Combiner l'apprentissage automatique et l'analyse de données pour prédire les impacts des intempéries extrêmes.
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La science de pointe expliquée simplement
Combiner l'apprentissage automatique et l'analyse de données pour prédire les impacts des intempéries extrêmes.
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Explorer le rôle des phages-plasmides dans le partage de gènes et l'adaptation des bactéries.
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Examen de l'augmentation de la mortalité maternelle pendant la pandémie de COVID-19.
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Les cliniques PAC-19 en Zambie s'attaquent aux problèmes de santé persistants après le COVID-19.
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Une étude révèle l'impact des anticorps neutralisants sur les résultats d'infection par le SARS-CoV-2.
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Des recherches montrent l'impact de l'insuline sur le virus du Nil occidental et l'immunité des moustiques.
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Une étude révèle des risques pour la santé accrus pour les réfugiés syriens pendant la pandémie.
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Des recherches montrent des liens génétiques et le rôle du tabagisme dans la gravité du PPP.
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Mukuru fait face à de graves menaces de choléra à cause de la mauvaise sanitation et de l'eau contaminée.
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Une étude identifie les meilleurs endroits pour des stations de vélos à Malaga pour promouvoir le cyclisme.
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Examen de comment la protéine 2C aide à la réplication des entérovirus et des cibles potentielles de traitement.
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La vaccination est super importante pour protéger la santé des gosses et éviter les maladies.
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Une nouvelle approche pour évaluer les risques rares liés aux eaux souterraines et améliorer les stratégies de gestion.
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De nouvelles recherches montrent l'impact des variants génétiques sur les maladies cardiaques dans différentes populations.
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Améliorer la santé grâce à des pratiques efficaces de gestion de l'approvisionnement en médicaments.
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Nouvelles infos sur les mutations du SARS-CoV-2 et ce que ça implique pour les stratégies de santé futures.
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Un aperçu de comment Dicer protège les moustiques des infections arbovirales.
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Efforts pour améliorer la réponse aux traumatismes en formant des passants locaux.
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Cet article parle des effets des infections respiratoires sur la santé et le coût économique.
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Beaucoup d'enfants en Afrique galèrent pour avoir le traitement HIV dont ils ont besoin.
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Un nouveau modèle vise à améliorer la sécurité routière grâce à des prédictions d'accidents précises.
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Un nouveau modèle traite la surdispersion dans la recherche sur les effets de la pollution de l'air sur la santé.
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Les scientifiques analysent l'ADN des bactéries pour suivre les infections et améliorer la santé publique.
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Une étude montre que le counseling amélioré pour l'adhérence augmente considérablement les taux de suppression de la charge virale.
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Examiner les réponses aux vaccins chez les personnes âgées lors des dernières saisons de grippe.
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Une nouvelle approche qui combine des modèles traditionnels avec l'apprentissage automatique améliore les prévisions d'infection.
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Une approche modulaire pour simplifier les processus d'estimation statistique complexes.
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De nouveaux vaccins contre la tuberculose pourraient réduire les cas et les décès, surtout dans les pays à faible revenu.
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La fluoxétine montre des effets antiviraux modestes contre le COVID-19 mais c'est pas un traitement de première intention.
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S'attaquer aux lacunes de diversité dans les ECR pour améliorer les résultats de santé pour tous.
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Les chercheurs analysent comment les maladies se propagent dans les communautés en utilisant des techniques de modélisation avancées.
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Explorer comment la Confidentialité Différentielle protège les données personnelles tout en offrant des informations précieuses.
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Une revue des effets des vaccins mRNA contre la COVID-19 sur la santé des enfants.
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La recherche montre comment le retard de croissance affecte le développement du cerveau et les fonctions cognitives chez les enfants.
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Examiner les barrières aux services de santé maternelle au Kenya pendant la pandémie de COVID-19.
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Comprendre le rôle des vaccins dans la gestion des épidémies.
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Une étude examine comment les vaccins contre la coqueluche affectent des bactéries inoffensives.
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Le Japon reclassifie le COVID-19, le traitant comme une grippe saisonnière.
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Cet article examine comment le type de données affecte l'identifiabilité des paramètres dans le modèle SEIR.
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Utiliser des données sur les eaux usées pour suivre les problèmes de santé publique et les inégalités d'accès aux égouts.
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