Derniers articles pour Recherche Biologique

Une étude révèle les complexités de la recombinaison génétique dans des échantillons de sperme.

De nouvelles méthodes améliorent l'imagerie cellulaire pour mieux comprendre les structures cellulaires et les maladies.

De nouvelles solutions open-source améliorent l'accessibilité de la microscopie à fluorescence pour les chercheurs.

Une nouvelle méthode améliore l'imagerie biologique sans étiquettes en utilisant l'holographie et la THG.

C-ALS améliore la gestion des valeurs manquantes dans des ensembles de données complexes.

Présentation d'un modèle qui améliore l'analyse des données de comptage avec des facteurs supplémentaires.

Une nouvelle méthode pour améliorer les modèles de diffusion tout en gardant la diversité dans les résultats générés.

Explore les modèles clés qui guident l'étude des invasions biologiques et de la dynamique des populations.

De nouvelles méthodes améliorent la visualisation des tissus et des cellules vivants.

Une nouvelle méthode améliore la précision des modèles moléculaires grâce à un perfeccionnement automatique des paramètres.

Des scientifiques ont développé BOOST pour accélérer la préparation des échantillons pour des images plus nettes.

ILPO-Net propose une méthode solide pour reconnaître des motifs 3D, en surmontant les défis de rotation.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des protons de l'eau dans les tissus biologiques.

Des recherches mettent en lumière le comportement des cellules musculaires chez des organismes simples.

BONCAT offre une nouvelle manière d'étudier les protéines efficacement dans des échantillons biologiques.

Un ensemble de caractéristiques de séries chronologiques compact améliore l'analyse de l'activité cérébrale chez différentes espèces.

Une nouvelle méthode améliore l'imagerie des échantillons sensibles en faible luminosité.

Un nouveau polymère hybride améliore l'efficacité de l'analyse des protéines.

COSMOS+ combine l'analyse factorielle et les réseaux biologiques pour de meilleures infos sur les données.

Une étude révèle une méthode assistée par THz pour enquêter sur des matrices de silice sans abîmer les biomolécules.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse d'images en microscopie pour étudier les réponses cellulaires.

MOAgent rend l'analyse de données biologiques complexes accessible aux chercheurs.

DFAST_QC garantit un étiquetage précis des génomes pour améliorer la recherche biologique.

Une méthode plus rapide pour l'analyse métabolomique améliore le traitement des données et la précision.

Un aperçu de l'importance et de l'application des équations ADR en science.

Découvre comment ChromBERT fait avancer notre compréhension de la chromatine et de l'activité des gènes.

Des recherches montrent l'impact des formes de cellules courbées dans les tissus et leurs fonctions.

Un nouvel outil améliore le suivi des microtubules dans les études cellulaires.

Un nouvel outil améliore le développement de l'IA pour la microscopie à super-résolution.

Le design DEMO vise à améliorer la recherche de doses dans les essais oncologiques en utilisant des marqueurs biologiques.

FABLE améliore l'analyse factorielle pour des ensembles de données de grande dimension en utilisant l'inférence bayésienne.

Le projet Logan rend les données SRA plus accessibles et utilisables pour la recherche.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse de régression en utilisant des matrices de covariance pour des ensembles de données complexes.

La nouvelle méthode B-MFA améliore la qualité d'image en tomographie par cohérence optique.

Utiliser des GNN pour identifier des protéines multifunctionnelles booste la recherche biologique.

Une méthode pour identifier les caractéristiques pertinentes dans des sous-ensembles de données.

La nouvelle version du logiciel améliore l'analyse de la génétique des yeux de Drosophila melanogaster.

De nouvelles techniques améliorent la précision de la détection des peptides et contrôlent les fausses découvertes.

Une nouvelle approche pour étudier le comportement des cellules en utilisant des réseaux irréguliers.

ANDES améliore les comparaisons de jeux de gènes pour des infos biologiques plus précises.