Derniers articles pour Prise de décision

Présentation du Q-value Shaping pour améliorer la coopération entre agents autonomes.

Un aperçu des stratégies et objectifs complexes des joueurs dans des jeux stochastiques simultanés.

Explorer la stratégie et la complexité dans les jeux à somme remise entre deux joueurs.

Examiner comment l'irrationalité individuelle affecte les résultats des décisions globales.

Un nouveau cadre qui améliore les prédictions en utilisant des principes cognitifs et un poids de précision.

Cet article présente une nouvelle méthode pour améliorer le raisonnement dans les modèles de langage.

Des expériences négatives passées mènent souvent à une prise de décision prudente à l'avenir.

Apprends comment les méthodes de Bayes empiriques améliorent la prise de décision en utilisant des insights de données combinées.

Comprendre les préférences de risque variées peut améliorer les stratégies dans la prise de décision multi-agents.

De nouvelles méthodes offrent des perspectives plus claires sur les décisions algorithmiques en utilisant des explications contrefactuelles.

Apprends à classer les avis et les choix de manière juste en utilisant des principes statistiques.

Apprends comment les graphes bayésiens aident à prédire les réactions aux mesures de sécurité.

Un aperçu de comment les gens forment leurs attentes de prix en utilisant différents modèles d'apprentissage.

Un nouveau cadre utilise la technologie pour simplifier l'analyse des pannes dans le secteur de la santé.

Cet article examine comment les observateurs peuvent déduire des informations sur un agent à partir de ses actions.

Cette étude montre comment les biais influencent nos mises à jour de croyances.

Cet article parle d'une nouvelle perspective sur les processus de décision de Markov pour les systèmes multi-agents.

Examinons comment la coopération et la défection évoluent dans des communautés interconnectées.

Une étude sur les POMDP robustes et leurs implications pour la prise de décision face à l'incertitude.

Améliorer l'efficacité des estimations de probabilité dans des systèmes incertains grâce à des méthodes avancées.

Examiner comment les préférences influencent les choix avec de nouvelles méthodes d'identification.

Des recherches montrent des résultats mitigés sur l'efficacité de la collaboration entre humains et IA.

Explorer comment les visuels améliorent la compréhension dans la prise de décision politique.

Un aperçu des algorithmes évolutifs pour résoudre des problèmes de choix complexes.

Une nouvelle méthode pour une meilleure allocation des ressources dans des environnements changeants.

Un aperçu des stratégies de prise de décision solides en période d'incertitude.

Explore les dynamiques de partage d'infos entre les parties dans des situations de prise de décision.

Une plongée approfondie dans les dynamiques de meilleure réponse dans les jeux quadratiques entiers convexes.

Explore comment le wargaming d'entreprise améliore la planification stratégique et la prise de décision.

Examiner les effets des systèmes d'apprentissage automatique sur le comportement humain et l'équité.

Apprends comment les équations de Volterra stochastiques modélisent des systèmes aléatoires dans différents domaines.

Cette étude se concentre sur des algorithmes pour déterminer les gagnants dans des jeux réguliers.

Découvrez comment l'IA générative améliore la prise de décision dans la théorie des jeux.

Une étude sur comment l'activité cérébrale influence l'équité dans les décisions sociales stratégiques.

Explorer comment les graphes peuvent affiner notre compréhension de la logique modale et de l'incertitude.

Améliorer la prise de décision en intégrant le risque dans l'apprentissage par renforcement.

Examiner l'impact de l'hypothèse d'indépendance sur le raisonnement machine et l'incertitude.

Examiner comment la mémoire influence la prise de décision dans des jeux d'informations incomplètes.

Explorer des stratégies efficaces pour gérer de grands groupes d'agents qui interagissent.

Stratégies pour optimiser les systèmes en minimisant le regret dans des environnements incertains.