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Une nouvelle approche améliore l'analyse des impacts des traitements de santé en utilisant des données d'observation.

Cet article parle des fonctions d'influence basées sur les classes pour identifier les points de données erronés.

Des techniques innovantes montrent comment les animaux utilisent des motifs de couleur pour survivre.

Une nouvelle approche pour raisonner sur des documents en combinant tableaux et texte.

Des recherches montrent des liens génétiques avec les habitudes de consommation d'alcool et le trouble lié à l'alcool.

Des recherches montrent comment le développement synchronisé influence l'infection et le traitement du paludisme.

Découvre le rôle et la structure des kinétochores dans la séparation des chromosomes.

Un nouvel outil améliore la qualité et la standardisation des dossiers de santé électroniques.

Un aperçu de l'estimation des distributions de données affectées par du bruit.

L'étude des oscillations des étoiles révèle des infos sur leurs structures internes et leurs cycles de vie.

Cette recherche dévoile des liens entre la méthylation de l'ADN et le vieillissement chez les guêpes bijou.

Adapter le soutien éducatif grâce à des interventions adaptées et des méthodes d'analyse efficaces.

Cet article examine le rôle des diélectriques dans la recherche de la matière noire.

Un aperçu des tétraèdres de réseau et leur classification à travers la multi-largeur et l'équivalence affine.

Un aperçu pour rendre les résultats de clustering plus faciles à expliquer et à comprendre.

Explore la distribution skew-normale et son utilisation dans l'analyse de données.

Explorer l'importance de la stabilité de la concentration dans les réactions chimiques.

Un aperçu de la croissance de la computation bayésienne et de son intégration avec l'apprentissage machine.

Cette étude met en avant l'impact de la cohérence sur la performance de la traduction automatique.

Une étude révèle des motifs de luminosité uniques dans MASTER OT J055845.55 391533.4.

Une étude sur la mesure des niveaux d'alcool à travers la peau apporte de nouvelles idées.

Examiner le rôle de Wolbachia dans la lutte contre la dengue et la maladie des vers du cœur.

La recherche vise à affiner la compréhension des formes de Hecke-Maass grâce à des bornes locales améliorées.

La recherche utilise les infos des réseaux sociaux pour analyser les catastrophes naturelles avec l'apprentissage automatique.

Analyser comment des petits changements dans les valeurs de départ affectent la positivité de la séquence.

Une étude explore comment les données mobiles aident à comprendre les hallucinations verbales auditives.

Étude sur les actionneurs à plasma améliorant le contrôle de l'écoulement d'air et réduisant la traînée sur des cylindres carrés.

La recherche examine comment les niveaux d'ions métalliques influencent les activités cellulaires et la santé.

Des recherches montrent comment les cristaux de plasma réagissent aux perturbations, ce qui influence la technologie et la science.

Cet article parle de comment l'assimilation des données améliore la modélisation scientifique en glaciologie et dans les études sur les eaux souterraines.

Des chercheurs étudient l'impact de différents types de bruit sur la génération de données.

Une méthode pour analyser des données imparfaites sans biais.

Des méthodes innovantes garantissent la performance fiable des mémoires quantiques pour les technologies de demain.

Un aperçu de la formation et de l'importance de l'amnios.

Une étude sur l'impact des biais dans les grands modèles de langage pendant le questionnement.

Le nouvel algorithme triFastSTMF améliore l'analyse de données grâce à la tri-factorisation dans des semi-anneaux tropicaux.

Un nouvel algorithme améliore les méthodes de sélection de sous-données pour une meilleure analyse des grands ensembles de données.

Une étude sur la combinaison des modèles d'Ising et des mélanges bayésiens pour une meilleure analyse des données.

Explorer comment les microtubules façonnent les cellules et s'organisent grâce aux protéines motrices.

Explorer comment l'inférence bayésienne améliore l'interprétation des données dans la recherche en neurosciences.