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Nouveau modèle améliore la vitesse de reconnaissance vocale et l'utilisation de la mémoire.

De nouvelles méthodes améliorent la reconnaissance vocale dans des domaines spécifiques sans avoir besoin de beaucoup de données.

Un nouveau modèle améliore la façon dont les ordinateurs traitent la langue parlée.

Le transducteur de risque de Bayes améliore l'efficacité et la précision de la reconnaissance vocale.

Nouvelle base de données et cadre améliorent les capacités de réponse aux questions orales.

Intégrer des métadonnées améliore les performances dans des tâches de parole comme l'identification de langue.

Cet article parle des capacités en temps réel du modèle Transducer et des améliorations récentes.

La recherche explore des méthodes pour identifier des sujets directement à partir d'enregistrements audio.

Un nouveau modèle relie la phonétique et l'acoustique pour améliorer la technologie de la parole.

Des recherches montrent les avantages de plusieurs micros pour détecter et localiser les intervenants.

Présentation d'un nouveau modèle pour parler plus clairement dans les environnements bruyants.

De nouveaux systèmes améliorent l'identification des locuteurs en utilisant à la fois des données audio et visuelles.

Les chercheurs améliorent l'entraînement à la prononciation avec de nouvelles technologies pour les apprenants de langues.

La technologie de recherche vocale évolue, corrigeant les erreurs de reconnaissance vocale pour une meilleure expérience utilisateur.

Une nouvelle méthode améliore la détection des faux audios grâce à la modification adaptative des poids.

Un nouveau modèle améliore la reconnaissance vocale dans des environnements bruyants en se concentrant sur un seul locuteur.

Améliorer les systèmes ASR hybrides pour la parole bilingue en utilisant des unités de graphèmes.

Un nouveau modèle améliore l'alignement de la parole et du texte pour une meilleure reconnaissance automatique.

Présentation de nouvelles métriques pour évaluer la précision de la diarisation des locuteurs dans l'IA conversationnelle.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et la rapidité des systèmes de reconnaissance vocale.

Une nouvelle méthode améliore la performance de la reconnaissance vocale grâce à l'intégration de données textuelles.

L'injection de texte aide à reconnaître les infos perso tout en gardant la vie privée.

Radio2Text utilise des signaux mmWave pour la reconnaissance vocale en temps réel dans des environnements bruyants.

Cette étude améliore les modèles G2P en se concentrant sur les zones sujettes aux erreurs pendant l'entraînement.

Découvrez des méthodes qui améliorent la précision du suivi des formants pour l'analyse de la parole.

De nouvelles méthodes améliorent le traitement et la génération de la parole dans les modèles linguistiques.

Des nouvelles techniques améliorent la clarté audio dans des environnements bruyants.

De nouvelles méthodes améliorent la détection de mots-clés en utilisant les données de parole disponibles.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de confiance dans les systèmes ASR pour une meilleure précision.

Cette étude explore les problèmes liés à l'utilisation des convnets pour la création de filtres audio.

Cet article explore les avancées en diarisation des locuteurs en utilisant des modèles de langue pour plus de précision.

Nouveau système améliore la reconnaissance vocale grâce à des invites conscientes du contexte.

EnCodecMAE combine l'apprentissage auto-supervisé et les codecs audio pour améliorer les performances dans les tâches audio.

Présentation d'une méthode flexible pour reconnaître les mots-clés dans la parole à travers les langues.

PIAVE aide les machines à extraire les voix clairement, même quand les intervenants tournent la tête.

Présentation d'un cadre flexible pour améliorer la recherche sur la confidentialité vocale.

Une nouvelle méthode simplifie la compréhension des modèles de classification de la parole.

M-AUDIODEC compresse l'audio multi-canaux tout en gardant la position des enceintes et la qualité.

Des recherches montrent de nouveaux modèles pour améliorer la clarté de la voix dans les écouteurs intelligents.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des robots à suivre les instructions verbales avec précision.