Derniers articles pour Méthodes Numériques

Précision améliorée dans la simulation de structures d'ingénierie fines comme les coques et les poutres.

De nouvelles méthodes améliorent la modélisation des problèmes électromagnétiques avec des interfaces en utilisant des réseaux de neurones.

Explore de nouvelles méthodes pour des solutions précises aux équations elliptiques dans des domaines complexes.

Examiner le comportement des fluides avec une méthode numérique pour mieux comprendre.

Une étude examine les modèles de diffusion et leur efficacité avec des données gaussiennes.

De nouvelles techniques améliorent la précision pour résoudre les équations d'Einstein pour les phénomènes astrophysiques.

Examen des dynamiques des matériaux ferromagnétiques à travers des techniques de modélisation avancées.

Nouvelles techniques pour des approximations rapides de matrices noyau en utilisant des méthodes de Chebyshev et de train tensoriel.

Un nouveau cadre améliore la modélisation prédictive en intégrant des données de capteurs et de simulation.

Une nouvelle méthode améliore la stabilité énergétique dans les flux de gradient sans hypothèses strictes.

Explorer le rôle de l'optimisation de forme dans les modèles non locaux pour une meilleure identification des interfaces.

De nouvelles méthodes pour estimer précisément des fonctions en utilisant des réseaux de rang 1 sont présentées.

Un aperçu de comment la température change pendant les scénarios de trempage.

De nouveaux algorithmes améliorent les calculs dans les modèles de spin foam pour la gravité quantique.

Explorer des stratégies efficaces pour résoudre des problèmes d'optimisation complexes.

Explorer le rôle de la sous-régularité métrique généralisée pour améliorer les techniques d'optimisation numérique.

Analyser les comportements des experts pour améliorer la robotique et la réhabilitation.

Exploration de la méthode des éléments spectraux de Galerkin discontinu pour les lois de conservation non linéaires.

Un aperçu sur l'établissement de critères pour les solutions dans les problèmes de Cauchy paraboliques.

Explorer les caractéristiques et les méthodes pour résoudre l'équation de Painlevé III.

Examiner des méthodes pour résoudre efficacement le problème de Stokes généralisé dans l'écoulement de fluide.

Cette étude examine les PINNs bayésiens pour estimer les paramètres des PDE à partir de données bruitées.

En train de chercher des méthodes pour appliquer des conditions aux limites dans les simulations de l'équation de Schrödinger.

Un aperçu des méthodes de séparation pour résoudre les équations différentielles dans les systèmes de contrôle.

Cet article présente une nouvelle approche pour résoudre des systèmes hyperboliques non conservateurs avec précision.

Un aperçu du problème de Steklov et son impact sur divers domaines.

Un aperçu du comportement des ondes électromagnétiques dans des matériaux uniques.

Présentation d'une nouvelle méthode pour résoudre des équations différentielles en utilisant des données irrégulières.

De nouveaux modèles aident à concevoir des matériaux qui contrôlent efficacement le comportement des ondes.

Examiner comment le QSVT améliore les algorithmes quantiques pour l'estimation des valeurs propres et l'intégration numérique.

Cet article examine l'impact du terme theta sur les masses des particules.

Explorer comment le bruit influence la dynamique des ondes dans les systèmes biologiques grâce à des modèles avancés.

Techniques pour améliorer la précision des solutions numériques en science et ingénierie.

Ce travail met en avant les propriétés des inverses de matrices dans la résolution d'équations.

Explore les processus complexes de diffusion et le rôle des intégrales de Feynman.

Présentation de méthodes pour améliorer la stabilité énergétique et la positivité dans les flux de gradient.

Explorer de nouvelles méthodes pour résoudre des interactions non locales dans divers domaines.

Explore l'importance des produits maximisant le spectre et leurs implications dans la théorie des matrices.

Analyse des méthodes de correction de pression pour la gestion des erreurs en dynamique des fluides dans les simulations.

La méthode de Tao offre un moyen simple de maintenir la structure symplectique dans les simulations.