Nouvelles révélations sur la recherche sur la maladie d'Alzheimer
Des découvertes sur les facteurs génétiques et les interactions des protéines donnent de l'espoir pour le traitement d'Alzheimer.
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Table des matières
- Facteurs génétiques dans la maladie d'Alzheimer
- Le rôle de l'APP et de l'AICD
- Modèles transgéniques pour la recherche
- Changements transcriptomiques dans le cerveau
- Résultats clés de l'analyse des ARN
- Protéines impliquées dans le traitement de l'APP
- Impact des mutations de l'APP sur les Fibroblastes
- Effets de l'inhibition des sécrétases
- Connexions avec d'autres voies
- FOXO3 et son rôle dans la MA
- Exploration des réseaux protéiques
- Conclusion
- Directions futures
- Source originale
La maladie d'Alzheimer (MA) est le type de démence le plus courant, touchant principalement les personnes âgées. C'est un gros défi pour les systèmes de santé dans le monde entier à cause de sa progression lente et du manque de traitements efficaces. Les causes de la MA sont complexes, impliquant des facteurs génétiques, environnementaux et liés au mode de vie. Certaines mutations génétiques peuvent mener à une MA à début précoce, tandis que de nombreux marqueurs génétiques ont été associés à la forme sporadique de la maladie.
Facteurs génétiques dans la maladie d'Alzheimer
Les protéines produites par les gènes APP, PSEN1 et PSEN2 sont cruciales pour comprendre la MA. Les mutations dans ces gènes peuvent perturber le traitement de l'APP, ce qui peut entraîner la production d'amyloïde-bêta (Aβ), qui s'accumule et forme des plaques dans le cerveau. Ces plaques sont une caractéristique clé de la maladie. Les chercheurs ont identifié plus de 50 facteurs de risque génétiques pour la MA grâce à des études approfondies, bien que le rôle exact de beaucoup de ces gènes demeure flou.
Le rôle de l'APP et de l'AICD
La protéine APP subit plusieurs étapes de traitement, formant finalement des fragments, dont l'un est l'AICD (domaine intracellulaire de l'APP). On pense que le fragment AICD joue un rôle dans la régulation de certains gènes, notamment ceux impliqués dans le traitement de l'amyloïde et les fonctions neuronales. Des recherches ont montré que l'AICD peut influencer l'expression de divers gènes, bien que les détails de son fonctionnement soient encore débattus.
Modèles transgéniques pour la recherche
Pour mieux comprendre la MA, les scientifiques ont créé des modèles de cochons qui expriment des formes mutées de l'APP humain et de PSEN1. Ces modèles sont plus pertinents pour la biologie humaine que les modèles traditionnels de souris, car les cochons partagent plus de similitudes avec les humains en termes de structure et de fonction cérébrales. Cela permet une investigation plus précise de la façon dont les mutations affectent le développement de la MA.
Changements transcriptomiques dans le cerveau
Dans des études impliquant ces modèles de cochons, les chercheurs ont analysé l'expression génique dans l'hippocampe, une région du cerveau essentielle pour la mémoire. En comparant les cochons avec des mutations liées à la MA à des cochons normaux, ils ont identifié de nombreux gènes dont l'expression est différente. Cela indique que les cochons transgéniques avec ces mutations montrent des changements significatifs dans la chimie du cerveau qui peuvent être liés à la progression de la MA.
Résultats clés de l'analyse des ARN
En utilisant des techniques pour profiler tout l'ARN dans des échantillons cérébraux, les chercheurs ont trouvé des milliers de gènes exprimés à des niveaux différents chez les cochons avec de mutations liées à la MA. Certains de ces gènes étaient associés à des voies connues dans la MA, comme celles impliquées dans l'inflammation et la production d'énergie cellulaire. Notamment, l'étude a révélé des expressions géniques chevauchantes entre différentes variantes mutantes de cochons, suggérant des changements biochimiques partagés qui se produisent dans la MA.
Protéines impliquées dans le traitement de l'APP
L'équipe s'est également concentrée sur la façon dont les protéines interagissent avec l'AICD dans le cerveau. Le fragment AICD a une séquence spécifique qui lui permet de se lier à certaines protéines, influençant potentiellement l'expression génique. Ils ont identifié de nombreuses protéines qui interagissent avec l'AICD, et beaucoup de ces interactions dépendent de modifications spécifiques de l'AICD. Cela suggère que la fonction de l'AICD en tant que régulateur peut varier selon son état biochimique.
Impact des mutations de l'APP sur les Fibroblastes
Au-delà du tissu cérébral, les chercheurs ont aussi examiné les cellules de la peau (fibroblastes) des cochons pour voir comment les mutations de l'APP affectent l'activité génique dans ces cellules. Les fibroblastes des cochons avec la mutation APP ont montré des changements dans l'expression des gènes liés à la croissance cellulaire et à l'inflammation. En analysant ces changements, les scientifiques ont pu établir des liens entre l'activité cellulaire et les mécanismes sous-jacents de la MA.
