Derniers articles pour Reconnaissance vocale

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension de la langue parlée grâce à un dataset innovant.

De nouvelles méthodes améliorent la conversation humain-robot en rendant la parole plus claire.

Examiner les dernières avancées des modèles génératifs dans différents domaines.

Les modèles de reconnaissance vocale évoluent avec la prédiction multi-token pour des réponses plus rapides.

Une nouvelle approche améliore l'isolement vocal dans des environnements audio mixtes en utilisant des jetons discrets.

Une nouvelle méthode améliore les systèmes ASR pour une meilleure communication en classe.

Cet article examine comment des entrées variées peuvent améliorer la précision de la reconnaissance vocale.

Une nouvelle approche combine la détection d'événements sonores et la diarisation des locuteurs pour une meilleure compréhension audio.

Une nouvelle approche améliore la reconnaissance vocale en se concentrant sur des détails spécifiques des locuteurs.

Un nouveau modèle aide les robots à suivre des instructions humaines floues plus efficacement.

MaskSR2 améliore la clarté et la qualité de la voix grâce à des techniques innovantes.

Une nouvelle méthode améliore les systèmes de reconnaissance vocale en détectant les interruptions dans la parole.

Un nouveau système utilise des réseaux de neurones à impulsions pour un traitement des données plus efficace.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et l'efficacité des traductions pour plusieurs langues.

Un aperçu des technologies de détection de mots-clés et de leurs défis avec la langue ourdou.

Une étude sur comment les choix de design impactent les modèles de fond de parole.

Cet article parle des méthodes pour améliorer la reconnaissance vocale pour les discours accentués.

Cette étude aborde les défis des modèles audio pour les langues à faibles ressources.

Améliorer la synthèse vocale dans les langues indiennes en utilisant des unités inter-pausales.

CADA-GAN améliore la performance des systèmes ASR dans différents environnements d'enregistrement.

Llama-AVSR combine l'audio et les visuels pour améliorer la précision de la reconnaissance vocale.

Une nouvelle méthode utilise l'ombre virtuelle pour améliorer le retour sur la prononciation des apprenants en langues.

Une nouvelle méthode ASR aide la technologie à mieux comprendre la parole des enfants.

YOSS utilise l'audio pour améliorer l'identification des objets dans les images.

Un projet qui développe des jeux de données de parole et de texte pour des langues avec peu de ressources.

Un nouveau cadre améliore la reconnaissance vocale et s'adapte à différents tâches de parole.

De nouvelles méthodes améliorent la reconnaissance vocale pour les langues à faibles ressources sans texte.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des systèmes de reconnaissance vocale grâce à une compréhension phonétique.

De nouvelles caractéristiques acoustiques améliorent les performances des systèmes ASR dans des environnements bruyants.

Nouveau modèle permet une transcription vocale plus rapide sans sacrifier la précision.

Découvrez comment les embeddings Matryoshka améliorent l'efficacité et la flexibilité de la reconnaissance vocale.

Le nouveau modèle VoiceGuider améliore la TTS pour les voix variées.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance vocale pour les longs enregistrements.

Une nouvelle méthode pour les modèles de langage parlés réduit le besoin de données massives.

Comment de nouvelles méthodes transforment l'identification des locuteurs dans les enregistrements audio.

Apprends comment TSE améliore la reconnaissance vocale dans les environnements bruyants en utilisant des indices textuels.

Les assistants vocaux aident à repérer les premiers signes de problèmes de mémoire chez les personnes âgées.

Mamba améliore la reconnaissance vocale avec rapidité et précision, redéfinissant l'interaction avec les appareils.

Une nouvelle méthode améliore la clarté de la parole en utilisant des infos visuelles de l'environnement.

SAMOS propose une nouvelle façon de mesurer la qualité de la parole, en améliorant le naturel.