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Un aperçu des problèmes de financement et de planification de la santé en Ouganda.

Puerto Rico fait face à une grosse baisse des naissances et une possible perte de population.

Cet article évalue comment l'approvisionnement WIC affecte différents acteurs sur le marché du lait infantile.

Utiliser des méthodes statistiques pour prédire la consommation dans des zones sous-échantillonnées du Ghana.

Un aperçu des systèmes fiscaux visant à réduire les inégalités économiques.

Examiner l'impact de l'espérance de vie sur les prestations de retraite au Brésil.

Une étude révèle comment le genre influence les expériences avec le cannabis et les réactions au THC.

Cette étude utilise la technologie pour révéler des pubs de tabac cachées et mesurer leur impact.

Apprends à améliorer la gestion des files d'attente pour offrir de meilleures expériences aux clients.

fusionACS combine des données d'enquêtes ménagères pour des analyses de recherche plus poussées.

Examiner les coûts élevés du traitement des reins auxquels font face les familles camerounaises.

Cette étude utilise des images aériennes et l'apprentissage automatique pour évaluer les conditions socio-économiques.

Une nouvelle méthode améliore l'inférence causale en intégrant des avis d'experts et en gérant l'incertitude.

L'Équateur fait face à des augmentations alarmantes de l'obésité infantile, impactant la santé et les futures générations.

Une enquête révèle des opinions publiques variées sur l'utilisation responsable de l'IA et sa gouvernance.

Débattre de l'impact des infos aux électeurs sur la prise de décision politique et le bien-être social.

Un nouvel outil pour les décideurs afin de gérer les satellites et les débris dans l'espace.

Examiner l'équité et la précision dans la détection des usagers de la route vulnérables par les véhicules autonomes.

Une étude sur l'utilisation de LDA pour des recommandations efficaces d'experts politiques.

Explorer comment l'apprentissage automatique impacte l'équité dans les politiques de chômage.

Comment l'analyse de données peut aider les familles à risque d'expulsion.

Une étude remet en question les idées reçues sur comment l'éducation influence la mobilité sociale.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des effets du traitement dans les petits échantillons.

Une enquête révèle des opinions partagées sur l'efficacité et l'équité de l'IA dans les transports.

Cet article parle de l'impact de la sous-déclaration des données sur l'équité des modèles prédictifs.

Examiner les effets durables de la HDG sur l'emploi des jeunes et les revenus.

Cette étude présente une nouvelle méthode de redécoupage en utilisant des données de mobilité humaine.

Utiliser l'apprentissage machine pour estimer le PIB de Madagascar en temps réel.

De nouvelles approches améliorent la compréhension des impacts des politiques publiques sur les communautés.

Évaluer les préoccupations éthiques et la sécurité publique dans l'utilisation de la technologie de reconnaissance faciale.

Cet article parle des problèmes liés aux ensembles de données d'imagerie médicale sur des plateformes publiques.

Une nouvelle approche améliore la précision dans l'estimation des effets de traitement continu dans différents domaines.

Une nouvelle méthode pour mieux comprendre la propagation des maladies en utilisant des modèles spatiaux.

Cet article parle de la conception des mécanismes, de la rationalité limitée et de la compatibilité d'incitation.

BICauseTree propose des méthodes transparentes pour estimer les effets causaux dans différents domaines.

Cette étude examine comment les résultats des votes publics affectent le comportement des électeurs lors des élections.

Une étude montre que l'IA affecte l'équité, la confiance et la coopération dans les interactions sociales.

Un nouveau modèle aide à améliorer l'allocation des ressources en santé publique grâce au traitement du langage.

Un cadre pour améliorer les systèmes de santé pour les personnes handicapées à travers le monde.

Développer des rapports de transparence réguliers pour les modèles de fondation est essentiel pour la responsabilité.