Derniers articles pour Protection des données

De nouvelles méthodes cryptographiques sont essentielles pour protéger les données contre les menaces quantiques.

Une nouvelle méthode pour analyser les politiques de confidentialité en ligne en utilisant des modèles de langage avancés.

Explorer le rôle de l'entropie dans l'amélioration de la sécurité de la communication quantique.

Des recherches montrent que les circuits réversibles peuvent créer des permutations pseudorandom sécurisées.

Apprends des techniques de fuzzing pour améliorer la sécurité des applications web.

Découvrir les risques posés par les attaques par porte dérobée sur les systèmes intelligents.

Les extracteurs non malléables améliorent l'aléa et protègent les données sensibles contre la falsification.

Une nouvelle méthode améliore la détection des vulnérabilités microarchitecturales dans les systèmes informatiques.

De nouvelles méthodes améliorent la sécurité des systèmes cryptographiques en utilisant la mécanique quantique.

Une nouvelle approche pour trouver des failles de sécurité dans les processeurs en utilisant le cadre Shesha.

UGradSL propose une solution pratique pour enlever des infos sensibles des modèles de machine learning.

Un aperçu des méthodes de sécurité du noyau pour lutter contre des attaques avancées comme Spectre.

Examen de la faille Rowhammer et ses implications pour la sécurité des données.

Enquêter sur les failles de sécurité dans l'Extension de Marquage Mémoire et les attaques par exécution spéculative.

La compétition révèle des vulnérabilités et des défenses dans la sécurité des modèles linguistiques.

Explorer des méthodes pour protéger les images personnelles contre l'utilisation abusive par l'IA.

Apprends comment les attaques par backdoor menacent les systèmes d'apprentissage machine et les méthodes pour s'en défendre.

La cybersécurité évolue avec le réseau zéro confiance pour lutter contre les menaces croissantes.

Évaluer l'efficacité de Cyber Essentials face aux menaces cybernétiques en évolution.

Apprends comment la confidentialité différentielle protège les données individuelles tout en permettant une analyse utile.

Une étude évaluant l'efficacité des LLM dans la détection des vulnérabilités des applications Android.

Examiner les risques et les défenses contre les attaques par porte dérobée dans les modèles d'IA.

Cette étude examine les problèmes de confidentialité et les méthodes de protection pour les classificateurs IA.

Cet article parle d'améliorer la sécurité pour les réseaux IoT en utilisant des satellites LEO.

Explorer la nouvelle méthode de Google pour la publicité personnalisée sans cookies.

Une méthode pour sécuriser les images grâce à des techniques de cryptage avancées.

Un nouveau cadre évalue les méthodes pour anonymiser les données biométriques afin d'améliorer la vie privée.

De nouvelles méthodes visent à sécuriser les modèles d'apprentissage automatique contre les menaces de porte dérobée.

Une nouvelle approche met à jour des vulnérabilités dans les modèles d'apprentissage profond, soulevant des inquiétudes sur la vie privée.

Une étude révèle comment les données 5G peuvent dévoiler l'activité des utilisateurs.

Combiner des réseaux de neurones avec la cryptographie améliore les méthodes de communication sécurisée.

Découvre le rôle de l'authentification quantique dans l'amélioration de la sécurité numérique.

Une méthode innovante renforce la sécurité de l'IoT en utilisant du bruit artificiel et des techniques de séparation de taux.

Explorer de nouvelles approches pour améliorer la sécurité du DRAM contre les menaces Rowhammer.

Découvre comment les codes quantiques protègent l'info dans l'informatique quantique.

Une étude révèle des risques de sécurité liés au poisonnement des données dans les grands modèles de langage.

Un nouveau cadre renforce la sécurité des données pour les applications d'IA.

Améliorer les méthodes de détection de malware en s'adaptant aux menaces qui évoluent.

Un nouveau cadre vise à identifier les incohérences dans les protocoles de réseau cellulaire.

Examiner comment les transformations de compilateur affectent la sécurité des programmes et l'absence d'interférence.