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Un regard critique sur les jeux de données standards en apprentissage automatique.

Des recherches examinent comment l'analyse de la parole peut prédire le risque de suicide, en tenant compte des différences de genre.

Cette étude évalue de nouvelles méthodes pour analyser les variations génétiques et leurs impacts sur la santé.

La contamination des données affecte grave l'évaluation des grands modèles de langue.

Cette étude examine comment différentes méthodes influencent les estimations d'arbres phylogénétiques.

Des recherches montrent que des régimes variés apportent des avantages aux acariens prédateurs en agriculture.

Une méthode moins stressante pour tester la tolérance au glucose dans les études sur les rongeurs.

Une nouvelle méthode pour évaluer les LLMs s'aligne avec les valeurs humaines.

Une revue de comment la sélection des données améliore la performance des modèles linguistiques.

Un aperçu de comment l'ajustement des covariables clarifie les résultats de recherche en gérant les variables de confusion.

Découvrez CrEIMBO, une méthode pour mieux comprendre les interactions neuronales à travers les enregistrements cérébraux.

Une nouvelle approche pour mesurer les dépendances dans des ensembles de données extrêmes dans différents domaines.

Une nouvelle technologie fNIRS modulaire améliore le suivi du cerveau dans des situations réelles.

Cette étude examine les opinions du public sur l'itinérance en utilisant l'analyse des réseaux sociaux.

Les chercheurs étudient l'ytterbium pour trouver des indices sur la matière noire grâce à l'interférométrie atomique avancée.

Une nouvelle technologie permet de suivre avec précision les actions des animaux dans leur environnement naturel.

L'analyse des réseaux de multimorbidité révèle des infos sur les relations entre les maladies.

Des recherches sur PbF montrent une interaction complexe entre les niveaux d'énergie et la dynamique moléculaire.

Un aperçu de la nécessité d'inclusivité dans les études en éducation biologique.

Explorer l'importance de la théorisation pour les chercheurs et les éducateurs en ingénierie logicielle.

De nouvelles méthodes améliorent l'imagerie des formes de vie adaptées au froid.

Nouvelle approche qui combine des méthodes traditionnelles pour mesurer les impacts des politiques.

Des recherches montrent que le curcuma a des effets sur le stress oxydatif et la neuroprotection dans des modèles de la maladie de Parkinson.

La recherche examine comment les infections affectent la croissance du cerveau chez les fœtus en développement.

Les chercheurs tirent des limites importantes sur les amplitudes de diffusion en physique théorique.

Une nouvelle méthode aborde la contamination des données dans les tests des modèles linguistiques.

Les chercheurs améliorent la reproduction des pommes en utilisant des techniques de sélection génomique et des populations variées.

Une nouvelle méthode améliore l'inférence variationnelle pour des relations de données complexes.

Cet article explore comment le contexte affecte la capacité des modèles linguistiques à traiter des questions liées au temps.

De nouvelles découvertes montrent que l'éthanol à 95% est une alternative efficace pour les études sur le microbiome.

Un aperçu des défis posés par Xylella fastidiosa à l'agriculture.

De nouvelles méthodes améliorent le contrôle des systèmes quantiques et augmentent l'efficacité de l'analyse.

Explorer la stabilité dans le remplissage récursif pour les images générées par l'IA.

GMR propose une nouvelle façon d'étudier plusieurs facteurs et résultats dans la recherche.

Une étude révèle des groupes d'étoiles distincts basés sur la composition chimique dans les amas globulaires.

Des recherches montrent comment les trous noirs modifient les émissions lumineuses en fonction de leur luminosité.

Cet article parle de la création de tests d'hypothèses fiables malgré la corruption des données.

Une méthode pour améliorer la modélisation de sujets avec l'apport des chercheurs.

Une nouvelle méthode améliore l'optimisation de design en utilisant des données existantes.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des effets des traitements en combinant des données d'essais contrôlés randomisés et des données d'observation.