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Nouveau modèle améliore la génération de la parole dans différents dialectes des langues à accent tonique.

Une étude examine comment les modèles linguistiques traitent l'italien grâce à l'apprentissage multitâche.

Enquête sur comment les modèles de langage gèrent l'accord sujet-verbe dans différentes langues.

Des chercheurs ont développé un jeu de données pour améliorer les techniques de reconnaissance et d'analyse de la parole.

Une nouvelle méthode interprète les modèles d'attribution d'auteur pour une meilleure précision et confiance.

Cet article examine l'impact du contexte sur l'efficacité de la lecture.

Une étude révèle comment les tons changent dans le discours quotidien du mandarin taïwanais.

Une étude sur l'utilisation des modèles de langue pour corriger les erreurs dans les systèmes de reconnaissance vocale.

Cette étude examine comment le discours réduit fonctionne dans le dialogue.

Une étude explore le développement de l'ASR pour l'Amis et le Seediq, en se concentrant sur l'utilisation des données.

Cette étude explore des modèles génératifs pour créer des mots-clés efficaces dans des articles scientifiques.

Une nouvelle méthode pour générer de la parole accentuée en utilisant la translittération du texte.

Cette recherche améliore le transfert de connaissances entre le kinyarwanda et le kirundi en utilisant des modèles multilingues.

Un aperçu des problèmes uniques rencontrés par les langues à faibles ressources et des solutions potentielles.

SemDI améliore la précision pour identifier la causalité des événements en utilisant le contexte.

Cet article parle des méthodes pour améliorer la reconnaissance vocale pour les discours accentués.

Examine comment BERT interprète les mots avec plusieurs significations.

Un modèle améliore les tâches de parole dans des environnements multilingues, en s'attaquant aux défis du code-switching.

Un nouveau modèle améliore l'efficacité dans la collecte de données linguistiques pendant le travail de terrain.

Analyser comment la musique reflète et façonne les perceptions de genre à travers les paroles.

Cette étude révèle comment les neurones sont liés à des tâches linguistiques spécifiques dans GPT-2-XL.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions des caractéristiques linguistiques en utilisant des données textuelles.

Utiliser le PNL pour documenter et protéger le dialecte Hawrami en danger.

Présentation de LowREm, un outil pour améliorer les embeddings de mots dans les langues sous-représentées.

Évaluation des performances des LLM sur de longs textes dans cinq langues.

Examiner le rôle des livres de grammaire dans la traduction des langues à faibles ressources.

De nouvelles avancées dans les bases de données linguistiques améliorent les études comparatives entre les langues du monde entier.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des systèmes de reconnaissance vocale grâce à une compréhension phonétique.

Des recherches montrent que les données synthétiques peuvent améliorer les méthodes de correction des erreurs OCR.

Explorer le rôle du contenu pour capter les implications dans les systèmes logiques.

Un nouveau cadre améliore la normalisation des textes pour le langage des réseaux sociaux vietnamiens.

Explorer des améliorations dans la qualité de la traduction grâce à des méthodes et métriques basées sur les préférences.

Cette étude améliore l'analyse de sentiment grâce à des méthodes zero-shot dans plusieurs langues.

De nouvelles techniques améliorent la qualité de la parole expressive chez différents locuteurs.

Les chercheurs utilisent des modèles de langue pour aider à l'analyse de sentiment pour du texte mélangé.

GDTB améliore notre compréhension de la façon dont les phrases se relient dans le discours en anglais.

Découvrez les dernières améliorations dans la technologie de traitement de la langue arabe et son impact.

Un aperçu de comment nos cerveaux gèrent la création et la compréhension du langage.

Un nouveau kit d'outils open-source simplifie le traitement des textes en arabe avec des fonctionnalités avancées.

MORCELA ajuste les scores du modèle de langage pour mieux refléter le jugement humain sur la langue.