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Des chercheurs proposent l'enregistrement de nuages de points pour améliorer la comparaison des structures biomoléculaires.

Cet article parle des polynômes, des schémas apolaires et de leur régularité en mathématiques.

L'apprentissage automatique accélère l'étude des carbures ternaires en science des matériaux.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la précision de l'analyse des écoulements de fluides.

Un aperçu des méthodes pour traiter l'infaisabilité dans les problèmes d'optimisation non linéaire.

Les scientifiques s'attaquent au bruit et aux erreurs pour rendre l'informatique quantique plus fiable.

La spectroscopie d'absorption des rayons X révèle les structures électroniques des ferrites pour des applications améliorées.

On parle des découvertes récentes sur la performance des codes de surface sous bruit biaisé.

Explorer le comportement des matériaux pendant les transitions de phase et leurs principes sous-jacents.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des simulations de particules quantiques en utilisant des moyennes statistiques.

Cet article présente une approche novatrice pour améliorer l'optimisation en imagerie médicale.

Un aperçu du modèle de Heisenberg et de ses phases sur le réseau en forme de feuille d'érable.

Apprends comment les modes de sous-structure améliorent la conception et la performance des antennes dans différents environnements.

Explore le rôle des inégalités de Poincaré dans les méthodes numériques pour les équations différentielles partielles.

De nouvelles méthodes améliorent les études sur le repliement des protéines avec la génération de données synthétiques.

Une nouvelle approche améliore la précision des prédictions pour les interactions anticorps-antigènes.

Examen du modèle quantum BGK pour les mélanges de gaz et les interactions entre particules.

Une nouvelle approche de l'apprentissage multi-tâches réduit l'interférence entre les tâches et booste l'efficacité.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité du calcul des intégrales de Feynman en physique des particules.

Cet article parle des améliorations des méthodes de correction d'auto-interaction dans la théorie de la fonctionnelle de densité.

Une approche plus rapide pour modéliser la lumière dans les tissus biologiques améliore l'imagerie médicale.

De nouvelles techniques dans la conception des protéines utilisant le recuit quantique montrent des résultats prometteurs.

Explore les propriétés uniques et les applications des surfaces elliptiques en maths.

Cet article explore la variété de Héron et son importance en géométrie et en algèbre.

Aperçus sur comment la gravité affecte le mouvement des objets dans des espaces-temps uniques.

De nouvelles méthodes améliorent les stratégies dans les jeux à forme extensive pour de meilleurs résultats.

Des chercheurs combinent des méthodes quantiques et classiques pour étudier les interactions nucléaires de manière efficace.

Une nouvelle méthode combine des techniques classiques et quantiques pour un meilleur traitement des données.

SuperDiff permet de créer de nouvelles familles de supraconducteurs pour une meilleure technologie.

Un nouvel outil logiciel améliore l'étude des densités de partons en physique des particules.

Cet article examine les mesures de confidentialité dans l'informatique en nuage et le contrôle prédictif des modèles.

Explorer des méthodes pour améliorer la classification multiclasses grâce à des techniques de perte de substitution.

Cet article examine le rôle des tenseurs dans l'amélioration des techniques de clustering.

Une nouvelle approche améliore la précision dans la modélisation de l'interaction sol-eau.

Des chercheurs explorent les anyons non-Abéliens et leurs implications dans l'informatique quantique.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation des vagues en physique des plasmas, en s'attaquant aux défis près des caustiques.

De nouvelles méthodes en estimation de phase quantique visent à améliorer la précision des mesures.

Explorer les effets du hasard sur la séparation de phase dans les matériaux.

Un outil flexible conçu pour différentes situations d'étiquetage de données.

C-ALS améliore la gestion des valeurs manquantes dans des ensembles de données complexes.