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Une méthode pour améliorer les systèmes ASR pour les utilisateurs qui bégayent.

De nouveaux algos améliorent l'efficacité pour trouver des matériaux pour diverses industries.

Des découvertes récentes remettent en question les idées traditionnelles sur le traitement visuel dans le cerveau.

De nouvelles méthodes améliorent la qualité des données dans les IRM cérébrales malgré le mouvement des participants.

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Une analyse des stratégies de vérification de modèles en statistiques.

La recherche vise à améliorer les matériaux piézoélectriques en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Un aperçu des nouvelles méthodes pour analyser les mesures invariantes dans les systèmes dynamiques.

Des chercheurs explorent les liens entre les gènes et l'absorption des nutriments par les plantes en utilisant des méthodes avancées.

SelfExtend propose une nouvelle approche pour améliorer le traitement de longs textes par les LLMs.

Deux courtes sursauts de rayons gamma révèlent des détails importants sur leurs origines et leurs galaxies hôtes.

Cet article parle des centres nilpotents et de leur importance dans le changement des systèmes de Li enard.

Une nouvelle méthode pour une meilleure analyse statistique avec des paramètres de nuisance.

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Examiner comment les gènes et l'environnement influencent les variations de pression artérielle.

Un aperçu des conceptions de blocs bipartites étendues et leur importance dans la recherche.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans l'estimation des paramètres de données clés.

Une nouvelle méthode pour identifier avec précision des distributions mixtes à partir d'échantillons de variables aléatoires.

Une étude examine comment les délais des ordinateurs affectent les temps de réponse et les frustrations des participants.

Un aperçu sur comment identifier des paramètres dans des modèles biologiques en utilisant des équations différentielles.

Un regard de plus près sur le comportement du CREM sous des températures élevées.

Apprends comment le double apprentissage machine améliore les expériences par lot pour l'évaluation des traitements.

Explorer l'importance de la biodiversité et son impact sur les écosystèmes.

Apprends comment les microcavités influencent les photons intriqués en spectroscopie.

Les prompts CCoT réduisent la longueur des réponses tout en gardant la précision dans les grands modèles de langue.

Un aperçu des fonctions de corrélation et des méthodes pour analyser les états quantiques.

Présentation d'un cadre pour simplifier la création de classements scientifiques à partir des données de recherche.

Examiner l'impact de la pandémie sur les chercheurs en ingénierie logicielle.

Un nouveau modèle évalue la perception audio grâce aux retours humains en utilisant le Best-Worst Scaling.

Cette étude se concentre sur la détermination des caractéristiques des amas de galaxies en utilisant uniquement des images déformées.

Des recherches montrent comment les signaux sociaux influencent les réactions de peur chez les souris mâles et femelles.

Comment les statistiques bayésiennes aident à analyser les données expérimentales en physique.

De nouvelles stratégies de k-mers améliorent l'efficacité de l'analyse métagénomique.

Examiner l'impact de la réutilisation de texte dans les études historiques et littéraires.

Une nouvelle méthode adaptative améliore l'équité dans l'allocation des traitements dans les essais SMART.

Une nouvelle méthode révèle des changements dans la régulation des gènes en utilisant des données de séquençage d'ARN.

Un aperçu de la façon dont les gens perçoivent la cause et l'effet dans la vie de tous les jours.

Des recherches montrent des propriétés excitantes de la phase wurtzite du MnSe.

Un aperçu de la façon dont l'activité cérébrale est liée aux troubles de la santé mentale.

Une étude examine les biomarqueurs sériques pour de meilleures prédictions de résultats en cas d'hémorragie intracérébrale.