Derniers articles pour Reconnaissance vocale

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance des actes de parole en bengali grâce à l'analyse audio et textuelle.

Une nouvelle approche améliore l'identification de la langue parlée en utilisant l'apprentissage auto-supervisé et des étiquettes.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance vocale pour les locuteurs arabes atteints de dysarthrie.

Allophant améliore la reconnaissance des phonèmes pour les langues avec peu de données.

Améliorer comment les systèmes de reconnaissance vocale estiment le timing des mots pour plus de précision.

De nouvelles méthodes améliorent le traitement de la parole dans les modèles linguistiques.

Découvre une nouvelle méthode pour combiner différents types de données de manière efficace.

Les modèles auto-supervisés révèlent des trucs sur les distinctions phonétiques et phonémiques dans la parole.

Des recherches montrent comment notre cerveau suit les caractéristiques de la parole pendant la compréhension.

Cette étude se concentre sur l'amélioration de la NER orale grâce à l'apprentissage par transfert et aux modèles E2E.

Une nouvelle méthode améliore les systèmes de dialogue orientés tâche en utilisant l'intégration audio et de connaissances.

Des recherches récentes améliorent les modèles ASR pour le norvégien, boostant leurs performances en Bokmål et Nynorsk.

De nouvelles méthodes améliorent la reconnaissance vocale multilingue en utilisant des sources de données existantes.

La recherche se concentre sur l'amélioration de la technologie vocale pour les langues qui manquent de données suffisantes.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour construire des systèmes ASR efficaces.

CML-TTS permet d'améliorer les systèmes de conversion texte-parole dans sept langues.

SURT 2.0 améliore la reconnaissance vocale pour plusieurs intervenants en temps réel.

Une nouvelle méthode améliore la technologie de reconnaissance vocale sans perdre les connaissances déjà acquises.

Une nouvelle méthode évalue les systèmes de reconnaissance automatique de la parole sans avoir besoin de textes de référence.

NoRefER propose une nouvelle méthode pour évaluer les résultats de reconnaissance vocale sans avoir besoin de transcriptions.

De nouvelles méthodes améliorent la segmentation de la parole dans les conversations multilingues.

Un nouveau cadre améliore la reconnaissance vocale pour les langues à faibles ressources et la scalabilité multilingue.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la lecture sur les lèvres en utilisant des visèmes dans la reconnaissance vocale.

Les systèmes de reconnaissance vocale personnalisés améliorent grave la communication pour les personnes DHH.

De nouvelles méthodes utilisent des résumés de conversation pour améliorer la reconnaissance des locuteurs.

Améliorer les systèmes de feedback pour les apprenants en anglais en s'attaquant au problème du démarrage à froid.

Un nouveau modèle améliore l'extraction de la parole en utilisant des infos audio et visuelles.

Découvrez comment de nouvelles techniques améliorent la clarté de la parole dans des environnements bruyants.

Cet article parle de nouveaux modèles qui améliorent la précision de la reconnaissance vocale en tenant compte d'un contexte plus long.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage dans les réseaux de neurones à spikes en intégrant des ajustements de délai.

La recherche met en avant des méthodes pour protéger la vie privée de genre dans l'audio parlé.

Un nouveau cadre améliore la clarté des discours dans les vidéos silencieuses grâce à un traitement amélioré.

Des chercheurs ont développé un modèle Conformer pour améliorer la détection des fausses audios.

Recherche sur l'amélioration des embeddings acoustiques des mots avec compréhension sémantique et données multilingues.

Une nouvelle approche qui combine la parole avec des modèles de langage pour une traduction améliorée.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de la reconnaissance vocale, en s'attaquant aux erreurs courantes de transcription.

Cet article explore un nouveau modèle pour l'identification de l'intention de discours et des slots.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance vocale en utilisant seulement des données audio brutes.

Une étude améliore la reconnaissance vocale pour les personnes âgées, en utilisant des techniques innovantes.

ivrit.ai fournit des ressources essentielles pour améliorer la technologie ASR en hébreu.