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Cette étude aborde les défis des modèles audio pour les langues à faibles ressources.

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Llama-AVSR combine l'audio et les visuels pour améliorer la précision de la reconnaissance vocale.

Une nouvelle méthode utilise l'ombre virtuelle pour améliorer le retour sur la prononciation des apprenants en langues.

Une nouvelle méthode ASR aide la technologie à mieux comprendre la parole des enfants.

YOSS utilise l'audio pour améliorer l'identification des objets dans les images.

Un projet qui développe des jeux de données de parole et de texte pour des langues avec peu de ressources.

Un nouveau cadre améliore la reconnaissance vocale et s'adapte à différents tâches de parole.

De nouvelles méthodes améliorent la reconnaissance vocale pour les langues à faibles ressources sans texte.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des systèmes de reconnaissance vocale grâce à une compréhension phonétique.

De nouvelles caractéristiques acoustiques améliorent les performances des systèmes ASR dans des environnements bruyants.

Nouveau modèle permet une transcription vocale plus rapide sans sacrifier la précision.

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Le nouveau modèle VoiceGuider améliore la TTS pour les voix variées.

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Une nouvelle méthode pour les modèles de langage parlés réduit le besoin de données massives.

Comment de nouvelles méthodes transforment l'identification des locuteurs dans les enregistrements audio.

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Les assistants vocaux aident à repérer les premiers signes de problèmes de mémoire chez les personnes âgées.

Mamba améliore la reconnaissance vocale avec rapidité et précision, redéfinissant l'interaction avec les appareils.

Une nouvelle méthode améliore la clarté de la parole en utilisant des infos visuelles de l'environnement.

SAMOS propose une nouvelle façon de mesurer la qualité de la parole, en améliorant le naturel.

Tiny-Align améliore les assistants vocaux pour une meilleure interaction personnelle sur les petits appareils.

Présentation de VQalAttent, un modèle plus simple pour générer des discours machine réalistes.

Un nouveau système ASR améliore la reconnaissance vocale médicale pour un soin des patients précis.

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Améliorer la transcription automatique pour mieux comprendre les troubles de la parole.

Un nouveau modèle améliore significativement la précision de la reconnaissance vocale chinoise.

Noro améliore la conversion vocale, la rendant efficace même dans des environnements bruyants.

Un nouveau chatbot qui propose des conversations comme des humains avec une conscience émotionnelle.

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Des recherches testent la capacité de l'IA à communiquer avec les enfants comme le feraient des parents.

Un outil de reconnaissance vocale transforme facilement les maths parlées en LaTeX.

Révolutionner la synthèse vocale avec des voix plus naturelles et une meilleure efficacité.