Cette méthode améliore la conception des essais cliniques en utilisant des infos d'études passées.
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La science de pointe expliquée simplement
Cette méthode améliore la conception des essais cliniques en utilisant des infos d'études passées.
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Cette étude compare les tests de résistance à l'insuline chez des personnes en bonne santé et des patients diabétiques.
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La recherche explore de nouvelles combinaisons de traitements pour lutter efficacement contre la schistosomiase.
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Des équipes ont rivalisé pour prédire l'impact des variantes génétiques ARSA pour de meilleurs résultats de santé.
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La ligne de faisceau FEBE à CLARA va soutenir des recherches avancées avec des faisceaux d'électrons à haute énergie.
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Une étude révèle de nouvelles variations génétiques affectant les groupes sanguins à Oman.
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Explorer l'impact et les tendances de recherche de l'iléus postopératoire chez les patients.
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Cette étude analyse l'efficacité des anticorps monoclonaux anti-CD20 pour la SEP.
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Examiner des méthodes pour identifier les groupes de patients qui réagissent aux traitements dans les essais cliniques.
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Des recherches montrent que le flagellin nébulisé pourrait améliorer le traitement des infections pulmonaires résistantes.
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L'apprentissage automatique aide à prédire la septicémie, ce qui améliore les soins aux patients et les résultats.
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BiomiX simplifie l'intégration des données biologiques pour les chercheurs sans expertise en bioinformatique.
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Explorer comment les cellules changent de forme pendant le développement des tissus et des organes.
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Cet article parle de CPSP, de ses symptômes et des traitements actuels.
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Cette étude examine comment les observations influentes affectent la précision des prédictions de la douleur.
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Une méthode qui combine des données individuelles et agrégées pour de meilleures infos sur les traitements.
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Des recherches montrent comment les autoanticorps affectent la fonction musculaire dans la myosite.
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Une nouvelle méthode améliore les études génétiques en analysant plusieurs traits en même temps.
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Les cliniques PAC-19 en Zambie s'attaquent aux problèmes de santé persistants après le COVID-19.
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Explorer comment l'ébullition diffère dans les minuscules nanopores et ses implications.
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Nouveau système améliore la collecte de données pour étudier les protéines et les virus.
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MaR1 pourrait améliorer le traitement de la sclérose en plaques en ciblant l'inflammation et en boostant la guérison.
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Des recherches montrent que des facteurs génétiques influencent la fibrillation atriale et les crises cardiaques.
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De nouvelles recherches montrent l'impact des variants génétiques sur les maladies cardiaques dans différentes populations.
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DR-GPT améliore la classification de la rétinopathie diabétique en utilisant des rapports médicaux non structurés.
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Des recherches montrent des liens génétiques avec la maladie de Menière, en se concentrant sur les connexines et le gène GJD3.
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Examiner des modèles génératifs pour des données d'expression génique synthétiques tout en garantissant la vie privée des patients.
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Des recherches montrent que la dornase alfa est efficace pour réduire l'inflammation chez les patients atteints de COVID-19.
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Des recherches montrent que JAG1 pourrait aider à guérir les défauts osseux cranio-faciaux.
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La recherche met en lumière des traitements ciblés pour la douleur liée à la dégénérescence chronique des disques.
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Explorer le potentiel des miARN exosomaux dans le diagnostic des maladies.
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Des recherches identifient des marqueurs génétiques potentiels pour un diagnostic précoce de la maladie de Parkinson.
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Cet article explore les causes et les effets des ossifications hétérotopiques.
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IDH1 impacte le développement des cellules sanguines et la régulation des gènes.
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Explorer les options de traitement pour l'inflammation persistante après des infections.
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De nouvelles directives visent à améliorer le diagnostic génétique pour les patients avec des conditions inconnues.
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MOGDx intègre des données omiques variées pour une meilleure classification des maladies.
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Un nouveau bilan montre du potentiel pour l'IA dans le diagnostic des maladies rares.
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TimEHR génère des données de séries temporelles synthétiques réalistes à partir de dossiers de santé électroniques pour aider à la recherche.
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Une revue des essais contrôlés randomisés sur l'hydroxychloroquine pour le Covid-19.
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