apprentissage automatique
Aligner l'IA avec nos valeurs : le défi du hacking de récompense
Découvre comment l'IA peut s'aligner sur les intentions humaines sans résultats inattendus.
Paria Rashidinejad,
Yuandong Tian
2025-02-28T06:01:07+00:00 ― 6 min lire