Les équipes ont montré leurs compétences en navigation de robots lors d'une compétition difficile.
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La science de pointe expliquée simplement
Les équipes ont montré leurs compétences en navigation de robots lors d'une compétition difficile.
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Une nouvelle approche améliore l'efficacité d'apprentissage des robots en utilisant les symétries des tâches.
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Une nouvelle approche améliore l'efficacité d'apprentissage dans les environnements d'apprentissage par renforcement.
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Les robots transforment la récolte sélective pour pallier le manque de main-d'œuvre dans l'agriculture.
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Une nouvelle méthode de contrôle améliore la prise de décision dans des systèmes complexes avec des observations bruyantes.
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Les robots améliorent la manipulation des objets fragiles grâce à des capteurs tactiles innovants.
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Le clipping de poids améliore les performances des modèles en deep learning et en reinforcement learning.
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SeFlow améliore l'estimation de mouvement pour les voitures autonomes en utilisant l'apprentissage auto-supervisé.
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ReGround3D améliore la compréhension des instructions humaines dans des environnements 3D.
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Apprends comment les drones peuvent naviguer en toute sécurité tout en évitant les obstacles.
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Les ombres améliorent la communication entre les humains et les robots, rendant la compréhension et l'interaction meilleures.
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Une nouvelle méthode qui améliore la génération de séquences et la prise de décisions en IA.
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Une nouvelle méthode améliore la modélisation 3D sans connaissance préalable de l'objet.
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S'attaquer aux défis de coordination dans l'apprentissage par renforcement multi-agents hors ligne.
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M-SAT améliore les Transformers de décision pour des tâches d'action complexes.
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RoDyn-SLAM améliore la cartographie et le suivi dans des environnements avec des objets en mouvement.
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Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des robots avec peu de données étiquetées.
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Examiner le besoin de vérification formelle dans la technologie de détection d'objets.
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La recherche vise à améliorer l'efficacité des UUV grâce à des systèmes de propulsion inspirés de la bio.
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MARS aide les robots à mieux percevoir et interagir avec des objets articulés.
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Une nouvelle méthode améliore la cartographie en nuage de points en supprimant les objets dynamiques.
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Un nouvel outil pour améliorer l'analyse des formes en science et technologie.
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Examine le rôle des systèmes de contrôle hybrides à plusieurs taux dans l'ingénierie moderne.
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ReachBot est conçu pour explorer des terrains difficiles sur la Lune et Mars.
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Une nouvelle approche TOKEN améliore la gestion des événements de conduite rares dans les véhicules autonomes.
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Un réseau léger pour l'estimation de pose en temps réel sur les appareils mobiles.
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Une nouvelle méthode aide les robots à travailler ensemble en toute sécurité dans des zones bondées.
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EAGERx améliore l'apprentissage des robots en reliant les simulations aux tâches du monde réel.
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PWTO améliore la recherche de chemin pour les robots dans des environnements complexes.
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De nouvelles méthodes améliorent le mouvement des robots à pattes dans des environnements complexes grâce à l'IA.
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Les robots changent notre façon de vivre et de travailler dans plein de domaines.
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Cette recherche explore des méthodes innovantes pour gérer l'incertitude dans les systèmes de contrôle.
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Une nouvelle méthode améliore la capacité des robots à trouver des objets dans des environnements ouverts.
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Une méthode novatrice pour une prise de décision efficace en intelligence artificielle utilisant de grands modèles du monde.
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Une méthode pour que les agents bossent ensemble pour améliorer les estimations de données.
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Présentation d'une méthode pour que les robots naviguent en toute sécurité en utilisant des fonctions de densité de contrôle.
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Les complexes de Rips planaires révèlent des connexions et des structures dans des données bidimensionnelles.
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Les robots inspirés de la nature offrent de nouvelles possibilités en matière d'adaptabilité et de performance.
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Le modèle GCF améliore la précision de la reconnaissance des expressions faciales grâce à des techniques de deep learning innovantes.
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Une nouvelle approche améliore la prédiction des actions futures en utilisant des insights visuels et sémantiques.
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