La recherche améliore la précision de la taille robotique en utilisant des techniques de simulation et d'apprentissage profond.
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La science de pointe expliquée simplement
La recherche améliore la précision de la taille robotique en utilisant des techniques de simulation et d'apprentissage profond.
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Une nouvelle approche améliore l'évitement d'obstacles par les robots en utilisant l'informatique neuromorphique.
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Un nouvel algorithme permet aux appareils de s'accorder malgré les problèmes de communication.
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Le nouveau modèle traite des complexités de la prise de décision face aux retards imprévisibles.
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De nouvelles méthodes améliorent la précision de la détection de la position des mains pendant les interactions.
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Cet article parle d'un système pour détecter les états de jeu au baby-foot.
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Les robots quadrupèdes améliorent leurs compétences pour gérer des tâches complexes de manière efficace.
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La main ADAPT imite les techniques de préhension humaines pour améliorer la manipulation des objets.
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Un nouvel algorithme améliore l'attribution des cibles et l'efficacité de la recherche de chemin pour plusieurs agents.
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AFedPG améliore l'efficacité de l'apprentissage par renforcement fédéré grâce à des mises à jour asynchrones.
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Les algorithmes de consensus mode simplifient l'accord dans les systèmes multi-agents de manière efficace.
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Un nouveau standard pour améliorer comment les robots trouvent des objets en utilisant différentes méthodes.
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Des chercheurs apprennent aux quadricoptères à imiter les atterrissages des mouches sur des surfaces inversées.
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Explore comment des règles de base peuvent aider les agents à traverser des labyrinthes avec un minimum d'infos.
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Un nouveau jeu de données améliore la reconnaissance des objets par les ordinateurs dans différents états.
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On te présente ARMCHAIR, un système pour améliorer le travail d'équipe entre les humains et les robots.
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Une nouvelle méthode améliore les données d'entraînement pour l'apprentissage par renforcement hors ligne.
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Une nouvelle méthode prédit la pose relative à partir d'images sans info de profondeur.
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Une nouvelle méthode améliore la résilience du suivi d'objets visuels face à des attaques subtiles.
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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la précision de l'enregistrement des nuages de points.
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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans la création de modèles 3D à partir de données du monde réel.
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Un examen des courbes, des loci de Brill-Noether et de leurs relations mathématiques.
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EVE simplifie la formation des robots grâce à la réalité augmentée pour les utilisateurs du quotidien.
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Cette recherche explore comment les gens réagissent aux offres des robots et aux motivations perçues.
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Le système Wvn aide les robots à naviguer efficacement dans des environnements extérieurs complexes.
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DEXTER améliore la sécurité de l'IA en renforçant la détection des données hors distribution.
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Des techniques innovantes en tissage façonnent l'avenir des textiles.
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Une nouvelle méthode améliore la précision de l'imagerie 3D en s'attaquant à l'incertitude dans la densité.
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De nouvelles simulations améliorent la capacité des robots à réaliser des tâches complexes efficacement.
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La reconnaissance des objectifs aide à identifier les intentions à travers les actions dans différents contextes.
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De nouvelles méthodes améliorent la précision du suivi dans des environnements dynamiques en utilisant le filtrage particulaire.
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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'apprentissage par imitation en utilisant le boosting.
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Un nouveau modèle améliore l'analyse vidéo en temps réel avec une amplification efficace des mouvements.
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