Effets de l'inhibition des sécrétases
Pour explorer comment l'AICD influence l'expression génique, les chercheurs ont testé des médicaments qui inhibent les enzymes responsables du traitement de l'APP. L'inhibition de ces enzymes a modifié comment les gènes étaient exprimés dans les fibroblastes des cochons avec des mutations liées à la MA, éclairant la relation entre la libération d'AICD et la régulation génique.
Connexions avec d'autres voies
La recherche a également mis en évidence le rôle de protéines spécifiques qui régulent l'expression génique. Par exemple, FE65, une protéine qui se lie à l'AICD, a été identifiée comme un acteur important dans les voies liées à la MA. D'autres protéines clés, comme FOXO3, ont également émergé comme des régulateurs significatifs en réponse à l'AICD. Comprendre ces interactions donne des idées sur la façon dont l'expression génique est modulée dans la MA.
FOXO3 et son rôle dans la MA
FOXO3 est un facteur de transcription qui peut influencer divers processus cellulaires, y compris le métabolisme et l'apoptose (mort cellulaire). Des changements dans l'activité de FOXO3 ont été liés à la présence d'AICD et à une expression génique altérée dans le contexte de la MA. Des recherches ont montré que l'activité de FOXO3 dépend de son état de phosphorylation, qui peut être affecté par d'autres voies de signalisation.
Exploration des réseaux protéiques
Pour comprendre comment ces protéines interagissent, les chercheurs ont construit des réseaux montrant les connexions entre l'AICD et diverses protéines régulatrices. Ils ont observé que certaines protéines qui interagissent avec l'AICD sont également liées à des voies de signalisation associées à la MA. Cette interconnexion suggère que l'AICD pourrait influencer plusieurs processus au sein de la cellule, impactant ainsi la progression de la maladie.
Conclusion
Les résultats de ces études offrent une vue plus claire de la façon dont les mutations dans l'APP contribuent au développement de la maladie d'Alzheimer. En comprenant les interactions entre différentes protéines et leurs effets sur l'expression génique, les chercheurs espèrent découvrir des cibles potentielles pour le traitement. L'utilisation de modèles de cochons transgéniques s'avère être une ressource précieuse dans la recherche de stratégies thérapeutiques, ce qui pourrait mener à de meilleures approches pour gérer ou même prévenir la MA chez les humains.
Directions futures
La recherche continue vise à mieux décomposer comment l'AICD influence la régulation génique et son rôle dans les processus cellulaires pertinents pour la MA. Obtenir des informations sur les voies biochimiques impliquées dans la MA est crucial pour développer des thérapies efficaces. L'exploration continue des interactions entre protéines et gènes sera essentielle dans l'effort plus large pour réduire le fardeau de la maladie d'Alzheimer sur les individus et les systèmes de santé dans le monde entier.
Titre: APP and its intracellular domain modulate Alzheimers disease risk gene networks in transgenic APPsw and PSEN1M146I porcine models
Résumé: Alzheimers disease (AD) is a progressive neurodegenerative disorder and the most frequent cause of dementia. The disease has a substantial genetic component comprising both highly penetrant familial mutations (APP, PSEN1, and PSEN2) and sporadic cases with complex genetic etiology. Mutations in APP and PSEN1/2 alter the proteolytic processing of APP to its metabolites, including A{beta} and APP Intracellular Domain (AICD). In this study, we use transgenic porcine models carrying the human APPsw and PSEN1M146I transgenes to demonstrate the pathobiological relevance of transcriptional regulation facilitated by APP and its AICD domain. Through molecular characterization of hippocampal tissue, we describe the differential expression of gene sets that cluster in molecular pathways with translational relevance to AD. We further identify phosphorylated and unphosphorylated AICD in differential complexes with proteins implicated in signal transduction and transcriptional regulation. Integrative genomic analysis of transcriptional changes in somatic cell cultures derived from pigs treated with {gamma}-secretase inhibitor demonstrates the importance of {gamma}-secretase APP processing in transcriptional regulation. Our data supports a model in which APP and, in particular, its AICD domain, modulates gene networks associated with AD pathobiology through interaction with signaling proteins. One Sentence SummaryUtilizing transgenic porcine models, our study reveals that Alzheimers disease-related mutations affect neuronal gene expression and highlights the role of the AICD domain of APP in modulating gene networks associated with Alzheimers pathobiology.
Auteurs: Per Qvist, M. Habekost, E. Poulsen, J. J. Enghild, M. Denham, A. L. Joergensen
Dernière mise à jour: 2024-03-22 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.03.21.585176
Source PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.03.21.585176.full.pdf
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
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