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Une nouvelle approche pour optimiser la qualité des vidéos et réduire l'utilisation des données.

De nouvelles méthodes améliorent le marquage et la recherche de musique avec moins d'intervention humaine.

Une nouvelle méthode de filigrane améliore la protection des droits d'auteur pour les textes numériques.

Une nouvelle méthode améliore le morphing de textures audio pour un design sonore créatif.

Cet article présente une méthode pour détecter efficacement des segments vidéo altérés.

Un nouvel outil aide à vérifier les faits en connectant les utilisateurs à des avis d'experts.

La recherche repousse les limites en créant des vidéos à partir de texte en utilisant des modèles d'image entraînés.

Un ensemble de données destiné à améliorer la vérification des faits en combinant texte et images.

Améliorer la qualité vidéo grâce à des méthodes de formation innovantes et des approches de données.

La recherche améliore l'évaluation de la qualité vidéo grâce à des méthodes avancées et des bases de données complètes.

OLSS propose une méthode plus rapide pour créer des images de haute qualité en utilisant des modèles de diffusion.

Une méthode pour créer des voix chantantes sans étiquetage vocal détaillé.

Une nouvelle méthode pour le matting d'images qui allie simplicité et performance.

Nouvelle méthode qui combine plusieurs entrées pour une meilleure génération d'images.

Une nouvelle méthode améliore la compression d'image en mettant l'accent sur des caractéristiques plus conviviales pour l'homme.

Une nouvelle méthode pour éditer des images avec précision en utilisant des invites textuelles.

Une nouvelle méthode pour créer des versions musicales uniques en réarrangeant des morceaux existants.

Explorer de nouvelles techniques pour améliorer la qualité du montage photo.

Une nouvelle méthode améliore la détection des fausses images créées par des ordinateurs.

Un nouveau système vise à améliorer la visibilité du contenu frais sur les plateformes.

Le Context-TAP améliore le suivi vidéo en utilisant les caractéristiques du contexte environnant.

Une méthode pour limiter l'exposition à des contenus nuisibles sur les plateformes numériques grâce à l'analyse de graphes.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation de la qualité d'image sans images de référence.

Un nouveau modèle améliore les recommandations en utilisant à la fois des retours positifs et négatifs.

De nouvelles méthodes améliorent la qualité des médias numériques compressés grâce à des techniques axées sur la perception.

IFaceUV fusionne des données 2D et 3D pour des répliques faciales super réalistes.

Une nouvelle méthode lie les images et le texte dans des documents plus longs pour une meilleure compréhension.

De nouvelles méthodes améliorent l'édition photo tout en gardant le réalisme.

Améliorer les systèmes de recommandation de vidéos grâce aux identifiants sémantiques.

Un nouveau système améliore la façon dont on édite les images avec des sujets spécifiques.

Une nouvelle méthode utilise la recherche d'architecture neuronale pour améliorer la détection de falsifications de visages.

Un nouveau jeu de données remet en question les méthodes de détection des contenus vidéo altérés.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la qualité de traduction d'images en utilisant un guidage de gradient asymétrique.

De nouvelles méthodes améliorent la qualité et la sécurité du filigrane.

Une nouvelle méthode améliore la compression vidéo tout en gardant la qualité et l’efficacité.

Un ensemble de données et une méthode révolutionnaires améliorent la détection des personnages dans les comics.

Les bulles de filtrage limitent les perspectives diverses et influencent la prise de décision à l'ère numérique.

De nouvelles méthodes visent à réduire la consommation d'énergie pendant le streaming vidéo.

Un cadre qui améliore les combinaisons de pubs pour plus d'engagement des utilisateurs.

Une nouvelle méthode de tramage restaure les couleurs d'origine tout en améliorant la qualité de l'image.